भारतात ऑफिस स्पेसची मागणी वाढणार! AI मुळे **79 दशलक्ष चौरस फूट** जागा वाढणार

REAL-ESTATE
Whalesbook Logo
AuthorTanvi Menon|Published at:
भारतात ऑफिस स्पेसची मागणी वाढणार! AI मुळे **79 दशलक्ष चौरस फूट** जागा वाढणार
Overview

भारतात कृत्रिम बुद्धिमत्तेमुळे (Artificial Intelligence) **2030** पर्यंत ऑफिस स्पेसची मागणी **79 दशलक्ष चौरस फूट** नी वाढणार आहे. जागतिक ट्रेंडच्या विपरीत, AI मुळे वाढणाऱ्या नोकऱ्या आणि विशेष टीम्ससाठी आवश्यक असलेल्या लवचिक वर्कस्पेसची गरज यामुळे ही वाढ अपेक्षित आहे. विशेषतः AI डेव्हलपमेंट आणि R&D वर लक्ष केंद्रित करणाऱ्या ग्लोबल कॅपॅबिलिटी सेंटर्समध्ये (GCCs) ही मागणी जास्त असेल.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

AI मुळे भारतात ऑफिस स्पेसमध्ये अनपेक्षित वाढ

भारताची रिअल इस्टेट मार्केट मोठी वाढ अनुभवणार आहे. 2030 पर्यंत ऑफिस स्पेसची मागणी 79 दशलक्ष चौरस फूट नी वाढण्याचा अंदाज आहे. AI च्या वेगाने होणाऱ्या वाढीमुळे आणि त्याच्या स्वीकारामुळे ही वाढ होत आहे. विशेष म्हणजे, AI मुळे ऑफिस स्पेस कमी होण्याची जागतिक अपेक्षा असताना, भारत मात्र या ट्रेंडच्या विरोधात जात आहे.

या वाढीमागे AI, मशीन लर्निंग, डेटा सायन्स आणि ऑटोमेशन यांसारख्या क्षेत्रांतील कंपन्यांनी तयार केलेल्या विशेष टीम्स आहेत. या टीम्सना एकत्रितपणे काम करण्यासाठी अधिक सहकार्याची गरज भासत आहे, ज्यामुळे लवचिक वर्कस्पेस मॉडेल्सचा अवलंब वाढेल. डायनॅमिक AI प्रोजेक्ट्ससाठी हे वर्कस्पेस योग्य आहेत, कारण ते आवश्यक इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि एम्प्लॉई एक्सपिरियन्स प्रदान करतात.

भारतातील ग्लोबल कॅपॅबिलिटी सेंटर्स (GCCs) यामध्ये महत्त्वाची भूमिका बजावत आहेत. AI प्रोडक्ट डेव्हलपमेंट आणि संशोधनात त्यांचा सहभाग वाढत आहे. 2030 पर्यंत, GCCs द्वारे दरवर्षी अंदाजे 55 दशलक्ष चौरस फूट ऑफिस लीजिंग केली जाईल, जे त्यांच्या मार्केट शेअरमधील एक लक्षणीय वाढ दर्शवते.

भारतातील AI टॅलेंट पूलचा विकास

भारतात AI मध्ये काम करणाऱ्यांची संख्या मोठी आहे आणि ती वाढत आहे. 2025 पर्यंत हा आकडा 700,000 पेक्षा जास्त असण्याचा अंदाज आहे. AI टॅलेंट वाढीच्या बाबतीत भारत जगात दुसऱ्या क्रमांकावर आहे. किफायतशीर दर आणि मोठ्या संख्येने STEM ग्रॅज्युएट्स (STEM graduates) यामुळे भारत AI आणि GCC ऑपरेशन्ससाठी एक प्रमुख ठिकाण बनले आहे. प्रतिभा, गुंतवणूक आणि पायाभूत सुविधांचे हे मिश्रण भारताच्या कमर्शियल रिअल इस्टेट क्षेत्रासाठी एक शक्तिशाली उत्प्रेरक आहे.

AI चा वाढता वापर सहकार्याची गरज अधिक तीव्र करत आहे. 93% कंपन्यांमध्ये सहकार्याची गरज वाढल्याचे दिसून आले आहे. यामुळे लवचिक वर्कस्पेसेसची मागणी आणखी वाढत आहे.

लवचिक वर्कस्पेसेसमध्ये वेगाने वाढ

भारतातील लवचिक वर्कस्पेस मार्केट आधीच लक्षणीयरीत्या विस्तारले आहे. 2020 मध्ये 33 दशलक्ष चौरस फूट असलेले हे मार्केट 2025 पर्यंत 103 दशलक्ष चौरस फूट पेक्षा जास्त होण्याचा अंदाज आहे. 82% कंपन्या लवचिक वर्कस्पेसेसचा वापर वाढवण्याची योजना आखत आहेत. AI-आधारित नोकऱ्यांमुळे 2030 पर्यंत एकूण फ्लेक्स सीट लीजिंग मागणीपैकी 31% हिस्सा असू शकतो.

एशिया-पॅसिफिक (Asia-Pacific) प्रदेशातील मिड-मार्केट GCCs विशेषतः लवचिक उपायांकडे आकर्षित होत आहेत, कारण त्यांना स्केलिंगमध्ये अनिश्चितता आणि सुरुवातीला कमी भांडवली खर्च करण्याची इच्छा आहे.

स्पर्धात्मक रिअल इस्टेट मार्केट डायनॅमिक्स

भारतातील AI बूम ऑफिस स्पेसची मागणी वाढवत असताना, मलेशियासारखे (Malaysia) इतर देश जागतिक ऑपरेशन्ससाठी किफायतशीर पर्याय देतात. तथापि, भारतातील STEM ग्रॅज्युएट्सचा मोठा पूल आणि स्थापित GCC इकोसिस्टममुळे भारताला मोठी स्पर्धात्मक धार मिळते.

AI मधील जागतिक गुंतवणूक 2025 पर्यंत $582 अब्ज पर्यंत पोहोचण्याची अपेक्षा आहे, जे एका मोठ्या आर्थिक बदलाचे संकेत देते. मोठ्या टेक कंपन्यांनी भारतीय GCCs मध्ये केलेले धोरणात्मक गुंतवणूक, AI डेव्हलपमेंट आणि ऑपरेशनल स्केलिंगसाठी भारताच्या प्रतिभेचा फायदा घेण्याच्या दीर्घकालीन वचनबद्धतेवर जोर देतात.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.