मर्कॉर नवीन फंडिंग राऊंडमध्ये $10 अब्ज मूल्यांकनाजवळ पोहोचले

STARTUPSVC
Whalesbook Logo
AuthorWhalesbook News Team|Published at:
मर्कॉर नवीन फंडिंग राऊंडमध्ये $10 अब्ज मूल्यांकनाजवळ पोहोचले
Overview

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) स्टार्टअप मर्कॉर (Mercor) $350 मिलियन फंडिंग मिळवण्याच्या जवळ आहे, ज्यामुळे कंपनीचे मूल्य $10 अब्ज होईल. मर्कॉर, OpenAI आणि Anthropic सारख्या मोठ्या क्लायंट्सना सेवा देण्यासाठी, डेटा लेबलिंग आणि फीडबॅकद्वारे AI मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी जगभरातील 30,000 कंत्राटदारांना नियुक्त करते. ही वेगवान वाढ AI क्षेत्रात व्हेंचर कॅपिटलच्या तीव्र आवडीचे प्रदर्शन करते.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) स्टार्टअप मर्कॉर (Mercor) एका मोठ्या फंडिंग डीलला अंतिम रूप देत असल्याचे वृत्त आहे, ज्यामुळे कंपनीचे मूल्य $10 अब्ज होईल, जे फेब्रुवारीपासून पाच पटीने वाढले आहे. सूत्रांनुसार, कंपनी $350 मिलियन उभारणार आहे. 2023 मध्ये तीन कॉलेज ड्रॉपआउट्सनी स्थापन केलेला मर्कॉर, AI मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी इमेज लेबलिंग आणि वाक्य लेखन यांसारखी कार्ये करणाऱ्या 30,000 कंत्राटदारांचे जागतिक नेटवर्क व्यवस्थापित करतो. हे AI मॉडेल्सना मानवांप्रमाणे समजून घेण्यास आणि संवाद साधण्यास मदत करते. OpenAI आणि Anthropic सारखे प्रमुख AI प्लेयर्स त्याचे क्लायंट्स आहेत.

ही वेगवान प्रगती व्हेंचर कॅपिटल कंपन्यांमधील सध्याच्या उत्साहाला अधोरेखित करते, ज्यांना पुढील मोठे टेक जायंट गमावण्याची भीती असल्याने AI कंपन्यांमध्ये उच्च मूल्यांकनावर गुंतवणूक करण्याची घाई आहे. मर्कॉरच्या मागील फंडिंग राऊंडचे नेतृत्व करणाऱ्या व्हेंचर फर्म फेलिसिस (Felicis) कडून या राऊंडचेही नेतृत्व अपेक्षित आहे. बेंचमार्क (Benchmark) आणि जनरल कॅटलिस्ट (General Catalyst) सारखे विद्यमान गुंतवणूकदार देखील सहभागी होतील. मर्कॉरचे सह-संस्थापक, ब्रेंडन फूडी (Brendan Foody), आदर्शन हिरेमठ (Adarsh Hiremath) आणि सूर्या मिधा (Surya Midha), सर्व तरुण आहेत आणि थिएल फेलो (Thiel Fellows) होते.

सुरुवातीला, मर्कॉर मानव संसाधन आणि भरती स्टार्टअप म्हणून कार्यरत होते, रेझ्युमे स्क्रीनिंग आणि उमेदवार जुळवण्यासाठी AI चा वापर करत होते. तथापि, AI मॉडेल ट्रेनिंगमध्ये त्यांनी बदल केला, ज्यामुळे अनवधानाने विशेष व्यावसायिकांचे एक मोठे नेटवर्क तयार झाले. डेटा लेबलिंग सेवांची मागणी मेटा प्लॅटफॉर्म्सने (Meta Platforms) स्केल AI (Scale AI) मध्ये केलेल्या $14 अब्जच्या गुंतवणुकीमुळे वाढली, ज्यामुळे स्केलचे मूल्यांकन $29 अब्ज झाले. स्केल AI मधील या मेटा गुंतवणुकीनंतर मर्कॉरच्या महसुलात चार पटीने वाढ झाल्याचे वृत्त आहे.

स्पर्धेचे वातावरण तीव्र आहे, स्केल AI ने अलीकडेच मर्कॉर आणि एका माजी स्केल कर्मचाऱ्यावर ट्रेड सिक्रेट्स (trade secrets) चोरल्याचा आरोप करत खटला दाखल केला आहे. मर्कॉरने सांगितले की ते कायदेशीर प्रक्रियेला चालू देतील. मर्कॉर कंत्राटदारांसाठी आकर्षक दर देते, ज्यात वैद्यकीय डेटा लेबलिंग सारख्या काही भूमिकांसाठी सहा आठवड्यांच्या करारावर प्रति आठवड्याला 20 तास काम करण्यासाठी $170 प्रति तास पर्यंत दिले जाते. AI प्रतिसादांमधील राजकीय दृष्टिकोन ओळखणे यासारख्या इतर भूमिकांसाठी $70 प्रति तास मिळू शकतात. मर्कॉर क्लायंट्सनी दिलेल्या प्रति तास दरांमध्ये 30-35% हिस्सा घेते.

परिणाम: ही बातमी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षेत्र आणि व्हेंचर कॅपिटल उद्योगावर लक्षणीय परिणाम करते, AI ट्रेनिंग आणि डेटा सेवांमधील प्रचंड गुंतवणुकीची भूक आणि उच्च मूल्यांकने दर्शवते. हे विशेष व्यावसायिकांसाठी गिग इकॉनॉमीच्या (gig economy) वाढीवर देखील प्रकाश टाकते, जे फायदेशीर संधी देतात. मर्कॉर आणि स्केल AI सारख्या डेटा-लेबलिंग स्टार्टअप्समधील स्पर्धात्मक वैर कायदेशीर विवादांमुळे तीव्र झाले आहे, जे AI इन्फ्रास्ट्रक्चर सेवांसाठी एका गरम बाजाराचे संकेत देते. रेटिंग: 8/10.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.