अमेरिकेच्या चिप निर्बंधांमुळे चीनची AI पिछाडत आहे, डेव्हलपर्सनी दिली चेतावणी

चीनचे उच्च-स्तरीय AI संशोधक, देशाची आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) क्षमता अमेरिकेच्या बरोबरीने आणण्याच्या शक्यतेबद्दल अधिक निराशावादी दृष्टिकोन व्यक्त करत आहेत. अमेरिकेच्या निर्यात नियंत्रणामुळे गंभीर झालेल्या, प्रगत सेमीकंडक्टर चिप्समधील एक महत्त्वपूर्ण अडथळा हे मुख्य कारण आहे, असे ते नमूद करतात. चिनी AI स्टार्टअप Zhipu चे संस्थापक, तांग जी (Tang Jie) यांनी अलीकडे बीजिंगमध्ये एका परिषदेत सांगितले की, अमेरिकेसोबतचे अंतर वाढत आहे. "आम्ही काही क्षेत्रात चांगली कामगिरी करत असलो तरी, आपण सध्याच्या आव्हानांना आणि फरकांना स्वीकारले पाहिजे," असे ते म्हणाले. AI चिप लीडर Nvidia ने त्यांचे पुढील-पिढीचे रूबिन (Rubin) हार्डवेअर सादर केले, तेव्हा अमेरिकेच्या निर्बंधांमुळे कोणत्याही चिनी AI डेव्हलपरला ग्राहक म्हणून नमूद केले गेले नाही, या वस्तुस्थितीमुळे ही भावना अधिक तीव्र होते. चीनी कंपन्या हे महत्त्वपूर्ण चिप्स मिळविण्यासाठी अप्रत्यक्ष मार्ग शोधत आहेत, ज्यात आग्नेय आशिया आणि मध्य पूर्वेतील डेटा सेंटर्समध्ये संगणकीय शक्ती भाड्याने घेण्याबाबतच्या चर्चांचा समावेश आहे. Nvidia च्या ब्लॅकवेल (Blackwell) सिरीज चिप्ससाठी गेल्या वर्षी केलेल्या प्रयत्नांसारख्या या व्यवस्था, कायदेशीररित्या परवानगी असलेल्या असल्या तरी, महत्त्वपूर्ण गैरसोय निर्माण करतात आणि त्यांच्या चांगल्या प्रकारे निधी पुरवलेल्या अमेरिकन प्रतिस्पर्धकांच्या तुलनेत कमी चिप्स देतात. Alibaba च्या Qwen साठी AI मॉडेल डेव्हलपमेंटचे प्रमुख, जस्टिन लिन (Justin Lin) यांनी अंदाज व्यक्त केला आहे की, पुढील तीन ते पाच वर्षांत OpenAI आणि Anthropic सारख्या दिग्गजांना मागे टाकण्याची कोणत्याही चिनी कंपनीची शक्यता केवळ 20% किंवा त्याहून कमी आहे. वॉशिंग्टनचे कडक निर्यात नियंत्रणे अनेक कंपन्यांना अत्याधुनिक AI चा पाठपुरावा करण्यापासून रोखत आहेत, कारण ते अत्यंत संगणक-केंद्रित (compute-intensive) आहे. त्याऐवजी, चिनी कंपन्या रोजच्या वापरातील AI ऍप्लिकेशन्सवर लक्ष केंद्रित करत आहेत. अमेरिकन कंपन्या तंत्रज्ञानाच्या सीमा विस्तारण्यासाठी नवीनतम चिप्समध्ये मोठ्या प्रमाणावर गुंतवणूक करत आहेत, तर चिनी कंपन्या "तणावाखाली" आहेत आणि सध्याच्या वितरण मागण्या पूर्ण करण्यासाठी बहुतेक संसाधने खर्च करत आहेत, असे लिन यांनी म्हटले आहे. UBS विश्लेषकांच्या अंदाजानुसार, चीनच्या इंटरनेट लीडर्सचा AI वरील संयुक्त भांडवली खर्च गेल्या वर्षी सुमारे 57 अब्ज डॉलर्स होता, जो त्यांच्या यूएस समकक्षांच्या जवळपास दहापट आहे. या आव्हानांना न जुमानता, नवोपक्रम सुरूच आहे. DeepSeek सारखे डेव्हलपर्स संसाधनांच्या मर्यादांशी जुळवून घेण्यामध्ये कौशल्य दाखवत आहेत. Zhipu (अधिकृतपणे नॉलेज ऍटलस टेक्नॉलॉजी म्हणून ओळखले जाते) आणि MiniMax यांनी अलीकडेच हाँगकाँग IPOs मध्ये एकत्रितपणे 1 अब्ज डॉलर्सपेक्षा जास्त निधी उभारला आहे, जो तांत्रिक पकडीच्या संभाव्यतेमध्ये गुंतवणूकदारांचा विश्वास दर्शवतो. MiniMax च्या शेअर्समध्ये IPO च्या केवळ दोन ट्रेडिंग दिवसांत दुप्पट वाढ झाली. DeepSeek ने AI डेव्हलपमेंटची कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी तंत्र प्रकाशित केली आहेत, ज्यामध्ये कमी चिप्स आणि अधिक कार्यक्षम मेमरी डिझाइन वापरून मोठ्या मॉडेल्ससाठी नवीन प्रशिक्षण आर्किटेक्चरवरील पेपर्सचा समावेश आहे. DeepSeek आणि Alibaba चे मॉडेल्स अंतर कमी करत असले तरी, मर्यादित तंत्रज्ञानाचा वापर करून उत्पादित केलेल्या कमी-प्रगत देशांतर्गत किंवा आयातित चिप्सवर अवलंबून राहणे, चीनच्या AI क्षेत्रासाठी एक मूलभूत अडथळा बनले आहे.