AvenuesAI: AI च्या जोरावर कंपनीची दमदार कामगिरी! Q3 मध्ये रेकॉर्ड ब्रेक कमाई, FY26 चे लक्ष्य वाढवले!

TECH
Whalesbook Logo
AuthorShruti Sharma|Published at:
AvenuesAI: AI च्या जोरावर कंपनीची दमदार कामगिरी! Q3 मध्ये रेकॉर्ड ब्रेक कमाई, FY26 चे लक्ष्य वाढवले!
Overview

AvenuesAI Limited ने आर्थिक वर्ष 2026 च्या तिसऱ्या तिमाहीत (Q3 FY26) रेकॉर्डब्रेक निकाल जाहीर केले आहेत. कंपनीचा एकूण रेव्हेन्यू **221%** वाढून **₹2,381.2 कोटी** झाला, तर ऍडजस्टेड प्रॉफिट आफ्टर टॅक्स (PAT) **59%** वाढून **₹86.1 कोटी**वर पोहोचला. इन्फिबीम एव्हेन्यूज (Infibeam Avenues) म्हणून ओळखल्या जाणाऱ्या या कंपनीने AI स्ट्रॅटेजीमुळे FY26 साठीचे कमाईचे (Revenue) आणि नफ्याचे (PAT) लक्ष्यही वाढवले आहे.

कंपनीची आर्थिक आकडेवारी (Financial Figures)

आर्थिक वर्ष 2026 च्या तिसऱ्या तिमाहीत (Q3 FY26) AvenuesAI ने जबरदस्त कामगिरी केली आहे. कंपनीचा एकूण रेव्हेन्यू (Gross Revenue) मागील वर्षाच्या तुलनेत (YoY) 221.5% वाढून ₹2,381.2 कोटी (म्हणजेच ₹23,81.2 दशलक्ष) झाला, जो मागील वर्षीच्या Q3 FY25 मधील ₹1,070.4 कोटी पेक्षा खूप जास्त आहे. ऍडजस्टेड EBITDA मध्ये 25.4% वाढ होऊन तो ₹98.1 कोटी झाला, तर ऍडजस्टेड PAT तब्बल 59.4% वाढून ₹86.1 कोटीवर पोहोचला. EBITDA मार्जिन 56% वरून सुधारून 66% झाले, तर PAT मार्जिन 39% वरून 58% पर्यंत वाढले. मागील तिमाहीच्या (QoQ) तुलनेतही Q3 FY26 मध्ये रेव्हेन्यू 21.2% वाढला, ऍडजस्टेड EBITDA 4.7% आणि ऍडजस्टेड PAT 32.7% ने वाढला. तिमाही-दर-तिमाही मार्जिनमध्येही सुधारणा दिसून आली.

दरम्यान, डिसेंबर 2025 ला संपलेल्या नऊ महिन्यांसाठी (Nine Months Period), ऑपरेशनल रेव्हेन्यू 41% वाढून ₹5,626.3 कोटी झाला. मात्र, Profit Before Tax (PBT) 17.1% ने घसरून ₹256.5 कोटी झाला, आणि Profit After Tax (PAT) 13.6% कमी होऊन ₹205.9 कोटी राहिला. EPS (Earnings Per Share) देखील 20% घसरून ₹0.68 झाला. नवीन लेबर कोड्सच्या (Labour Codes) कायदेशीर परिणामांमुळे ₹(3.24) कोटी चा अपवादात्मक खर्च (Exceptional Item) नोंदवला गेला.

वाढीचे प्रमुख कारण (Key Growth Drivers)

Q3 FY26 मध्ये रेव्हेन्यू वाढण्यामागे कंपनीची AI-नेटिव्ह प्लॅटफॉर्म स्ट्रॅटेजी (AI-Native Platform Strategy) आणि टोटल पेमेंट व्हॉल्यूममध्ये (Total Payment Volume - TPV) झालेली 69% ची मजबूत वाढ हे मुख्य कारण आहे. EBITDA आणि PAT मार्जिनमध्ये झालेली लक्षणीय वाढ ही ऑपरेशनल एफिशियन्सी (Operational Efficiency) सुधारल्याचे आणि व्यवसायातील योग्य मिश्रण (Favourable Business Mix) असल्याचे दर्शवते. कंपनीने स्वतःला AI-नेटिव्ह ट्रान्झॅक्शन इन्फ्रास्ट्रक्चर प्लॅटफॉर्म म्हणून रूपांतरित करण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे.

व्यवस्थापनाचे लक्ष्य आणि स्ट्रॅटेजी (Management Guidance & Strategy)

कंपनीने आर्थिक वर्ष 2026 (FY26) साठीचे आपले एकूण लक्ष्य (Guidance) वाढवले आहे. आता कंपनीचा रेव्हेन्यू ₹7,500 ते ₹8,000 कोटी (आधीचे ₹5,000 ते ₹5,500 कोटी) आणि PAT ₹250 ते ₹275 कोटी (आधीचे ₹210 ते ₹220 कोटी) पर्यंत पोहोचण्याची अपेक्षा आहे. व्यवस्थापनाने 'मार्जिन आणि इंटेलिजन्स-लेड' ग्रोथवर (Margin and Intelligence Led Growth) भर देत, संपूर्ण ट्रान्झॅक्शन लाइफसायकलमध्ये इंटेलिजन्स वाढवण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे.

जोखीम आणि पुढील दिशा (Risks & Outlook)

ज्या गुंतवणूकदारांनी नऊ महिन्यांच्या कालावधीसाठी PBT आणि PAT मध्ये झालेली घट पाहिली असेल, त्यांच्यासाठी हा एक चिंतेचा विषय असू शकतो. जरी Q3 मधील कामगिरी मजबूत असली तरी, यामागील सखोल कारणे नमूद केलेली नाहीत. कंपनीच्या बॅलन्स शीट (Balance Sheet) आणि कॅश फ्लो (Cash Flow) संबंधी तपशील देखील पुरेशी दिलेली नाहीत.

पुढील आर्थिक वर्षात (FY27) AI-आधारित मोनेटायझेशन (AI-Driven Monetization), ऑटोमेशनमुळे (Automation) मार्जिनमध्ये वाढ, क्रॉस-प्लॅटफॉर्म रेव्हेन्यूमध्ये (Cross-Platform Revenue) वाढ आणि ऑपरेशनल लिव्हरेज (Operational Leverage) सुधारण्याची अपेक्षा आहे. AI, पेमेंट्स, कंप्लायन्स (Compliance) आणि प्रोडक्टिव्हिटी सॉफ्टवेअरचे (Productivity Software) एकत्रीकरण ही एक मोठी दीर्घकालीन इन्फ्रास्ट्रक्चर संधी असल्याचे कंपनीचे मत आहे. आगामी काळात, UPI साठी RediffPay सारखे नवीन उत्पादन, RBI कडून मिळालेले ऑफलाइन पेमेंट ऍग्रीगेटर लायसन्स (Offline Payment Aggregator License) आणि प्रीपेड पेमेंट इन्स्ट्रुमेंट (Prepaid Payment Instrument - PPI) ऑथोरायझेशन यांसारख्या गोष्टींचा कंपनीला फायदा होईल.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.