AI मुळे क्रिप्टो चोरी वाढली: हॅकिंग स्वस्त, रेकॉर्ड तोटा; आता हार्डवेअर वॉलेट्स आणि मॅथेमॅटिक्स देणार सुरक्षा

AI मुळे सायबर हल्ल्यांचा खर्च कमी

डिजिटल मालमत्ता (Digital Asset) क्षेत्रात आर्टिफिशियल इंटेलिजन्समुळे (AI) सायबर सुरक्षेचे गणितच बदलले आहे. AI टूल्समुळे सिस्टीममधील त्रुटी (Vulnerabilities) शोधण्याचा आणि त्यांचा फायदा घेण्याचा खर्च आणि वेळ खूप कमी झाला आहे. क्रिप्टो वॉलेट कंपनी लेजरचे (Ledger) मुख्य तंत्रज्ञान अधिकारी (CTO) चार्ल्स गिलेमेट यांनी सांगितले की, AI मुळे सुरक्षा भेद्यता शोधणे 'खूपच सोपे' झाले आहे. यामुळे हल्लेखोरांना आता पूर्वीपेक्षा कमी पैशात मोठे हल्ले करणे शक्य झाले आहे.

मोठे हॅकिंग हल्ले आणि जुन्या सुरक्षा प्रणाली अपयशी

अलीकडील घटना या वाढत्या धोक्याची स्पष्ट चिन्हे दाखवतात. सोलाना (Solana) ब्लॉकचेनवर आधारित ड्रिफ्ट प्रोटोकॉल (Drift Protocol) मधून $285 मिलियन (सुमारे ₹2,300 कोटींहून अधिक) ची फसवणूक एका अत्यंत गुंतागुंतीच्या हल्ल्यात झाली, ज्यात सोशल इंजिनिअरिंगचा वापर करण्यात आला. त्याआधी, रिझॉल्व्ह (Resolv) नावाच्या यील्ड प्रोटोकॉलला $25 मिलियन (सुमारे ₹200 कोटींहून अधिक) चा फटका बसला, कारण एका हॅकरला AWS Key Management Service चे अकाउंट मिळाल्याने त्याने बनावट स्टेबलकॉइन्स तयार केले. यांसारखे हल्ले, ज्यात अनेकदा सरकार-समर्थित गट सामील असल्याचा संशय असतो, हे दाखवतात की पारंपरिक कोड ऑडिट (Code Audit) आणि सुरक्षा उपाय आता पुरेसे नाहीत. 2026 च्या पहिल्या तिमाहीत (Q1 2026), DeFi प्रोटोकॉलमध्ये 34 घटनांमध्ये $168.6 मिलियन गमावले गेले. हा आकडा 2025 च्या पहिल्या तिमाहीतील (Q1 2025) $1.58 बिलियन पेक्षा कमी आहे, परंतु 2025 मधील बायबिट (Bybit) चा $1.4 बिलियन चा मोठा हॅकला कारणीभूत होता.

क्रिप्टोसाठी गणितावर आणि हार्डवेअरवर आधारित सुरक्षा

या सतत बदलणाऱ्या धोक्यांना तोंड देण्यासाठी, इंडस्ट्री आता अधिक कठोर सुरक्षा उपायांचा अवलंब करत आहे. पारंपरिक ऑडिटमध्ये ज्या सूक्ष्म त्रुटी राहू शकतात, त्या टाळण्यासाठी 'फॉर्मल व्हेरिफिकेशन' (Formal Verification) सारख्या पद्धतींना अधिक पसंती दिली जात आहे. यात गणिताच्या सिद्धान्तांचा (Mathematical Proofs) वापर करून कोड योग्य असल्याची खात्री केली जाते. स्मार्ट कॉन्ट्रॅक्ट फॉर्मल व्हेरिफिकेशन सेवांचे मार्केट 2033 पर्यंत $1.47 बिलियन पर्यंत पोहोचण्याची अपेक्षा आहे, जी 22.4% च्या चक्रवाढ वार्षिक दराने (CAGR) वाढत आहे. त्याचबरोबर, प्रायव्हेट की (Private Keys) ऑफलाइन साठवणारे 'हार्डवेअर वॉलेट्स' (Hardware Wallets) ची मागणीही वाढत आहे. सुरक्षेची चिंता आणि सेल्फ-कस्टडीकडे (Self-Custody) वाढता कल यामुळे जागतिक हार्डवेअर वॉलेट मार्केट 2031 पर्यंत $2.25 बिलियन पर्यंत पोहोचण्याचा अंदाज आहे, ज्यात कोल्ड स्टोरेज (Cold Storage) सोल्युशन्स आघाडीवर आहेत.

AI-जनरेटेड कोडमुळे सिस्टीमिक धोका

AI चा प्रभाव केवळ थेट हल्ल्यांमध्ये मदत करण्यापुरता मर्यादित नाही. AI-जनरेटेड कोडमुळे सिस्टीममध्ये एकूणच धोका वाढू शकतो. जसे जसे डेव्हलपर्स AI कोडिंग असिस्टंट्सचा वापर वाढवत आहेत, तसे तसे सॉफ्टवेअरमध्येच सुरक्षा त्रुटी येण्याची शक्यता आहे, ज्यामुळे मोठ्या प्रमाणावर सिस्टीमिक कमकुवतपणा (Systemic Weakness) निर्माण होऊ शकतो. यामुळे क्रिप्टो इकोसिस्टीममध्ये एक दुफळी निर्माण होऊ शकते: प्रमुख प्रोटोकॉल आणि वॉलेट प्रदात्यांसारख्या आवश्यक पायाभूत सुविधांवर (Essential Infrastructure) अत्यंत प्रगत सुरक्षेत गुंतवणूक केली जाईल, तर सॉफ्टवेअरच्या इतर भागांना जुळवून घेणे कठीण होईल.

गुंतागुंतीचे हल्ले आणि नवीन रणनीतीची गरज

सायबर सुरक्षेत AI चा वाढता वापर दुधारी तलवार आहे. यामुळे संरक्षण सुधारू शकते, परंतु अनियंत्रित AI वापर आणि कमकुवत व्यवस्थापनामुळे (Governance) अनपेक्षित हल्ल्यांचे मार्ग तयार होऊन डेटा उल्लंघनाचा (Data Breach) खर्च वाढू शकतो. DeFi प्रोटोकॉलची अंगभूत गुंतागुंत आणि परस्परावलंबित्व (Interconnectedness) हल्ल्यासाठी अनेक मार्ग उपलब्ध करून देते. ड्रिफ्ट प्रोटोकॉलसारख्या मोठ्या हॅकिंगमध्ये अत्याधुनिक, संभाव्यतः सरकार-समर्थित (State-Sponsored) घटकांचा सहभाग हे दर्शवतो की धोके केवळ कोडमधील त्रुटींऐवजी गुंतागुंतीच्या सोशल इंजिनिअरिंग आणि ऑपरेशनल तडजोडींकडे (Operational Compromises) वळले आहेत. या परिस्थितीत, सुरक्षेवर पुनर्विचार करणे आवश्यक आहे; केवळ प्रतिक्रियात्मक उपायांऐवजी, गणिताचे पुरावे आणि मजबूत हार्डवेअर आयसोलेशनवर (Hardware Isolation) अवलंबून असलेल्या सक्रिय (Proactive) संरक्षणाकडे जावे लागेल. AI च्या सततच्या विकासामुळे डिजिटल मालमत्तेमधील या सायबर सुरक्षा शर्यतीला (Cybersecurity Arms Race) आणखी तीव्र होण्याची शक्यता आहे.