कमाईचे पर्व (Earnings Season): मार्केटमधील व्होलाटिलिटीचा फायदा घेऊन शेअर बाजारात कसे कमवाल?

STOCK-INVESTMENT-IDEAS
Whalesbook Logo
AuthorShruti Sharma|Published at:
कमाईचे पर्व (Earnings Season): मार्केटमधील व्होलाटिलिटीचा फायदा घेऊन शेअर बाजारात कसे कमवाल?
Overview

प्रत्येक तिमाहीत कंपन्यांचे निकाल (Earnings) येण्यापूर्वी शेअर बाजारात एक खास पॅटर्न दिसतो. Implied Volatility (IV) वाढते आणि निकालानंतर अचानक कोसळते. या बदलाचा फायदा प्रोफेशनल ट्रेडर्स घेतात, पण सामान्य गुंतवणूकदार मात्र अनेकदा फसला जातो.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

कमाईच्या पर्वातील (Earnings Season) बाजाराचा अंदाज

कंपनीचे निकाल (Earnings) हे शेअर बाजारासाठी मोठे इव्हेंट असतात. पण केवळ आकडेवारीच नाही, तर निकालांपूर्वी आणि नंतर शेअरच्या किमतीत होणारे मोठे बदल (Volatility) देखील महत्त्वाचे ठरतात. हे बदल Implied Volatility (IV) मुळे होतात आणि ते समजून घेणाऱ्यांसाठी मोठा फायदा देतात. यामुळे अनुभवी गुंतवणूकदार आणि सामान्य रिटेल गुंतवणूकदार यांच्यात एक स्पष्ट फरक दिसतो.

निकाल येण्यापूर्वी Option Premiums का महाग होतात?

कंपन्यांचे निकाल जवळ आले की शेअरच्या किमतीत मोठे चढ-उतार येण्याची शक्यता वाढते. त्यामुळे, Implied Volatility (IV) म्हणजेच भविष्यात अपेक्षित असलेले किमतीतील बदल, हे वाढते. यामुळे Option Premiums महाग होतात, कारण मार्केट मेकर्स आणि ट्रेडर्स जास्त जोखमीसाठी जास्त पैसे मागतात. विशेषतः निकालाच्या अगदी जवळ असलेल्या Options ची किंमत मोठी वाढते.

प्रोफेशनल ट्रेडर्सची कमाईची पद्धत

हुशार मार्केट पार्टिसिपेंट्स निकालांपूर्वीच कंपन्यांचा फंडामेंटल डेटा, सेक्टर ट्रेंड्स आणि आर्थिक इंडिकेटर्सचा सखोल अभ्यास करतात. ते 'Expected Move' (ऑप्शन किमतीतून काढलेला अपेक्षित बदल) आणि प्रत्यक्ष होणाऱ्या बदलांची तुलना करतात. निकालानंतर Implied Volatility (IV) एकदम खाली येते (याला 'IV Crush' म्हणतात). याचा फायदा घेण्यासाठी ते Option Selling किंवा Spread Strategies सारख्या पद्धती वापरतात, ज्यामुळे एका मर्यादित जोखमीमध्ये नफा मिळतो.

रिटेल गुंतवणूकदारांच्या सामान्य चुका

अनेक रिटेल ट्रेडर्स निकालांची वाट पाहतात किंवा निकाल आल्यानंतर लगेच पैसे लावतात. तोपर्यंत शेअरची किंमत आणि Option Premiums मध्ये अपेक्षित बदल आधीच समाविष्ट झालेले असतात. यामुळे नफ्याची संधी कमी होते आणि तोटा होण्याची शक्यता वाढते. केवळ अफवांवर किंवा भावनेच्या भरात ट्रेडिंग केल्यास नुकसान होते. बाजारातील तांत्रिक बाबी न समजता ट्रेडिंग करणे हे जुगारासारखे ठरते.

अलीकडील निकाल: चिंता असूनही वाढ

गेल्या काही वर्षांत कंपन्यांचे निकाल (Earnings) चांगले येत आहेत. S&P 500 कंपन्यांनी FY25 च्या तिसऱ्या तिमाहीपर्यंत चांगला ग्रोथ दाखवला आहे, जिथे 74% ते 76% कंपन्यांनी विश्लेषकांच्या अंदाजापेक्षा जास्त कमाई केली. AI मुळे Technology Sector आघाडीवर आहे. मात्र, जास्त Valuations, बदलती ग्राहक वर्तणूक आणि जागतिक दबाव याबद्दल चिंता कायम आहे. Inflation कमी झाल्याने आणि व्याजदर वाढ थांबल्याने कंपन्यांना थोडा दिलासा मिळाला आहे.

व्होलाटिलिटी ट्रेडिंगमधील धोके

Earnings Season मधील व्होलाटिलिटी पॅटर्न संधी निर्माण करत असले तरी, त्यात काही धोकेही आहेत. निकालांपूर्वी Option Premiums खूप महाग असतात, त्यामुळे नुसते ब्रेकइव्हन पॉईंट गाठण्यासाठीही शेअरमध्ये मोठी हालचाल आवश्यक असते. Option Seller साठी IV Crush फायदेशीर असले तरी, Option Buyer च्या पोजीशनची किंमत वेगाने कमी होऊ शकते. केवळ IV Spike वर अवलंबून राहिल्यास नुकसान होऊ शकते. बाजारातील प्रतिक्रिया नेहमीच तर्कशुद्ध नसतात; मोठे निकाल येऊनही शेअर खाली जाऊ शकतो, कारण तो आधीच Pricing in झालेला असतो. कंपन्यांचे भविष्यातील मार्गदर्शन (Future Guidance) हे मागील निकालांपेक्षा अधिक महत्त्वाचे ठरू शकते.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.