भारतातील तब्बल ६५० अब्ज डॉलर्सच्या रिअल इस्टेट क्षेत्रात आता आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) चा वापर केवळ मार्केटिंगपुरता मर्यादित राहिलेला नाही. बांधकाम आणि आर्थिक ऑपरेशन्समध्येही AIचा प्रवेश झाला असून, कॉर्पोरेट कंपन्यांमध्ये याचा वापर **९१%** पर्यंत पोहोचला आहे.
भारताच्या $६५० अब्ज डॉलर्सच्या रिअल इस्टेट क्षेत्रात आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मुळे मोठे बदल घडत आहेत. पूर्वी AIचा वापर फक्त व्हर्च्युअल टूर किंवा ग्राहक सेवांसाठी (Chatbots) होत असे, पण आता मोठे डेव्हलपर्स बांधकाम, प्रकल्प नियोजन आणि जोखीम व्यवस्थापनासारख्या महत्त्वाच्या कामांमध्येही AIचा वापर करत आहेत.
कॉर्पोरेट रिअल इस्टेट कंपन्यांमध्ये AI-आधारित सोल्यूशन्सचा वापर २०२३ मधील ५% पेक्षा कमी यावरून २०२५ पर्यंत ९१% पर्यंत वाढला आहे. संस्थात्मक गुंतवणूकदारांकडून (Institutional Investors) पारदर्शकता आणि डेटा-आधारित निर्णयांची मागणी वाढल्यामुळे हा बदल घडत आहे. २०२६ च्या पहिल्या तिमाहीतच या क्षेत्रात $१.७ अब्ज डॉलर्सची गुंतवणूक झाली आहे, जी आधुनिक कार्यप्रणालीचे महत्त्व अधोरेखित करते.
जनरेटिव्ह AI (Generative AI) पुढील सात वर्षांत या क्षेत्राच्या सकल मूल्यवर्धनात (Gross Value Added) $१४-१७ अब्ज डॉलर्सची भर घालण्याची शक्यता आहे. AI च्या मदतीने साईट इमेजेसचे विश्लेषण करणे, कॅश फ्लो व्यवस्थापित करणे आणि आवश्यक सामग्रीचा अंदाज लावणे यामुळे प्रकल्पांना होणारा विलंब कमी होईल आणि उत्पादकता वाढेल. मशीन-लर्निंग मॉडेल्समुळे वेळेपूर्वीच अडचणी ओळखता येतात, ज्यामुळे प्रोजेक्ट मॅनेजर्सना संसाधने (Resources) लवकर पुनर्वाटप करता येतात. संस्थात्मक गुंतवणूकदार अशा डेव्हलपर्सना प्राधान्य देत आहेत जे वेळेवर आणि बजेटनुसार अहवाल देऊ शकतात.
मात्र, या वेगाने वाढलेल्या वापरामागे एक मोठी अंमलबजावणीची (Implementation) समस्या आहे. संशोधनानुसार, केवळ ५% कंपन्यांनी त्यांचे मुख्य AI उद्दिष्ट साध्य केले आहे. अनेक डेव्हलपर्सना डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चरचा अभाव, जुन्या सिस्टीम्स ज्या AI सॉफ्टवेअरशी सुसंगत नाहीत आणि कुशल मनुष्यबळाची कमतरता यांसारख्या समस्यांना तोंड द्यावे लागत आहे. यामुळे, ज्या कंपन्यांनी डेटा आर्किटेक्चर आधुनिक केले आहे त्यांना फायदा होईल, तर इतर कंपन्यांसाठी हा एक महागडा पण अयशस्वी प्रयोग ठरू शकतो.
याव्यतिरिक्त, कमर्शियल ऑफिस स्पेसच्या बाबतीतही एक मोठा धोका आहे. AI मुळे कामाचे ऑटोमेशन (Automation) वाढल्यास ऑफिस स्पेसची गरज कमी होऊ शकते. यामुळे कमर्शियल रिअल इस्टेट डेव्हलपर्सच्या भाड्यावर आणि व्हॅकन्सी रेटवर (Vacancy Rates) दबाव येऊ शकतो.
थोडक्यात, या क्षेत्रातील AIचे खरे मूल्य केवळ घोषित केलेल्या पायलट प्रोजेक्ट्समधून नाही, तर डेव्हलपर्स खर्च कमी करून आणि बांधकामाची गती वाढवून डेटाचे कसे रूपांतर करू शकतात यावर अवलंबून असेल. गुंतवणूकदारांनी कंपन्यांच्या AI स्ट्रॅटेजीमुळे विक्री आणि नफ्यात (Margin Protection) सुधारणा होत आहे की नाही यावर लक्ष ठेवले पाहिजे.