Whalesbook
AI मुळे सुरक्षा व्यवस्थेला नवीन धोका
Anthropic चे Claude Mythos Preview मॉडेल आता स्वतःहून क्लिष्ट झिरो-डे (zero-day) सॉफ्टवेअर भेद्यता शोधू शकते, जी डीफाय (DeFi) क्षेत्रासाठी एक मोठी प्रगती आहे. TLS आणि AES-GCM सारख्या महत्त्वाच्या सुरक्षा कोडमधील त्रुटी शोधण्याची AI ची क्षमता डिजिटल मालमत्ता पायाभूत सुविधांसाठी थेट आणि नवीन धोका निर्माण करते. यामुळे अनेक वर्षांपासून मजबूत मानल्या जाणाऱ्या सुरक्षा उपायांना आव्हान मिळत आहे, ज्यामुळे ब्लॉकचेनवरील अंदाजे $200 अब्ज डॉलर्स किमतीच्या स्मार्ट कॉन्ट्रॅक्ट्सबद्दल चिंता वाढली आहे.
AI दोष कसे शोधते?
Anthropic च्या Claude Mythos Preview मॉडेलने अतिशय कमी कंप्यूटिंग पॉवर वापरून 27 वर्षे जुना OpenBSD मधील दोष आणि 16 वर्षे जुनी FFmpeg मधील कमजोरी शोधण्यात लक्षणीय क्षमता दर्शविली आहे. रिपोर्ट्सनुसार, या AI ने मानवी संशोधक आणि साधनांना अनेक दशकांपासून चुकवलेले दोष शोधले आहेत. FFmpeg, जे इंटरनेट स्ट्रीमिंगमध्ये वापरले जाते, त्यातील 16 वर्षे जुना दोष लाखो स्कॅनमध्येही सापडला नव्हता. इतकेच नाही, तर एका ज्ञात Linux कमजोरीला एका दिवसापेक्षा कमी वेळात पूर्ण एक्सप्लॉईटमध्ये बदलले, जे सामान्यतः मानवी संशोधकांना आठवडे घेते. डीफाय (DeFi) प्रोटोकॉल्ससाठी हे एक मोठे आव्हान आहे, कारण त्यांचा ओपन-सोर्स कोड AI मॉडेल्ससाठी मशीन स्पीडवर सहज उपलब्ध असतो. Mythos च्या शोधांची गती आणि खोली सायबर सुरक्षा शर्यतीत एक मोठे बदल दर्शवते.
बाजारातील प्रतिक्रिया आणि टेक कंपन्यांची भूमिका
AI-आधारित या सुरक्षा निष्कर्षांच्या गंभीरतेनंतरही, आर्थिक बाजारात त्वरित कोणतीही मोठी प्रतिक्रिया दिसून आलेली नाही. 8 एप्रिल 2026 पर्यंतच्या 24 तासांत CoinDesk DeFi Select Index मध्ये 7% ची वाढ झाली, जी Bitcoin आणि Ether पेक्षा चांगली कामगिरी होती. हे वाढते भू-राजकीय तणाव कमी झाल्यामुळे, विशेषतः तात्पुरत्या अमेरिका-इराण युद्धविरामामुळे झाले. डीफाय (DeFi) आणि डिजिटल मालमत्ता बाजारांनी लवचिकता दाखवली आहे. Alphabet, Apple आणि Microsoft सारख्या मोठ्या टेक कंपन्या, ज्या Anthropic च्या 'Project Glasswing' चे भागीदार आहेत, त्यांना या AI मॉडेल्सचा लवकर प्रवेश मिळत आहे. यामुळे ते स्वतःच्या सुरक्षेमध्ये या क्षमता समाकलित करण्यास सज्ज होतील. Mythos सारखे AI आक्रमक क्षमता वाढवू शकत असले तरी, बाजार सध्या व्यापक आर्थिक घटक आणि विविध उद्योगांमध्ये AI च्या अपेक्षित फायद्यांशी याचा समतोल साधत आहे.
सध्याचे डीफाय (DeFi) संरक्षण का अपयशी ठरू शकते?
सर्वात गंभीर धोका हा आहे की, सध्याची सुरक्षा पद्धती, विशेषतः ज्या अंगभूत कोड सुरक्षेऐवजी वेळेच्या विलंबावर (delays) अवलंबून आहेत, त्या कालबाह्य ठरू शकतात. मल्टीसिग्नेचर गव्हर्नन्स (multisignature governance), टाइमलॉक्स (timelocks) आणि ऑडिट रिपोर्ट्स (audit reports) सारखी सुरक्षा साधने, जी हल्लेखोरांना फक्त धीमे करतात किंवा मानवी पुनरावलोकनावर आधारित आश्वासन देतात, ती Mythos सारख्या AI शत्रूंविरूद्ध खूपच कमी प्रभावी ठरू शकतात. या बचावांमध्ये AI स्पीडने सिस्टिमॅटिकली शोधलेल्या आणि वापरल्या जाणाऱ्या मूळ कोड त्रुटी दुरुस्त होत नाहीत, ज्यामुळे ब्लॉकचेनवरील अंदाजे $200 अब्ज डॉलर्स किमतीच्या स्मार्ट कॉन्ट्रॅक्ट्सचे मूल्य धोक्यात येऊ शकते. ऐतिहासिकदृष्ट्या, 2025 आणि 2026 च्या सुरुवातीला झालेल्या मोठ्या क्रिप्टो सुरक्षा उल्लंघनांमुळे बाजारात तात्पुरती घसरण झाली होती. तथापि, Mythos हे नवीन प्रकारचे आव्हान आहे, जे नाविन्यपूर्ण कमजोरी शोधण्यास सक्षम आहे. नियामक संस्था (regulatory bodies) देखील वित्त क्षेत्रात AI च्या भूमिकेवर लक्ष ठेवून आहेत. SEC AI च्या वापराबद्दल कडक प्रकटीकरण नियम (disclosure rules) तपासत आहे, आणि EU चा AI Act उच्च-जोखीम ऍप्लिकेशन्सना लक्ष्य करत आहे, ज्यामुळे नियमांचे एक विकसित वातावरण तयार होत आहे. AI-आधारित त्रुटी शोधाची प्रचंड गती आणि कमी खर्चामुळे वित्तीय क्षेत्राची AI-प्रतिरोधक सुरक्षा निर्माण करण्याची क्षमता मागे पडू शकते.
पुढील AI सुरक्षा शर्यत
सायबर सुरक्षेसाठी प्रगत AI चे भविष्यकालीन परिणाम महत्त्वपूर्ण आहेत. जरी Anthropic ने Mythos सार्वजनिकपणे जारी केलेले नसले तरी, प्रमुख टेक कंपन्यांना ते शेअर करणे हे आक्रमक आणि बचावात्मक दोन्ही बाजूंच्या AI शर्यतीला गती देत असल्याचे संकेत देते. विश्लेषकांचा विश्वास आहे की AI सायबर सुरक्षा संरक्षण सुधारू शकते, परंतु ते हल्लेखोरांना शक्तिशाली नवीन साधने देखील देते, ज्यामुळे धोक्याचे एक असमान स्वरूप निर्माण होऊ शकते. पारदर्शक आणि जोडलेले असल्यामुळे डीफाय (DeFi) इकोसिस्टम एक आकर्षक लक्ष्य राहील. ब्लॉकचेनचा अवलंब जसजसा वाढेल, तसतसे AI विश्लेषणासाठी अधिक डेटा उपलब्ध होईल, ज्यामुळे गोपनीयता कमी होईल आणि हल्ल्याची शक्यता वाढेल. डिजिटल मालमत्ता पायाभूत सुविधांची दीर्घकालीन अखंडता सुनिश्चित करण्यासाठी बाजाराने AI सुरक्षा प्रगती आणि नियामक प्रतिसादांवर बारकाईने लक्ष ठेवणे आवश्यक आहे.