Whalesbook
कॉग्निझंट टेक्नॉलॉजी सोल्युशन्स कॉर्पोरेशन, Anthropic च्या प्रगत लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs), जसे की Claude, आपल्या सॉफ्टवेअर इंजिनिअरिंग आणि प्लॅटफॉर्म ऑफरिंग्जमध्ये समाकलित करून, आपल्या आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स क्षमतांमध्ये लक्षणीय वाढ करत आहे. Claude for Enterprise आणि Claude Code सारख्या Anthropic च्या अत्याधुनिक AI तंत्रज्ञानांशी कॉग्निझंटच्या सेवा संरेखित करण्यासाठी ही धोरणात्मक चाल आखली गेली आहे, जेणेकरून त्याची स्पर्धात्मक धार वाढेल.
याव्यतिरिक्त, कॉग्निझंट Claude सर्व प्रमुख कार्ये, अभियांत्रिकी आणि वितरण संघांतील आपल्या सर्व कर्मचाऱ्यांपर्यंत पोहोचवण्याची योजना आखत आहे. या अंतर्गत अवलंबनाचा उद्देश कोडिंग, टेस्टिंग, डॉक्युमेंटेशन आणि DevOps मधील वर्कफ्लो सुव्यवस्थित करणे आणि कंपनी-व्यापी AI स्वीकारणे आहे.
क्लायंट सोल्यूशन्ससाठी 'AI फर्स्ट' दृष्टिकोन
नवीन शर्मा यांनी Fortune India सोबतच्या एका मुलाखतीत सांगितले की, नवीन क्लायंट प्रतिबद्धता आता "AI फर्स्ट" दृष्टिकोनातूनच तयार केल्या जात आहेत. हा दृष्टिकोन सुनिश्चित करतो की ऑटोनॉमस AI एजंट्स सुरुवातीपासूनच समाविष्ट केले जातील, ज्यामुळे दीर्घकाळ टिकणारी बौद्धिक संपदा (intellectual property) तयार होईल आणि क्लायंटसाठी स्पष्ट गुंतवणुकीवरील परतावा (ROI) मिळेल. कॉग्निझंट AI क्षमतांना विद्यमान दीर्घकालीन क्लायंट करारांमध्ये देखील रेट्रोफिट करत आहे, जे AI-चालित कार्यक्षमतेसाठी लवचिकता आणि वचनबद्धता दर्शवते.
फ्रेमवर्क्स आणि भागीदारी
कॉग्निझंटने Cognizant Agent Foundry लॉन्च करून, आपल्या एजेंटीक AI फ्रेमवर्कमध्ये महत्त्वपूर्ण गुंतवणूक केली आहे. हे टूलसेट एंटरप्राइज स्तरावर विविध वापरासाठी, जसे की कस्टमर सर्व्हिस बॉट्स किंवा इन्शुरन्स क्लेम्स प्रोसेसर, AI एजंट्सना त्वरीत कस्टमाइझ आणि तैनात करण्यासाठी मानकीकृत कंपोनंट्स प्रदान करते. कंपनी Google Cloud च्या Agent Space प्लॅटफॉर्मवर, तसेच ServiceNow, Salesforce आणि SAP सारख्या प्लॅटफॉर्मवर क्षमता निर्माण करणाऱ्या प्रमुख AI कंपन्यांशी सक्रियपणे भागीदारी करत आहे. "एजंट-एज-ए-सर्व्हिस" (Agent-as-a-Service) मॉडेलकडे विकसित होण्याची दृष्टी आहे, जिथे ग्राहक पूर्व-निर्मित कॉग्निटिव्ह एजंट्सच्या लायब्ररीची सदस्यता घेऊ शकतात.
अंतर्गत AI उपयोजन
अंतर्गत स्तरावर, कॉग्निझंट कार्यक्षमता आणि गुणवत्ता वाढवण्यासाठी AI एजंट्सचा वापर करत आहे. त्याची SmartOps प्रणाली AI एजंट्सचा वापर प्रोएक्टिव्ह IT ऑपरेशन्स मॉनिटरिंगसाठी करते, ज्यामुळे प्रतिसाद वेळ 40% पर्यंत वेगवान होतो. टॅलेंट मॅनेजमेंट, रिक्रूटमेंट, मार्केटिंग आणि बिड मॅनेजमेंटमध्ये देखील समान एजंट्स तैनात केले गेले आहेत, जे ठोस फायदे देत आहेत.
मालकीच्या डेटाचे (Proprietary Data) महत्त्व
कॉग्निझंट नमूद करते की जेव्हा मॉडेल्स क्लायंटच्या ऐतिहासिक डेटावर फाइन-ट्यून केले जातात तेव्हा जनरेटिव्ह AI (Gen AI) आउटपुट गुणवत्तेत लक्षणीय फरक दिसून येतो. अनेक वर्षांचे डोमेन-विशिष्ट ज्ञान आणि ऑपरेशनल डेटा AI मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी अमूल्य आहे, ज्यामुळे क्लायंटच्या व्यावसायिक भाषेला अनुकूल प्रतिसाद अधिक अचूक आणि संदर्भ-जागरूक तयार होतात. मालकीच्या डेटाचा हा वापर एक मजबूत स्पर्धात्मक फायदा देतो, ज्यामुळे विशेष AI अंतर्दृष्टी तयार करणे शक्य होते ज्या प्रतिस्पर्धी सहजपणे पुनरुत्पादित करू शकत नाहीत.
परिणाम
प्रगत LLMs आणि AI एजंट्सचे हे धोरणात्मक एकीकरण कॉग्निझंटला एक अग्रगण्य AI बिल्डर म्हणून स्थापित करते, जे त्याच्या सेवा ऑफरिंग्ज आणि ऑपरेशनल कार्यक्षमतेत वाढ करते. हे AI-चालित नवकल्पनांसाठी एक मजबूत वचनबद्धता दर्शवते, जे IT सेवा क्षेत्रात स्पर्धेसाठी महत्त्वपूर्ण आहे. गुंतवणूकदारांसाठी, हे कॉग्निझंटच्या AI सेवा विभागामध्ये संभाव्य वाढ दर्शवते आणि AI दत्तक घेण्याच्या वाढत्या उद्योग-व्यापी महत्त्वावर प्रकाश टाकते. रेटिंग: 7/10.