Georgetown University च्या नवीन संशोधनातून असे दिसून आले आहे की, तीव्र सरावानंतर आपला मेंदू एकाच वेळी अनेक कामे करण्यासाठी स्वतःला पुन्हा तयार करू शकतो. या नवीन शोधाने माणसांची एका कामावरून दुसऱ्या कामावर वेगाने लक्ष बदलण्याची जुनी समजूत चुकीची ठरवली आहे. यामुळे मेंदू स्वयंचलित क्रिया प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्समधून हलवतो, ज्यामुळे AI आणि कौशल्य प्रशिक्षणाच्या भविष्यात मोठे बदल होऊ शकतात.
मेंदू खरंच मल्टीटास्किंग करू शकतो?
Journal of Cognitive Neuroscience मध्ये प्रकाशित झालेल्या एका नवीन अभ्यासाने मानवी मल्टीटास्किंगच्या क्षमतेबद्दलची जुनी वैज्ञानिक धारणा मोडीत काढली आहे. पूर्वी असे मानले जात होते की, मानवी मेंदू एका वेळी एकाच कामावर लक्ष केंद्रित करू शकतो आणि इतर कामांमध्ये तो फक्त वेगाने स्विच करतो. मात्र, Georgetown University च्या संशोधकांनी शोधून काढले आहे की, प्रचंड सरावाने आपला मेंदू एकाच वेळी अनेक गोष्टी हाताळण्यासाठी स्वतःच्या रचनेत बदल करू शकतो.
निर्णय घेणाऱ्या केंद्रातून कार्यांचे स्थलांतर
जेव्हा आपण एखादे नवीन कौशल्य शिकतो, तेव्हा मेंदूचा प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स (Prefrontal Cortex) विभाग, जो नियोजन आणि निर्णय घेण्यासाठी जबाबदार असतो, तो खूप सक्रिय असतो. अभ्यासात असे आढळले आहे की, प्रचंड पुनरावृत्तीमुळे एखादे काम स्वयंचलित (Automated) झाल्यावर, मेंदू ही कार्ये टेम्पोरल कॉर्टेक्समधील (Temporal Cortex) विशिष्ट न्यूरल सर्किट्सकडे सोपवतो. हा भाग सामान्यतः पॅटर्न ओळखणे आणि स्मृतीशी संबंधित असतो. ही स्वयंचलित कार्ये टेम्पोरल कॉर्टेक्समध्ये हलवल्यामुळे, प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स नवीन किंवा अधिक क्लिष्ट माहिती एकाच वेळी व्यवस्थापित करण्यासाठी मोकळा होतो.
दीर्घकालीन प्रशिक्षणाचे पुरावे
हे सिद्ध करण्यासाठी, संशोधकांनी सहभागींना पाच ते दहा आठवडे स्मार्टफोनवर एक विशिष्ट व्हिज्युअल वर्गीकरण गेम खेळायला लावला. या प्रक्रियेत 30,000 पेक्षा जास्त वैयक्तिक व्यायाम समाविष्ट होते. प्रशिक्षणापूर्वी आणि नंतर कार्यांचे निरीक्षण करण्यासाठी फंक्शनल एमआरआय (fMRI) आणि ईईजी (EEG) स्कॅन वापरले गेले. सुरुवातीला प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्समध्ये जास्त सक्रियता दिसून आली, परंतु कठोर प्रशिक्षणानंतर, टेम्पोरल कॉर्टेक्सने चांगल्या प्रकारे सरावलेल्या कामांचा भार स्वीकारला, हे स्पष्टपणे दिसून आले.
व्यापक अनुप्रयोग आणि मर्यादा
अभ्यासाचे वरिष्ठ लेखक प्रोफेसर मॅक्सिमिलियन रीसेनहुबर (Maximilian Riesenhuber) यांनी नमूद केले की, हे संशोधन अनुभवावर आधारित मेंदूची स्वतःला बदलण्याची उल्लेखनीय क्षमता दर्शवते. यामुळेच अनुभवी ड्रायव्हर्स किंवा व्यावसायिक संगीतकारांसारखे कुशल लोक, दुय्यम कामांसोबत गुंतागुंतीच्या क्रिया सहजपणे हाताळू शकतात. तथापि, अभ्यासक हे देखील स्पष्ट करतात की, ही कार्यक्षमता सखोल सरावावर अवलंबून असते. याचा अर्थ असा नाही की, प्रशिक्षण नसतानाही मेंदू सहजपणे अनेक नवीन किंवा मानसिकदृष्ट्या मागणी असलेल्या कामांमध्ये कार्यक्षम राहील. मानवी वर्तणुकीचे स्पष्टीकरण देण्यापलीकडे, या निष्कर्षांचा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रणाली कशा प्रकारे शिकू शकतात, यावरही परिणाम होण्याचा अंदाज आहे.