भारतीय शेअर्स: 7 वर्षांनंतर मजबूत परतावा, महागाई, कर्ज आणि सोन्याला मागे टाकेल!

STOCK-INVESTMENT-IDEAS
Whalesbook Logo
AuthorShruti Sharma|Published at:
भारतीय शेअर्स: 7 वर्षांनंतर मजबूत परतावा, महागाई, कर्ज आणि सोन्याला मागे टाकेल!
Overview

भारतीय शेअर बाजारात दीर्घकालीन गुंतवणूक केल्यास महागाई, कर्ज आणि सोन्यापेक्षा जास्त परतावा मिळतो, विशेषतः जर तुम्ही 7 वर्षांपेक्षा जास्त काळ गुंतवणूक ठेवली असेल. बाजारातील उच्चांकावर गुंतवणूक केली तरीही, बाजारातील चढ-उतार सहन केल्यास चांगला नफा मिळतो, असे एका विश्लेषण अहवालातून समोर आले आहे. महत्त्वाचे ट्रेडिंग दिवस गमावल्यास मात्र संपत्ती निर्माण होण्यास मोठा फटका बसू शकतो.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

धीराने केलेल्या गुंतवणुकीतून भारतीय शेअर बाजारात मोठा फायदा

भारतीय शेअर बाजारात ज्या गुंतवणूकदारांनी संयम ठेवला, त्यांना ऐतिहासिकदृष्ट्या चांगला परतावा मिळाला आहे. विशेषतः, सात वर्षांच्या कालावधीत गुंतवणूक केल्यास संपत्तीत मोठी वाढ दिसून येते. या दीर्घकालीन गुंतवणुकीमुळे चक्रवाढ व्याजाचा (compounding) फायदा मिळतो, ज्यामुळे महागाई (inflation), कर्ज (debt) आणि सोने (gold) यांच्या तुलनेत अधिक परतावा मिळतो. गेल्या दोन दशकांत निफ्टी 50 टोटल रिटर्न इंडेक्सने (Nifty 50 TRI) वार्षिक सरासरी 11% परतावा दिला आहे, ज्यामुळे संपत्ती 8.7 पट वाढली आहे. यावरून दिसून येते की इक्विटी (equities) गुंतवणुकीत दीर्घकाळात चक्रवाढ व्याजामुळे इतर मालमत्ता वर्गांपेक्षा लक्षणीय फायदा मिळतो.

सात वर्षांचे गुंतवणुकीचे महत्त्व

विश्लेषणानुसार, इक्विटी गुंतवणुकीचे खरे फायदे वेळेनुसार मिळतात. गुंतवणुकीचा कालावधी सात वर्षांपर्यंत वाढवल्यास चांगल्या सकारात्मक परिणामांची शक्यता खूप वाढते. ऐतिहासिक आकडेवारीनुसार, निफ्टी 50 TRI ने सर्व सात-वर्षांच्या रोलिंग कालावधीपैकी सुमारे 85% वेळा 10% पेक्षा जास्त परतावा दिला आहे, आणि नकारात्मक परतावा आल्याची एकही घटना नमूद केलेली नाही. जर परतावा 10% पेक्षा कमी असेल, तर गुंतवणुकीचा कालावधी एक ते दोन वर्षांनी वाढवल्यास फायदा होतो. त्यामुळे, निवृत्ती किंवा शिक्षणासारख्या आर्थिक उद्दिष्टांसाठी सात वर्षे हा एक व्यवहार्य लक्ष्य कालावधी ठरतो.

शेअर बाजारातील चढ-उतारांचे व्यवस्थापन

इक्विटीमध्ये दीर्घकालीन उच्च परताव्याची क्षमता असली तरी, त्यात अस्थिरता (volatility) देखील असते. भारतीय शेअर्समध्ये सामान्यतः वार्षिक 10-20% घट दिसून येते, तरीही बहुतेक वर्षे सकारात्मकतेने संपतात. स्मॉल-कॅप आणि मिड-कॅप शेअर्स लार्ज-कॅप शेअर्सपेक्षा जास्त अस्थिर असतात. महत्त्वपूर्ण घसरणीतून (30-60%) सावरण्यासाठी बाजाराच्या परिस्थितीनुसार एक ते तीन वर्षे लागू शकतात. हे लक्षात घेणे महत्त्वाचे आहे की तेजीच्या बाजारातही अनेकदा तीव्र घसरण होते. अशा घसरणीच्या वेळी घाईघाईने विक्री करणारे गुंतवणूकदार नंतरच्या तेजीला मुकण्याचा धोका पत्करतात.

मार्केट टायमिंगवर मात करण्यासाठी 'कायम' गुंतवणूक महत्त्वाची

बाजाराचा 'टायमिंग' साधण्याचा प्रयत्न करणे खूप हानिकारक ठरू शकते. अनेकदा मोठे बाजार नफा तीव्र घसरणीच्या दरम्यान किंवा लगेच नंतर होतो. अशा महत्त्वाच्या ट्रेडिंग दिवसांपैकी काही दिवस चुकल्यास दीर्घकालीन संपत्ती वाढीला मोठा फटका बसू शकतो. उदाहरणार्थ, गेल्या 25 वर्षांतील 15 सर्वोत्तम ट्रेडिंग दिवस गमावल्यास पोर्टफोलिओचे मूल्य लक्षणीयरीत्या कमी होऊ शकते. याउलट, 2000 ते 2025 पर्यंतच्या निफ्टी 50 TRI च्या विश्लेषणातून असे दिसून येते की ऐतिहासिकदृष्ट्या सर्वकालीन उच्चांकावर गुंतवणूक केल्यास सरासरी एका वर्षात सुमारे 13% परतावा मिळतो, आणि पाच वर्षांच्या कालावधीत कोणताही नकारात्मक परतावा दिसून आलेला नाही. यावरून असे सूचित होते की बाजारातील नवीन उच्चांक आर्थिक ताकद दर्शवतात, जे सातत्यपूर्ण गुंतवणुकीला पुरस्कृत करतात.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.