AI आधारित हॉलिडे प्लॅनर 30 Sundays ने Bessemer Venture Partners च्या नेतृत्वाखालील फंडिंग फेरीत ₹61 कोटी जमवले आहेत. या पैशांचा उपयोग आंतरराष्ट्रीय प्रवासाची मागणी वाढवण्याच्या कंपनीच्या ध्येयाला पाठिंबा देण्यासाठी केला जाईल. Info Edge Ventures आणि Eximus Ventures सारख्या जुन्या गुंतवणूकदारांनीही यात भाग घेतला.
Detailed Coverage
30 Sundays ला ₹61 कोटींची गुंतवणूक
दिल्लीस्थित ट्रॅव्हल स्टार्टअप 30 Sundays ने Bessemer Venture Partners च्या नेतृत्वाखालील एका फंडिंग फेरीत ₹61 कोटी जमवले आहेत. या गुंतवणुकीत Info Edge Ventures आणि Eximus Ventures यांसारख्या जुन्या गुंतवणूकदारांचाही समावेश आहे. यासह, कंपनीने आतापर्यंत एकूण सुमारे $7.5 दशलक्ष (अंदाजे ₹61 कोटी) निधी उभारला आहे.
दोन वर्षांपूर्वी स्थापन झालेल्या या स्टार्टअपचे वैशिष्ट्य म्हणजे, ते आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) वापरून प्रवाशांना हॉलिडे प्लॅन करण्यापासून ते ऑन-ट्रिप सपोर्टपर्यंत संपूर्ण अनुभव व्यवस्थापित करते.
व्यवसायाचा आवाका आणि ऑपरेशन्स
30 Sundays ने वार्षिक सकल बुकिंग व्हॅल्यू (Gross Booking Value) अंदाजे ₹200 कोटीपर्यंत पोहोचवली आहे. कंपनी कस्टमाइज्ड हॉलिडे सेगमेंटमध्ये फुल-स्टॅक प्लॅनर म्हणून काम करते, जिथे Pickyourtrail सारखे स्पर्धक देखील आहेत. या प्लॅटफॉर्मचे सह-संस्थापक आणि CEO क्षितिज चौधरी (IIT-दिल्लीचे माजी विद्यार्थी आणि बोस्टन कन्सल्टिंग ग्रुपचे माजी सल्लागार) आणि मुख्य तंत्रज्ञान अधिकारी (CTO) अनुज पुंजानी (पूर्वी Apple मध्ये इंजिनियर म्हणून काम केलेले) यांच्या नेतृत्वाखालील टीममध्ये Flipkart, OYO आणि Travel Triangle सारख्या नामांकित कंपन्यांमधील तज्ञांचा समावेश आहे.
क्षेत्रातील संदर्भ आणि धोरणात्मक लक्ष
कंपनी व्यवसाय वाढवत असली तरी, सध्या हे क्षेत्र बाह्य घटकांमुळे संवेदनशील आहे. व्यवस्थापन आंतरराष्ट्रीय हॉलिडेच्या मागणीत सुधारणा होण्याच्या प्रतीक्षेत आहे, जी सध्या पश्चिम आशियातील भू-राजकीय अस्थिरतेमुळे काहीशी मंदावली आहे. गुंतवणूकदारांसाठी हे लक्षात घेणे महत्त्वाचे आहे की, कंपनीचे यश या मागणीच्या वातावरणात टिकून राहण्यावर आणि फुल-स्टॅक कन्सिएर्ज मॉडेल चालवण्याच्या खर्चावर अवलंबून असेल. कारण त्यासाठी साध्या बुकिंग एग्रीगेटरपेक्षा जास्त ऑपरेशनल समन्वयाची आवश्यकता असते.
30 Sundays हे नवीन फंड वापरताना, कंपनीच्या भविष्यातील वाढीसाठी काही महत्त्वाचे मुद्दे तपासले जातील: सकल बुकिंग व्हॅल्यूचा वेग कायम राखणे, स्पर्धात्मक कस्टमाइज्ड ट्रॅव्हल सेगमेंटमध्ये ग्राहक संपादन खर्च (Customer Acquisition Cost) व्यवस्थापित करणे आणि AI-आधारित मॉडेल वापरकर्ता आधार वाढल्यावर सेवेची गुणवत्ता राखू शकेल हे सिद्ध करणे.