Whalesbook
AI मुळे अभ्यासक्रमात मोठे बदल
AI टूल्सची वाढती क्षमता, जी पूर्वी क्लिष्ट कामांसाठी सखोल प्रशिक्षणाची मागणी करत असे, आता शिक्षणात क्रांती घडवत आहे. Great Learning चे सह-संस्थापक आणि COO अर्जुन नायर स्पष्ट करतात, "पूर्वी सहा आठवडे लागणारे कोडिंग फंडामेंटल्स आता AI-assisted कोडिंगमुळे दोन आठवड्यात पूर्ण होऊ शकतात." या वाचलेल्या वेळेचा उपयोग आता समस्या ओळखणे, डेटाची गुणवत्ता तपासणे, व्यावसायिक गरजा समजून घेणे आणि निकालांचे विश्लेषण करणे यांसारख्या आवश्यक कौशल्यांवर केला जात आहे, ज्यामुळे विद्यार्थ्यांना अधिक धोरणात्मक (strategic) नोकरीच्या भूमिकांसाठी तयार केले जात आहे.
नो-कोड मार्ग आणि बदलणारे विद्यार्थी
Great Learning त्यांच्या नवीन नो-कोड (no-code) लर्निंग पाथ्सद्वारे (learning paths) आपला विस्तार करत आहे. हे मार्ग अत्यंत लोकप्रिय ठरले असून, 80 टक्के विद्यार्थी नो-कोड पर्याय निवडत आहेत. यामुळे, FY26 मध्ये गैर-तांत्रिक (non-technical) क्षेत्रांतील विद्यार्थ्यांचे प्रमाण आता वापरकर्त्यांमध्ये 58 टक्के झाले आहे, जे FY24 मध्ये केवळ 36 टक्के होते. हा बदल दर्शवतो की टेक अपस्किलिंग (upskilling) हे व्यावसायिकांच्या मोठ्या वर्गाला आकर्षित करत आहे.
प्रतिस्पर्धकांचे अवलंब आणि नवीन भूमिकांची निर्मिती
इतर Edtech कंपन्याही असाच, पण थोडा समायोजित दृष्टिकोन स्वीकारत आहेत. Newton School त्यांच्या सर्व कोर्सेसमध्ये AI समाकलित करत आहे, शिकण्याच्या वेळेपैकी 20-30 टक्के वेळ AI-केंद्रित कामांसाठी देत आहे, तरीही मूलभूत ज्ञानाची खात्री करत आहे. प्रॉम्प्ट इंजिनिअरिंग (Prompt Engineering) आणि लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) वापरणे यांसारखे विषय आता स्वतंत्र धडे म्हणून नव्हे, तर नियमित असाइनमेंटचा भाग बनले आहेत. हा अद्ययावत अभ्यासक्रम फॉरवर्ड डिप्लॉइड इंजिनिअरिंग (Forward Deployed Engineering - FDE) सारख्या नवीन AI-केंद्रित नोकऱ्यांच्या वाढीस समर्थन देत आहे. या भूमिकेत अभियांत्रिकी, उत्पादन विकास आणि डिप्लॉयमेंट यांचा समावेश होतो आणि कंपन्या AI सिस्टम प्रत्यक्षात आणण्याचा प्रयत्न करत असल्याने ही भूमिका जागतिक स्तरावर मागणीत आहे. Futurense चे CEO राघव गुप्ता यांनी FDE साठी औपचारिक प्रशिक्षणाच्या अभावाकडे लक्ष वेधले, ज्यामुळे भारतीय व्यावसायिकांना या जागतिक AI अंमलबजावणीच्या भूमिकांशी जोडण्यासाठी FDE Academy ची स्थापना झाली.
लहान, निकालांवर-आधारित कोर्सेस
कोर्सेस आता लहान आणि व्यावहारिक परिणामांवर अधिक लक्ष केंद्रित करून डिझाइन केले जात आहेत. Great Learning मधील बहुतेक नवीन प्रोग्राम्स तीन ते पाच महिन्यांपर्यंत चालतात, ज्यात सुमारे 70 टक्के वेळ प्रत्यक्ष ऍप्लिकेशनवर (hands-on application) दिला जातो. Newton School सांगते की त्यांच्या 70-80 टक्के कोर्सेस प्रकल्प-आधारित (project-based) आहेत, ज्यामुळे विद्यार्थ्यांना वारंवार अडथळे न येता कल्पना विकसित आणि परिष्कृत करता येतात. व्यवसायांना प्रत्येक विभागात AI कौशल्यांची अधिकाधिक गरज भासत असल्याने, Edtech कंपन्यांचा विश्वास आहे की व्यावसायिक आता पूर्णपणे करिअर बदलण्याऐवजी त्यांच्या सध्याच्या नोकऱ्यांमध्ये AI वापरण्यास अधिक इच्छुक आहेत.