Mythos AI: अमेरिकन बँकांचे नवे सुरक्षा कवच? पण सायबर हल्ल्याचा धोका वाढणार?

TECH
Whalesbook Logo
AuthorTanvi Menon|Published at:
Mythos AI: अमेरिकन बँकांचे नवे सुरक्षा कवच? पण सायबर हल्ल्याचा धोका वाढणार?
Overview

अमेरिकेतील मोठ्या वॉल स्ट्रीट बँकांनी आता सायबर सुरक्षेसाठी (Cybersecurity) Anthropic च्या 'Mythos AI' ची चाचणी सुरू केली आहे. विशेष म्हणजे, हे AI सिस्टीममधील त्रुटी शोधून काढण्यास सक्षम आहे, परंतु त्याचवेळी त्या त्रुटींचा गैरवापर (Exploit) करण्याची क्षमता देखील यात आहे. यामुळे बँकांसमोर एक मोठे सुरक्षा संकट उभे राहिले आहे.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

सुरक्षेसाठी AI चा वापर

अमेरिकेचे सरकार (U.S. Government) आर्थिक संस्थांना सायबर हल्ल्यांविरुद्ध (Cyber Threats) बचाव मजबूत करण्यासाठी प्रगत AI वापरण्यास प्रोत्साहन देत आहे. याच पार्श्वभूमीवर, JPMorgan Chase, Goldman Sachs, Citigroup, Bank of America आणि Morgan Stanley सारख्या मोठ्या बँका Anthropic च्या Mythos AI मॉडेलची चाचणी करत आहेत. सिस्टीममधील कमकुवत दुवे शोधून काढण्यासाठी AI चा वापर करणे हा यामागील मुख्य उद्देश आहे.

अधिकाऱ्यांचे आवाहन: त्रुटी शोधा!

एप्रिल 2026 च्या सुमारास, ट्रेझरी सेक्रेटरी Scott Bessent आणि फेडरल रिझर्व्हचे चेअरमन Jerome Powell यांनी बँकांना Mythos AI चा वापर करून सिस्टीममधील त्रुटी शोधण्याचे आवाहन केले आहे. हे AI वेब ब्राउझरमधील अनेक गुंतागुंतीच्या त्रुटी एकाच वेळी शोधून काढण्यात आणि त्यांचा गैरवापर करण्यात मानवी विश्लेषकांपेक्षा अधिक प्रभावी ठरले आहे. याचा अर्थ हे AI एक शक्तिशाली साधन आहे, पण ते धोकादायकही ठरू शकते.

AI ची दुहेरी भूमिका: सुरक्षा आणि धोका

Mythos AI हे सायबर सुरक्षेच्या क्षेत्रात AI च्या प्रगतीचे एक मोठे पाऊल आहे. आर्थिक सेवांमध्ये AI वरील खर्च $75.19 अब्ज डॉलर्सपर्यंत पोहोचण्याची अपेक्षा आहे. Anthropic ने 'Project Glasswing' लाँच केले आहे, ज्यात Amazon, Apple, Google आणि Microsoft सारख्या कंपन्यांचा समावेश आहे. याचा उद्देश सॉफ्टवेअर इन्फ्रास्ट्रक्चर सुरक्षित करणे हा आहे. त्याचबरोबर, यु.एस. ट्रेझरी डिपार्टमेंट (U.S. Treasury Department) आर्थिक क्षेत्रातील AI साठी मार्गदर्शक तत्त्वे तयार करत आहे. फेब्रुवारी 2026 मध्ये AI Lexicon आणि Financial Services AI Risk Management Framework (FS AI RMF) जारी करण्यात आले, ज्यामुळे AI च्या जबाबदार वापरासाठी नियम आणि जोखीम व्यवस्थापनाचे (Risk Management) मानक तयार केले जातील.

AI च्या गैरवापराचा धोका आणि कायदेशीर समस्या

Anthropic च्या कायदेशीर समस्यांमुळे Mythos AI च्या वापरावर काहीसा प्रश्नचिन्ह निर्माण झाले आहे. पेंटागॉनने (Pentagon) काही वैचारिक मतभेदांमुळे Anthropic ला 'पुरवठा साखळीतील जोखीम' (Supply-chain risk) म्हटले होते, ज्यामुळे कायदेशीर लढाई सुरू झाली. AI च्या आक्रमक (Offensive) क्षमता, ज्या बचावासाठी उपयुक्त आहेत, त्या गैरवापरासाठी देखील धोकादायक ठरू शकतात. अनेक त्रुटी एकाच वेळी शोधण्याची त्याची क्षमता (chaining vulnerabilities) चिंतेचा विषय आहे. या तंत्रज्ञानाचा गैरवापर होण्याची शक्यता, तसेच Anthropic चे काही सरकारी संस्थांशी असलेले तणावपूर्ण संबंध, बँकांसाठी महत्त्वपूर्ण जोखीम निर्माण करतात. एप्रिल 2026 पर्यंत JPMorgan Chase (मार्केट कॅप ~$837.7 अब्ज डॉलर्स, फॉरवर्ड P/E 13.47x) आणि Goldman Sachs (मार्केट कॅप ~$267.37 अब्ज डॉलर्स, P/E 17.67x) सारख्या बँकांचे शेअर्स जवळपास वर्षभराच्या उच्चांकावर होते, जे गुंतवणूकदारांचा विश्वास दर्शवतात. मात्र, नियमन आणि नैतिकतेचा समतोल साधण्याचे आव्हान AI च्या वापरात एक अनिश्चित जोखीम (Unpriced Risk) निर्माण करते.

आर्थिक क्षेत्राचे AI भविष्य

नियामक पाठिंबा आणि बदलत्या धोक्यांमुळे आर्थिक क्षेत्रात AI चा वापर वाढण्याची अपेक्षा आहे. Mythos सारख्या साधनांचा यशस्वी वापर मजबूत प्रशासनावर (Governance) आणि सातत्यपूर्ण जोखीम तपासणीवर अवलंबून असेल. Citigroup (अपेक्षित 34% EPS वाढ) आणि Goldman Sachs (अपेक्षित $16.35 EPS) सारख्या बँकांचे आगामी 'अर्निंग्स रिपोर्ट्स' (Earnings Reports) क्षेत्राच्या आर्थिक ताकदीबद्दल आणि AI मध्ये गुंतवणूक करण्याची क्षमता दर्शवतील.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.