पायाभूत सुविधांवर ताण
भारतातील डेटा सेंटर मार्केटमध्ये 2025 अखेरपर्यंत जागेची उपलब्धता 12.9% पर्यंत घसरली आहे. ही स्थिती वेगाने विस्तार करणाऱ्या या क्षेत्रासाठी एक इशारा आहे. सध्या असलेले 3.1 GW चे पाइपलाइन AI च्या वाढत्या गरजा पूर्ण करण्यात अडचणी निर्माण करत आहे. पारंपरिक वीज ग्रीड्सना AI वर्कलोडसाठी लागणाऱ्या प्रचंड आणि अस्थिर ऊर्जेची मागणी पूर्ण करणे कठीण होत आहे. सामान्य क्लाउड सेवांपेक्षा AI ला गणनेच्या (computing) तुलनेत खूप जास्त वीज लागते.
ग्रीडचा विस्तार डिजिटल पायाभूत सुविधांच्या विकासाच्या गतीने होत नसल्याने ऊर्जेचा हा असमतोल एक गंभीर समस्या बनला आहे. यामुळे, ज्या कंपन्या खाजगी अपारंपरिक ऊर्जा करारांद्वारे 24/7 वीज पुरवठ्याची खात्री देऊ शकतात, त्या केवळ सुविधांच्या आकारावर लक्ष केंद्रित करणाऱ्या कंपन्यांपेक्षा पुढे जात आहेत.
एकात्मिक सेवा पुरवठादारांचा उदय
बांधकाम, वीज आणि तंत्रज्ञान यांसाठी स्वतंत्र पुरवठादार वापरण्याची पद्धत आता बदलत आहे. नियामक आणि तांत्रिक गुंतागुंत वाढत असल्याने ही वेगळी पद्धत अपुरी ठरत आहे. आता संस्थात्मक गुंतवणूकदार 'एकात्मिक लाइफसायकल पार्टनर'ना प्राधान्य देत आहेत, जे सुरुवातीपासून शेवटपर्यंत संपूर्ण सेवा देतात. यामध्ये अभियांत्रिकी, AI-रेडी कूलिंग सिस्टम्स, 'डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन (DPDP) ॲक्ट' सारख्या नियमांचे पालन आणि आर्थिक व्यवस्थापन यांचा समावेश आहे.
भारतातील अनेक राज्यांमध्ये जमीन अधिग्रहणासाठी 30 हून अधिक नियामक प्रक्रिया कराव्या लागतात. अशा परिस्थितीत, या सर्वसमावेशक आणि त्रास-मुक्त सेवा देणाऱ्या कंपन्या गुंतवणूकदारांचे लक्ष वेधून घेत आहेत.
संभाव्य धोके आणि आव्हाने
AI च्या मागणीत मोठी वाढ अपेक्षित असली तरी, डेटा सेंटर क्षेत्राला काही गंभीर धोक्यांचा सामना करावा लागत आहे. सर्वात मोठी चिंता म्हणजे ग्रीड फेल होण्याची शक्यता. संसदेतील इशाऱ्यांनुसार, स्थानिक ग्रीडवरील ताणामुळे घरगुती वीज ग्राहकांना जास्त दराने वीज बिल भरावे लागण्याची शक्यता आहे, ज्यामुळे राजकीय आणि नियामक स्तरावर प्रतिक्रिया उमटू शकते.
याव्यतिरिक्त, वीज खंडित झाल्यास डिझेल जनरेटरवर अवलंबून राहणे, आंतरराष्ट्रीय गुंतवणूकदारांना दिलेल्या ESG (Environmental, Social, and Governance) वचनबद्धतेशी विसंगत आहे. 2047 पर्यंत कर सवलत (tax holiday) मिळत असली तरी, बांधकाम आणि विशेष कूलिंगचा वाढता खर्चामुळे नफ्यावर लगेच परिणाम होण्याची शक्यता आहे.
भारतातील ऑपरेटर्सना एका मोठ्या आव्हानाचा सामना करावा लागत आहे: त्यांना ग्रीड स्वातंत्र्यासाठी मोठी गुंतवणूक करावी लागेल. जर AI वाढीने ऊर्जेच्या अपेक्षित खर्चाची पूर्तता केली नाही, तर त्यांना मोठ्या प्रमाणात मालमत्ता गमवावी लागू शकते, जी अधिक स्थिर बाजारांतील ऑपरेटर्सना सहन करावी लागणार नाही.
एकत्रीकरण आणि भविष्यातील वाढ
2030 पर्यंत, डेटा सेंटर मार्केटमध्ये AI-ऑप्टिमाइझ्ड सुविधा आणि जुन्या, कमी कार्यक्षम पायाभूत सुविधांमध्ये स्पष्ट फरक दिसून येईल. भारताची क्षमता या दशकाच्या अखेरीस 8-10 GW पर्यंत वाढेल, तेव्हा सार्वजनिक ग्रीडवर अवलंबून असलेल्या कंपन्यांच्या तुलनेत एकात्मिक सेवा पुरवणाऱ्या कंपन्यांचे मूल्य लक्षणीयरीत्या वाढेल.
हैदराबाद आणि विशाखापट्टणमसारख्या नवीन शहरांमध्येही वाढ अपेक्षित आहे, जिथे जमीन आणि वीज मिळण्याची लवकर सोय होत आहे. तथापि, वाढत्या ग्रीड संकटातून वाचण्यासाठी विश्वासार्ह अपारंपरिक ऊर्जा उपाययोजनांची अंमलबजावणी करण्याच्या क्षमतेवरच दीर्घकालीन यश अवलंबून असेल.
