Whalesbook
AI मुळे भारतीय व्यवसायात मोठे बदल
भारतीय अर्थव्यवस्था एका महत्त्वाच्या टप्प्यावर उभी आहे, जिथे आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) आता केवळ एक चाचणी तंत्रज्ञान न राहता व्यवसाय धोरणे आणि कामकाजाचा एक मुख्य आधार बनले आहे. या बदलामुळे पारंपारिक व्यवसाय मॉडेल्समध्ये, विशेषतः IT, बँकिंग, फायनान्शियल सर्विसेस आणि इन्शुरन्स (BFSI), आणि बिझनेस प्रोसेस आउटसोर्सिंग (BPO) या क्षेत्रांमध्ये मोठे बदल होत आहेत. AI मुळे नोकऱ्या कमी होतील आणि व्यवसायात मोठे बदल घडतील अशी भीती वाढत आहे, ज्यामुळे AI चा वापर करून स्पर्धात्मक धार मिळवणाऱ्या कंपन्या आणि जुळवून घेण्यास संघर्ष करणाऱ्या कंपन्यांमध्ये स्पष्ट फरक दिसून येत आहे.
Coforge AI च्या बळावर आघाडीवर
AI चा प्रभावी वापर करणारी Coforge कंपनी या बदलाचे उत्तम उदाहरण आहे. या IT फर्मने Q4 FY26 मध्ये जबरदस्त कामगिरी करत नेट प्रॉफिट ₹612.3 कोटी नोंदवला, जो मागील वर्षीच्या तुलनेत दुप्पट आहे. महसुलात 30% वाढ होऊन तो ₹4,450.4 कोटी झाला. विश्लेषकांच्या मते, कॉस्ट कटिंग (Cost Cutting) आणि AI च्या कार्यक्षमतेमुळे (efficiency) कंपनीचे प्रॉफिट मार्जिन 16.6% पर्यंत वाढले आहे. ही कामगिरी पाहून अनेक विश्लेषकांनी या शेअरला 'Buy' रेटिंग दिली आहे आणि त्याची टार्गेट प्राईस वाढवली आहे. याउलट, IT क्षेत्राचा Nifty IT इंडेक्स यावर्षी आतापर्यंत सुमारे 25% घसरला आहे, कारण जनरेटिव्ह AI मुळे पुढील काही वर्षांत पारंपारिक IT सेवांमधून मिळणाऱ्या महसुलात 2-3% वार्षिक घट होण्याची शक्यता आहे.
BFSI क्षेत्राचा AI कडे कल, CAMS ची उत्तम कामगिरी
BFSI क्षेत्र AI वरचा खर्च वेगाने वाढवत आहे, जो 2026 पर्यंत दुप्पट होऊन 2033 पर्यंत $8.09 अब्ज पर्यंत पोहोचण्याची अपेक्षा आहे. फसवणूक ओळखणे, स्वयंचलित नियमांचे पालन करणे आणि ग्राहक सेवा सुधारणे यांसारख्या कामांसाठी AI चा वापर वाढतोय. RBI च्या FREE-AI सारख्या उपक्रमांमुळे याला आणखी गती मिळाली आहे. Bajaj Finance आणि Tata Capital सारख्या कंपन्या AI च्या मदतीने लोन अप्रूव्हल (Loan Approval) आणि ग्राहक सेवेसाठी AI चॅटबॉट्सचा वापर करून खर्च वाचवत आहेत आणि कार्यक्षमता वाढवत आहेत. Computer Age Management Services (CAMS) ने Q4 FY26 मध्ये विक्रमी महसूल (Revenue) आणि EBITDA नोंदवला आहे, जो त्यांच्या ऑपरेशनल एफिशियन्सी आणि ऑटोमेशन (Automation) दर्शवतो.
नवीन AI कंपन्यांकडून भारतीय IT क्षेत्राला आव्हान
Coforge सारख्या कंपन्या AI बदलांना चांगल्या प्रकारे सामोरे जात असल्या तरी, मोठ्या IT सेवा उद्योगाला आव्हानांचा सामना करावा लागत आहे. काही विश्लेषकांच्या मते मोठ्या प्रमाणावर नोकऱ्या कमी होणार नाहीत, परंतु इतरजण मोठ्या संख्येने चांगल्या दर्जाच्या IT नोकऱ्यांवर परिणाम होण्याची चेतावणी देत आहेत. TCS ने नवीन पदवीधरांची भरती कमी करण्याचे संकेत दिले आहेत, तर Cognizant ने AI स्ट्रॅटेजीचा भाग म्हणून काही कर्मचाऱ्यांना कमी केले आहे. याहून महत्त्वाचे म्हणजे, OpenAI आणि Anthropic सारख्या नवीन AI-केंद्रित कंपन्या थेट खाजगी इक्विटी फर्म्ससोबत संयुक्त उपक्रम (Joint Ventures) स्थापन करून भारतीय IT कंपन्यांना आव्हान देत आहेत. या नवीन कंपन्या जलद, स्वस्त आणि परिणाम-आधारित AI डिप्लॉयमेंट (Deployment) देत आहेत, ज्यामुळे भारतीय IT क्षेत्राचे पारंपारिक 'तासावर आधारित' कमाईचे मॉडेल धोक्यात आले आहे.
IndiGo आणि Bank of Baroda ची AI चा वापर
विमान वाहतूक कंपनी IndiGo देखील ऑपरेशन्स आणि ग्राहक अनुभव सुधारण्यासाठी AI, डेटा आणि ॲनालिटिक्स (Analytics) सिस्टीम्स मजबूत करत आहे. कंपनीने यासाठी Airbus च्या माजी अधिकाऱ्याची नेमणूक केली आहे. IndiGo ला जेट फ्युएलच्या वाढत्या किमतीसारख्या खर्चाच्या आव्हानांना सामोरे जावे लागत असताना, कंपनी Q4 FY26 साठी सुमारे 10% क्षमतेची वाढ अपेक्षित आहे. याचबरोबर, Bank of Baroda ने Q4 FY26 मध्ये चांगली वाढ नोंदवली आहे, कंपनीचा ग्लोबल बिझनेस 14% ने वाढून ₹30.78 लाख कोटी झाला, तर ग्लोबल डिपॉझिट्समध्ये 12% वाढ झाली.
पारंपारिक व्यवसाय मॉडेल्ससाठी AI चा धोका
मनुष्यबळ आणि दीर्घकालीन प्रकल्पांवर आधारित पारंपारिक IT सेवा मॉडेलला AI-नेटिव्ह कंपन्यांकडून मोठे आव्हान मिळत आहे, ज्या जलद, स्वस्त आणि परिणाम-आधारित सोल्युशन्स देत आहेत. TCS आणि Infosys सारख्या मोठ्या कंपन्यांना बाजारपेठ हिस्सा गमावण्याचा धोका आहे. नोकऱ्या जाण्याच्या भीतीसोबतच, BPO आणि उत्पादन क्षेत्रातील कंपन्यांनी AI चा धीमा स्वीकार केल्यास त्यांची मोठी मनुष्यबळ आधारित कार्यप्रणाली कालबाह्य ठरू शकते. जे संस्था कामावर माणसे घेण्याऐवजी कौशल्ये सुधारण्यावर लक्ष केंद्रित करत नाहीत, त्यांना ऑटोमेशन (Automation) आणि कार्यक्षमतेवर लक्ष केंद्रित करणाऱ्या स्पर्धकांमुळे धोका निर्माण होऊ शकतो.
भविष्यातील दृष्टिकोन: AI मुळे बदलणारे भारतीय चित्र
भारतीय IT क्षेत्रासाठी भविष्यातील दृष्टिकोन विभागलेला आहे. AI मुळे 2030 पर्यंत $300-400 अब्ज पर्यंतचे नवीन मार्केट तयार होऊ शकते, परंतु FY26 ते FY28 या काळात बदलांचा सर्वाधिक प्रभाव दिसण्याची शक्यता आहे. Coforge आणि CAMS सारख्या AI मध्ये मजबूत एकीकरण (integration) दाखवणाऱ्या कंपन्यांना विश्लेषकांची पसंती मिळत आहे. तथापि, संपूर्ण मार्केटला AI-प्रेरित किमतीतील दबाव आणि कर्मचाऱ्यांचे सततचे पुनर्कौशल्य (reskilling) व बदलांशी जुळवून घेण्याची गरज यासारख्या आव्हानांना सामोरे जावे लागणार आहे, जेणेकरून तांत्रिक प्रगतीमुळे ते मागे पडणार नाहीत.