भारतात AI ची धूम: व्यवसाय उडी मारण्यासाठी तयार आहेत की मागे पडत आहेत?

भारताचा AI प्रवास: दत्तक घेण्याच्या टप्प्यांमध्ये मार्गक्रमण

उद्योग प्रमुखांच्या अंतर्दृष्टीनुसार, भारतातील आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) चे परिदृश्य विशिष्ट टप्प्यांमधून प्रगती करत आहे, जिथे बहुसंख्य कंपन्या प्रयोग आणि स्थिरीकरणाच्या सुरुवातीच्या टप्प्यात आहेत. सेल्सफोर्सचे चीफ डिजिटल इव्हँजेलिस्ट वला अफर आणि गार्टनरचे सिनियर डायरेक्टर अ‍ॅनलिस्ट नवीन विश्रा यांनी भारतातील AI दत्तक प्रक्रियेवर आपले मत मांडले.

AI परिपक्वतेचे तीन टप्पे

गार्टनरचे नवीन विश्रा यांनी AI दत्तक घेण्यासाठी तीन-टप्प्यांचे परिपक्वता मॉडेल मांडले. पहिला टप्पा म्हणजे पायलट आणि प्रयोग, जिथे व्यवसाय लहान-प्रमाणावरील उपयोग प्रकरणे आणि संकल्पना पुराव्यांद्वारे (proofs-of-concept) AI ची क्षमता तपासतात. "आज बहुतेक भारतीय कंपन्या याच टप्प्यात आहेत," असे विश्रा यांनी म्हटले, कंपन्या अजूनही AI ची नेमकी मूल्य प्रस्तावना ओळखत असल्याचे अधोरेखित केले.

दुसरा टप्पा, स्थिरीकरण, AI-सज्ज डेटा तयार करणे, मजबूत प्रशासन संरचना स्थापित करणे, नियामक अनुपालन हाताळणे आणि जोखीम व्यवस्थापन प्रणाली मजबूत करणे यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे. विश्रा यांनी नमूद केले की सुरुवातीच्या कंपन्या या गुंतागुंतीचे व्यवस्थापन करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण संसाधने आणि वेळ समर्पित करत आहेत, हा टप्पा एक वर्षापेक्षा जास्त काळ टिकू शकतो.

फक्त काही निवडक भारतीय कंपन्या तिसऱ्या टप्प्यावर पोहोचल्या आहेत: एंटरप्राइझ-व्यापी AI दत्तक, ज्यामध्ये संपूर्ण संस्थेमध्ये मुख्य उत्पादने आणि व्यावसायिक प्रक्रियांमध्ये AI सहजपणे समाकलित करणे समाविष्ट आहे. हे सूचित करते की व्यापक एकीकरण अद्याप काहीसे दूर आहे.

'AI-विरोधी' कल्पनांना संबोधित करणे

विश्रा यांनी 'AI-विरोधी व्यापार' बाजाराची कल्पना फेटाळून लावली, जी कथितपणे मंद अंमलबजावणीमुळे जागतिक गुंतवणूकदारांकडून वारंवार व्यक्त केली जाते. त्यांनी सरकारच्या AI मिशन आणि स्थानिक डेटा सेंटर कंपन्यांनी GPU-एज-ए-सेवा ऑफरमध्ये केलेल्या महत्त्वपूर्ण भांडवली गुंतवणुकीसह महत्त्वपूर्ण पायाभूत सुविधा गुंतवणुकीकडे लक्ष वेधले. हे प्लॅटफॉर्म भारतीय ग्राहकांसाठी तयार केलेल्या अत्याधुनिक मोठ्या भाषा मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी आवश्यक आहेत.

भारतात डेटा सेंटर क्षमतेचा वेगवान विस्तार, विशेषतः दक्षिणेकडील प्रदेशांमध्ये, आवश्यक डिजिटल पायाभूत सुविधांच्या निर्मितीमध्ये सततची वचनबद्धता दर्शवते. "असे आणखी डेटा सेंटर्स येत आहेत, जे भारतात होत असलेल्या गुंतवणुकीचे प्रमाण दर्शवतात," असे विश्रा यांनी निरीक्षण केले.

नेतृत्वाची आणि विश्वासाची भूमिका

सेल्सफोर्सचे वला अफर यांनी AI दत्तक घेण्यामध्ये नेतृत्वाची भागीदारी आणि विश्वासाचे महत्त्व अधोरेखित केले. विश्वास, त्यांनी परिभाषित केले, क्षमता, विश्वासार्हता, सामर्थ्य, सचोटी आणि सद्भावपूर्ण हेतू यांचा समावेश आहे. त्यांनी कंपन्यांना नवीन तंत्रज्ञान सादर करण्याच्या त्यांच्या मूलभूत हेतूंवर प्रश्न विचारण्याचे आवाहन केले, ग्राहक आणि कर्मचाऱ्यांचे यश केंद्रस्थानी राहील याची खात्री केली.

अफर यांनी एक कठोर इशारा दिला: आज व्यवसायांसाठी सर्वात मोठा धोका निष्क्रियता आहे. "जर तुम्ही उभे राहून पाहत असाल, तर तुम्ही मागे पडत आहात," असे ते म्हणाले, AI च्या अभूतपूर्व विकासाच्या गतीची नोंद घेत. त्यांनी निरीक्षण केले की AI आता वेगाने वाढणाऱ्या कंपन्यांसाठी एक बोर्डरूम प्राथमिकता बनली आहे, जिथे CEO आणि नेतृत्व संघ AI धोरणे आकारण्यासाठी सक्रियपणे सहकार्य करत आहेत.

भविष्यातील दृष्टिकोन आणि प्रभाव

जसजशा भारतीय कंपन्या प्रयोगातून स्थिरीकरणाकडे वाटचाल करत आहेत, तसतसे तज्ञांचा व्यापक संदेश स्पष्ट आहे: कोणती कंपन्या यशस्वी होतील आणि कोण मागे पडेल हे धोरणात्मक प्रगती, मजबूत प्रशासन आणि समर्पित नेतृत्व मालकी निश्चित करेल. उत्पादकता आणि नवोपक्रमासाठी AI चे संभाव्य फायदे प्रचंड आहेत, परंतु ते साकार करण्यासाठी हेतुपुरस्सर आणि सु-प्रशासित दृष्टिकोन आवश्यक आहे.

Impact Rating: 8/10

Difficult Terms Explained

• Artificial Intelligence (AI): मानवी बुद्धिमत्तेच्या प्रक्रियांचे यंत्रांद्वारे, विशेषतः संगणक प्रणालींद्वारे अनुकरण.
• Pilot: व्यवहार्यता मूल्यांकन करण्यासाठी किंवा नवीन संकल्पना तपासण्यासाठी आयोजित केलेले लहान-प्रमाणावरील, प्राथमिक अभ्यास किंवा प्रयोग.
• Stabilisation: प्रारंभिक चाचणीनंतर AI प्रणालीला विश्वसनीय, सुरक्षित आणि आज्ञाधारक बनवण्याची प्रक्रिया.
• Enterprise-wide AI Adoption: एका मोठ्या संस्थेतील सर्व विभाग आणि कार्यांमध्ये AI क्षमता एकत्रित करणे.
• Data Centre: संगणक प्रणाली आणि दूरसंचार आणि स्टोरेज प्रणालींसारखे संबंधित घटक साठवण्यासाठी वापरली जाणारी सुविधा.
• GPU (Graphics Processing Unit): डिस्प्ले डिव्हाइसवर आउटपुटसाठी फ्रेम बफरमधील प्रतिमांची निर्मिती वेगवान करण्यासाठी मेमरीमध्ये जलद फेरबदल आणि बदल करण्यासाठी डिझाइन केलेले एक विशेष इलेक्ट्रॉनिक सर्किट. AI प्रशिक्षणासाठी आवश्यक.
• Large Language Models (LLMs): मोठ्या डेटासेटवर प्रशिक्षित, मानवी-सारखे मजकूर समजून घेणारे आणि तयार करणारे AI अल्गोरिथमचा एक प्रकार.
• Proof-of-Concept (PoC): एखाद्या विशिष्ट पद्धतीची किंवा कल्पनेची व्यवहार्यता दर्शविण्यासाठी त्याचे आकलन.
• Governance: नियम, पद्धती आणि प्रक्रियांची प्रणाली ज्याद्वारे कंपनीचे दिग्दर्शन आणि नियंत्रण केले जाते.
• CIO (Chief Information Officer): संस्थेमध्ये माहिती तंत्रज्ञान आणि संगणक प्रणाली व्यवस्थापित करण्यासाठी जबाबदार कार्यकारी.
• CRO (Chief Risk Officer): संस्थेच्या आर्थिक आणि गैर-आर्थिक जोखमींचे व्यवस्थापन करण्यासाठी जबाबदार कार्यकारी.
• HR (Human Resources): कर्मचारी आणि संस्थेशी त्यांचे संबंध व्यवस्थापित करण्यासाठी जबाबदार विभाग.