AI सनसनाटी: Google भागीदारीमुळे MediaTek स्टॉक 22% वाढला, 2002 नंतरची सर्वोत्तम साप्ताहिक वाढ!

TECH
Whalesbook Logo
AuthorSimar Singh|Published at:
AI सनसनाटी: Google भागीदारीमुळे MediaTek स्टॉक 22% वाढला, 2002 नंतरची सर्वोत्तम साप्ताहिक वाढ!
Overview

MediaTek Inc. च्या शेअर्सनी 2002 नंतर त्यांची सर्वोत्तम साप्ताहिक कामगिरी नोंदवली आहे, जी 22% वाढली आहे. ही तेजी क्लायंट Google च्या आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स मधील प्रगतीमुळे, विशेषतः त्यांच्या नवीन जेमिनी मॉडेल आणि AI चिप डील्समुळे गुंतवणूकदारांच्या आशावादाला बळ देत आहे. Google च्या टेंसर प्रोसेसिंग युनिट्स (TPUs) वरील MediaTek चे सहकार्य, जे Nvidia च्या चिप्सना संभाव्य प्रतिस्पर्धी आहेत, यामुळे कंपनीच्या भविष्यातील अंदाजांना लक्षणीय चालना मिळाली आहे. मॉर्गन स्टॅन्ले आणि UBS मधील विश्लेषकांनी चीनच्या स्मार्टफोन बाजारातील चालू असलेल्या आव्हानांना न जुमानता, AI चिप योगदानांच्या दीर्घकालीन क्षमतेचा हवाला देत, त्यांचे रेटिंग आणि विक्री अंदाज वाढवले आहेत.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

Google सोबतच्या AI भागीदारीमुळे MediaTek Inc. च्या शेअर्समध्ये विक्रमी साप्ताहिक वाढ

MediaTek Inc. च्या शेअर्समध्ये एक लक्षणीय वाढ दिसून आली आहे, जी गेल्या दोन दशकांतील त्यांची सर्वोत्तम साप्ताहिक कामगिरी ठरली आहे. ही महत्त्वपूर्ण वाढ प्रामुख्याने त्यांच्या प्रमुख ग्राहक Google च्या आर्टिफिशियल इंटेलिजन्समधील प्रगतीमुळे झाली आहे, ज्यामुळे चिपमेकरच्या वाढीच्या शक्यतांना नवीन दिशा मिळाली आहे.

AI भागीदारीमुळे तेजी

  • MediaTek Inc. च्या शेअरच्या किमतीत मोठी वाढ झाली, सलग पाचव्या दिवशी तेजी कायम राहिली आणि एकूण 22% साप्ताहिक वाढ नोंदवली गेली. 2002 नंतर ही सर्वोत्तम कामगिरी आहे.
  • गुंतवणूकदारांचा उत्साह Google च्या नवीनतम AI घडामोडी, विशेषतः जेमिनी मॉडेल आणि AI चिप संबंधित करारांमुळे वाढला आहे.
  • MediaTek कथितरित्या Google (एक Alphabet Inc. युनिट) सोबत टेंसर प्रोसेसिंग युनिट्स (TPUs) च्या डिझाइनवर सहकार्य करत आहे. हे TPUs, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स ऍप्लिकेशन्ससाठी Nvidia Corp. द्वारे तयार केलेल्या चिप्सना संभाव्य स्पर्धक मानले जात आहेत.

आव्हानांदरम्यान बदलता दृष्टिकोन

  • ऐतिहासिकदृष्ट्या स्मार्टफोन चिप्ससाठी ओळखल्या जाणाऱ्या MediaTek ला अलीकडे अंतिम-उत्पादन मागणीतील अनिश्चितता आणि तीव्र स्पर्धा व उच्च विकास खर्चामुळे नफ्याच्या मार्जिनवर दबाव सहन करावा लागत होता.
  • AI सहकार्याच्या ताज्या बातम्यांमुळे कंपनीच्या शेअरला आवश्यक दिलासा मिळाला आहे, जो या तेजीपूर्वी वर्षात 1% ने घसरला होता.

विश्लेषकांचे अपग्रेड्स आणि विक्री अंदाज

  • मॉर्गन स्टँलेचे विश्लेषक, Charlie Chan आणि Daniel Yen यांच्यासह, यांनी MediaTek चे शेअर रेटिंग 'equal-weight' वरून 'overweight' पर्यंत वाढवले आहे. Google च्या TPUs मुळे होणारी वाढ स्मार्टफोन क्षेत्रातील आव्हाने आणि 2026 पर्यंत टिकून राहण्याची अपेक्षा असलेल्या चीनच्या व्यावसायिक परिस्थितीला संतुलित करेल असा त्यांचा विश्वास आहे.
  • UBS Group AG चे विश्लेषक, Sunny Lin यांच्या नेतृत्वाखाली, 2027 मध्ये MediaTek कडून TPUs च्या विक्री योगदानाचा अंदाज $1.8 बिलियन वरून $4 बिलियन पर्यंत लक्षणीयरीत्या वाढवला आहे.
  • UBS चा असाही अंदाज आहे की, MediaTek आणि Google यांच्या यशस्वी अंमलबजावणीवर अवलंबून, हे AI चिप्स 2028 पर्यंत MediaTek च्या ऑपरेटिंग नफ्याच्या 20% योगदान देऊ शकतात.

Meta Platforms ची संभाव्य भूमिका

  • उत्सुकता वाढवत, Meta Platforms Inc. 2027 पासून त्यांच्या डेटा सेंटर्समध्ये Google TPUs वापरण्यासाठी चर्चेत असल्याचे म्हटले जाते.
  • UBS Meta Platforms सोबत भविष्यातील ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) प्रकल्पांद्वारे MediaTek साठी अतिरिक्त वाढीची अपेक्षा करत आहे.

बाजार भावना आणि भविष्यातील गुंतवणूक

  • सेल-साइड समुदाय MediaTek मध्ये मजबूत विश्वास दर्शवितो, ज्यात 23 'खरेदी' शिफारसी, 10 'होल्ड' आणि कोणतीही 'विक्री' रेटिंग नाही. एकमताने किंमतीचे लक्ष्य पुढील वर्षात शेअरमध्ये अतिरिक्त 9% वाढ सुचवते.
  • Macquarie Group Ltd. चे विश्लेषक Nvidia पुरवठा साखळीपेक्षा, भविष्यातील AI स्टॉक गुंतवणुकीसाठी MediaTek सारख्या Google भागीदारांना प्राधान्य देत आहेत, आणि सध्याच्या AI तेजीला सट्टा बुडबुडाऐवजी मूलभूत तंत्रज्ञान उभारणी मानत आहेत.

AI बाजाराचा विकास

  • आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचे क्षेत्र, लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) ला प्रशिक्षण देण्यावरच्या सुरुवातीच्या फोकसवरून, Nvidia च्या GPUs सारख्या प्रचंड कॉम्प्युटिंग पॉवरची गरज भासण्यापासून, इन्फेरन्स (inference) टप्प्याकडे विकसित होत आहे.
  • इन्फेरन्स, म्हणजेच LLMs वापरकर्त्यांच्या प्रश्नांना कसे प्रतिसाद देतात, हे TPUs सारख्या विशेष चिप्सचे महत्त्व वाढवत आहे.

परिणाम

  • AI इन्फेरन्स हार्डवेअरची मागणी वाढत असताना, ही विकास MediaTek च्या महसूल आणि नफ्यात लक्षणीय वाढ करू शकते.
  • हे AI हार्डवेअर बाजारात एक संभाव्य बदल दर्शवते, जे Nvidia सारख्या प्रमुख खेळाडूंसाठी स्पर्धात्मक आव्हान उभे करते.

गुंतवणूकदारांसाठी:

  • हे उच्च-वाढीच्या AI क्षेत्रात एक सकारात्मक विकास दर्शवते, जे पारंपरिक GPU प्रदात्यांच्या पलीकडे संधी हायलाइट करते.
  • परिणाम रेटिंग: 7/10

कठीण शब्दांचे स्पष्टीकरण

  • Tensor Processing Units (TPUs): Google ने खास मशीन लर्निंग कार्ये, विशेषतः AI वर्कलोड्सना गती देण्यासाठी डिझाइन केलेले कस्टम-डिझाइन केलेले हार्डवेअर चिप्स.
  • Inference: आर्टिफिशियल इंटेलिजन्समध्ये, ही अशी प्रक्रिया आहे जिथे एक प्रशिक्षित AI मॉडेल नवीन, न पाहिलेल्या डेटाच्या आधारावर अंदाज किंवा निर्णय घेते. हा AI मॉडेल्स प्रत्यक्षात वापरले जाणारे टप्पा आहे.
  • Application-Specific Integrated Circuits (ASICs): सामान्य-उद्देशीय वापराऐवजी विशिष्ट उपयोगासाठी डिझाइन केलेले इंटिग्रेटेड सर्किट. TPUs हे ASIC चा एक प्रकार आहेत.
  • Large Language Models (LLMs): डीप लर्निंग तंत्र आणि प्रचंड डेटा वापरून मानवी भाषा समजून घेण्यासाठी, तयार करण्यासाठी आणि हाताळण्यासाठी डिझाइन केलेले एक प्रकारचे आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स अल्गोरिदम.
  • Graphic Processing Units (GPUs): मूळतः ग्राफिक्स रेंडर करण्यासाठी डिझाइन केलेले परंतु आता AI मॉडेल प्रशिक्षण यासारख्या समांतर प्रक्रिया कार्यांसाठी मोठ्या प्रमाणावर वापरले जाणारे अत्यंत विशेष प्रोसेसर.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.