Whalesbook
Accenture च्या चेअरमन आणि CEO ज्युलि स्वीट यांनी नुकतीच आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) बद्दलची आपली दूरदृष्टी मांडली. AI हा जागतिक समृद्धीचा मुख्य चालक असेल, असे त्यांचे मत आहे. त्यांनी 'AI च्या नियंत्रणात मानव' (humans in loop) ऐवजी 'मानव आघाडीवर' (humans in lead) असा दृष्टिकोन स्वीकारण्यावर भर दिला. इंडिया AI-इम्पॅक्ट समिट 2026 मध्ये बोलताना, स्वीट यांनी कंपन्यांना आर्थिकदृष्ट्या व्यवहार्य एन्ट्री-लेव्हल नोकऱ्या निर्माण करण्यासाठी कटिबद्ध राहण्याचे आवाहन केले. याला भविष्यातील नेते घडवण्यासाठी आणि AI चा जबाबदार वापर सुनिश्चित करण्यासाठी महत्त्वाचे मानले जात आहे. Accenture च्या स्वतःच्या वाढीचा दाखला देत, त्यांनी सांगितले की 2013 मध्ये $29 अब्ज महसूल असणारी कंपनी 2026 पर्यंत $70 अब्ज पर्यंत पोहोचली आहे. ऑटोमेशनचा वापर करून उत्पादकता वाढवली आणि कर्मचाऱ्यांची संख्याही वाढवली. AI रिटेल आणि फार्मास्युटिकल्स सारख्या क्षेत्रांमध्ये नवकल्पनांना गती देऊ शकते, असेही त्यांनी नमूद केले.
कंपनीचे मूल्यांकन आणि स्पर्धात्मक स्थान
Accenture, जी एक जागतिक प्रोफेशनल सर्व्हिसेस कंपनी आहे, तिची मार्केट कॅप अंदाजे $137-$147 अब्ज च्या दरम्यान आहे. तिचा मागील बारा महिन्यांचा P/E रेशो 16.89-18.49 च्या श्रेणीत आहे. IT सेवा बाजारात, Accenture चा P/E Wipro ( 16.7-17.93 ) आणि Cognizant ( 14.29-17.84 ) पेक्षा किंचित जास्त आहे. मात्र, Tata Consultancy Services (TCS) ( 19.0-20.8 ) आणि Infosys ( 19.3-25.5 ) यांच्या तुलनेत कमी आहे. IBM च्या 22.68-30.76 P/E च्या तुलनेतही ती मागे आहे. सध्या IT सेवा क्षेत्रात क्लाउड खर्च आणि AI च्या वापरामुळे तेजी दिसून येत आहे, ज्यात AI आणि मशीन लर्निंग सेगमेंट आघाडीवर आहे. विश्लेषकांचा Accenture बद्दलचा दृष्टिकोन अजूनही सकारात्मक आहे, जिथे 'Buy' किंवा 'Strong Buy' रेटिंग्स अधिक आहेत आणि सरासरी टार्गेट प्राईस (Target Price) चांगली वाढ दर्शवते. यावरून असे दिसते की कंपनीच्या मोठ्या आकारमानानंतरही, गुंतवणूकदारांना तिच्यात वाढीची क्षमता दिसत आहे, जी स्वीटच्या आशावादी दृष्टिकोनाशी जुळते.
SMEs ची तंत्रज्ञान स्वीकारण्याची क्षमता: खर्च आणि कौशल्याची दरी
स्वीट यांनी लहान आणि मध्यम उद्योगांना (SMEs) नवीन तंत्रज्ञानाचा प्रवेश मिळवून देण्याबद्दल जे आवाहन केले आहे, त्याला प्रत्यक्षात अनेक मोठ्या समस्यांना तोंड द्यावे लागत आहे. संशोधनानुसार, SMEs ना AI स्वीकारण्यात अनेक अडथळे येतात. यामध्ये अंमलबजावणीचा मोठा खर्च, सिस्टीमची गुंतागुंत, तांत्रिक पायाभूत सुविधांचा अभाव आणि सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे कुशल मनुष्यबळ व नेतृत्वाची कमतरता यांचा समावेश आहे. अनेक SMEs कडे प्रगत AI सोल्युशन्स एकत्रित करण्यासाठी पुरेसे आर्थिक संसाधने आणि तज्ञता नसते. त्यासाठी त्यांना अनेकदा बाह्य मदत आणि सरकारी प्रोत्साहनांची आवश्यकता असते. सॉफ्टवेअर, हार्डवेयर आणि विशेष मनुष्यबळासाठी येणारा प्रचंड खर्च लहान व्यवसायांसाठी एक मोठे आव्हान आहे, कारण ते आधीच मर्यादित बजेटवर काम करत असतात. ही परिस्थिती SME क्षेत्रात AI चे व्यापक आणि सुलभ एकत्रीकरण करण्याच्या कल्पनेपेक्षा खूप वेगळी आहे.
जुन्या काळातील दाखले आणि एन्ट्री-लेव्हल नोकऱ्यांची घट
तंत्रज्ञानाच्या प्रगतीमुळे नेहमीच नोकऱ्या निर्माण झाल्या आहेत, नोकऱ्या कमी झाल्या नाहीत, हा विचार Accenture च्या RPA (Robotic Process Automation) च्या वापरासारखाच आहे. मात्र, AI चा नोकऱ्यांवरील परिणाम अधिक गुंतागुंतीचा आहे, विशेषतः एन्ट्री-लेव्हल भूमिकेसाठी. औद्योगिक क्रांती किंवा पर्सनल कॉम्प्युटरच्या युगासारख्या ऐतिहासिक घटनांमुळे अखेरीस नोकऱ्यांची निर्मिती झाली. पण AI चा सध्याचा परिणाम वेगळा असल्याचे समोर येत आहे. काही अभ्यासांनुसार, AI चा अवलंब केल्यास एन्ट्री-लेव्हल नोकऱ्यांमध्ये कपात होते. काही कंपन्या कनिष्ठ पदांवरील (junior positions) भरती कमी करत आहेत आणि अधिक अनुभवी उमेदवारांना प्राधान्य देत आहेत. हार्वर्ड युनिव्हर्सिटीच्या एका अभ्यासात असे दिसून आले आहे की, AI वापरणाऱ्या कंपन्यांमध्ये कनिष्ठ पदांच्या संधी कमी होत आहेत. AI मुळे प्रभावित झालेल्या क्षेत्रांमध्ये 22-25 वयोगटातील तरुण कामगारांच्या रोजगारात लक्षणीय घट झाली आहे. हा ट्रेंड 'एन्ट्री-लेव्हल नोकऱ्या' भविष्यातील नेतृत्वाकडे जाण्याचा एकमेव मार्ग या कल्पनेसमोरील एक मोठे आव्हान आहे.
नकारात्मक बाजू (Bear Case): कार्यक्षमतेची गरज विरुद्ध सामाजिक जबाबदारी
एकीकडे Accenture चे नेतृत्व AI-आधारित वाढ आणि नोकऱ्या निर्मितीचा दुहेरी उद्देशाला प्रोत्साहन देत असले तरी, कार्यक्षमतेची आर्थिक गरज याच्या विरोधात काम करते. स्पर्धात्मक जागतिक बाजारात ऑपरेशन्स सुधारण्यासाठी आणि खर्च कमी करण्यासाठी कंपन्यांवर दबाव असतो. यामुळे ऑटोमेशनचा वेग वाढू शकतो, जो मोठ्या प्रमाणात एन्ट्री-लेव्हल नोकऱ्या टिकवून ठेवण्याच्या विरोधात जाऊ शकतो. अहवालानुसार, AI नवीन विशेष भूमिका निर्माण करत असले तरी, कमी अनुभव असलेल्या कर्मचाऱ्यांसाठी संधी कमी करत आहे. SMEs समोर येणारे आर्थिक आणि तांत्रिक अडथळे AI चा व्यापक स्वीकार रोखू शकतात, ज्यामुळे मोठ्या कंपन्या आणि लहान व्यवसाय यांच्यातील दरी वाढू शकते. Accenture चे मूल्यांकन (Valuation) मजबूत असले तरी, त्याचा P/E रेशो त्याच्या प्रतिस्पर्धकांमध्ये सर्वाधिक नाही. याचा अर्थ बाजारपेठ याला जलद वाढणाऱ्या किंवा अधिक कार्यक्षम प्रतिस्पर्धकांच्या तुलनेत जास्त प्रीमियम देत नाही. 'सतत एन्ट्री-लेव्हल नोकऱ्या' (sustained entry-level jobs) जर व्यवस्थित व्यवस्थापित केल्या नाहीत, तर त्या कंपन्यांसाठी एक मोठा खर्च (cost center) ठरू शकतात, ज्यामुळे नफ्यावर (margins) परिणाम होऊ शकतो किंवा कार्यक्षमतेच्या लक्ष्यांचे पुनर्मूल्यांकन करावे लागू शकते.
पुढील दिशा: AI एक विध्वंसक शक्ती म्हणून
IT सेवा क्षेत्र AI आणि क्लाउडच्या वाढीमुळे वेगाने विस्तारत आहे. AI सेवांची बाजारपेठ देखील मोठी होण्याची अपेक्षा आहे, ज्यामुळे AI-आधारित उपायांना मोठी मागणी असल्याचे दिसून येते. तथापि, AI च्या सर्वसमावेशक वाढीच्या आश्वासनादरम्यान, कौशल्य संपादन, SME एकत्रीकरण आणि एन्ट्री-लेव्हल नोकऱ्यांचे विस्थापन यांसारख्या व्यावहारिक आव्हानांचा विरोधाभास एक मोठा बदल घडवणारा काळ दर्शवतो. Accenture च्या व्हिजनची, तसेच संपूर्ण IT सेवा उद्योगाची यशस्विता या गुंतागुंतीच्या संतुलनावर अवलंबून असेल. स्वीट यांनी नमूद केलेले 'पुनर्निर्मिती' (reinvention) केवळ तांत्रिक अवलंबनावरच नाही, तर कार्यबल धोरणांची (workforce strategies) आणि लहान आर्थिक घटकांसाठी सुलभतेची (accessibility) मूलभूत पुनर्रचना करण्यावरही अवलंबून असेल.