एआयमुळे आयटी कंपन्यांवर संकट?
गेल्या आठवड्यात भारतीय शेअर बाजारातील आयटी (IT) सेक्टरमध्ये मोठी उलथापालथ पाहायला मिळाली. विशेषतः Infosys आणि TCS सारख्या दिग्गज कंपन्यांच्या शेअर्सचे भाव मोठ्या प्रमाणात कोसळले. Nifty IT इंडेक्समध्ये तब्बल 8% ची घसरण झाली, ज्यामुळे कंपन्यांचे मार्केट कॅप (Market Cap) कोट्यवधी रुपयांनी कमी झाले. मार्केटमध्ये अशी भीती पसरली आहे की, एआय (AI) मुळे कंपन्यांचे पारंपरिक बिझनेस मॉडेल (Business Model) कालबाह्य ठरू शकते.
Infosys आणि TCS च्या शेअर्सचे काय झाले?
Infosys च्या शेअरची किंमत 13 फेब्रुवारी 2026 रोजी 6.48% ने घसरली, तर त्या दिवशी 1.07 कोटींहून अधिक शेअर्सची खरेदी-विक्री झाली. दुसरीकडे, TCS चा शेअर 2,579 रुपयांच्या इंट्राडे लो (Intraday Low) पर्यंत पोहोचला, जो 52 आठवड्यातील नीचांकी पातळी आहे. या घसरणीमुळे आयटी कंपन्यांचे अंदाजे 50 अब्ज डॉलर्स इतके मार्केट व्हॅल्यू (Market Value) कमी झाले. यामागे कमजोर निकाल नसून, एआय (AI) च्या क्षमतेमुळे कंपन्यांच्या बिझनेस मॉडेलचे झालेले पुनर्मूल्यांकन हे प्रमुख कारण आहे.
ऑटोमेशन की उत्क्रांती? (Automation vs. Evolution)
अनेक तज्ज्ञांचे मत आहे की, जर एआय (AI) मुळे सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट (Software Development) सोपे झाले, तर पारंपरिक आयटी सेवा पुरवणाऱ्या कंपन्या अडचणीत येऊ शकतात. परंतु, हे विश्लेषण पूर्णपणे बरोबर नाही. तज्ज्ञांच्या मते, एआय (AI) सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट सायकल (Development Cycle) खूप कमी करेल, ज्यामुळे उत्पादकता वाढेल. उदाहरणार्थ, कोडिंगचा वेळ कमी होईल, लीगेसी मॉडर्नायझेशन (Legacy Modernization) सोपे होईल. यामुळे अनेक रखडलेले प्रोजेक्ट्स पुन्हा सुरू होऊ शकतात आणि डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशनला (Digital Transformation) वेग मिळेल. यामुळे कामात घट होण्याऐवजी वाढ होण्याची शक्यता आहे.
गुंतवणुकीची नवी पद्धत
एआय (AI) मुळे गुंतवणुकीची प्रक्रिया देखील बदलत आहे. आता स्टॉक युनिव्हर्स (Stock Universe) स्कॅन करणे, पॅटर्न ॲनालिसिस (Pattern Analysis) करणे आणि रिस्कचे (Risk) मूल्यांकन करणे अधिक सोपे झाले आहे. Infosys साठी, 5 विश्लेषकांपैकी 4 जणांनी 'होल्ड' (Hold) रेटिंग दिली असून, टार्गेट प्राईस (Target Price) 17.6 डॉलर्स आहे, जी 19.73% ची वाढ दर्शवते. तर, TCS साठी 46 विश्लेषकांपैकी 40 जणांनी 'बाय' (Buy) रेटिंग दिली असून, सरासरी टार्गेट प्राईस 3,783.20 रुपये आहे, जी 36.95% ची वाढ दर्शवते.
धोके आणि भविष्यातील वाटचाल
एआय (AI) मुळे उत्पादकता वाढली तरी, कंपन्यांना त्यांच्या किमतींवर (Pricing) दबाव जाणवू शकतो. मात्र, एंटरप्राइज सिस्टीमची (Enterprise System) जटिलता, नियमावली आणि महत्त्वाचे ऑपरेशन्स (Operations) यामुळे एआय (AI) एकट्याने काम करू शकत नाही. कंपन्यांना तज्ज्ञांची मदत घ्यावीच लागेल. Gartner च्या अंदाजानुसार, 2026 मध्ये जगभरातील आयटी (IT) खर्च 6.08 ट्रिलियन डॉलर्स पर्यंत पोहोचेल, ज्यामध्ये एआय (AI) ची मोठी भूमिका असेल.
एकंदरीत, आयटी (IT) सेक्टरसाठी ही काळाची गरज आहे. कंपन्यांना एआय (AI) शी जुळवून घ्यावे लागेल आणि आपल्या सेवा मॉडेलमध्ये (Service Model) बदल करावे लागतील. जे कंपन्या एआय (AI) चा प्रभावीपणे वापर करतील, त्या भविष्यात यशस्वी होतील.