ITR Filing: 10 चुका टाळा! FY 2025-26 साठी तज्ञांचा मार्गदर्शनपर लेख

PERSONAL-FINANCE
Whalesbook Logo
AuthorArjun Bhat|Published at:
ITR Filing: 10 चुका टाळा! FY 2025-26 साठी तज्ञांचा मार्गदर्शनपर लेख
Overview

आर्थिक वर्ष (FY) 2025-26 कर भरण्याची अंतिम मुदत जवळ येत असताना, अनेक करदाते प्री-फिल्ड डेटामधील विसंगतींकडे दुर्लक्ष करून ऑटोमेटेड तपासणीला आमंत्रण देत आहेत. साध्या गणिती चुकांव्यतिरिक्त, AIS रेकॉर्ड जुळत नसणे आणि ई-व्हेरिफिकेशन प्रोटोकॉलची पडताळणी न करणे यांमुळे होणारे नुकसान मोठे आहे. वाढणारे दंड आणि विलंबाने मिळणारे रिफंड टाळण्यासाठी प्रत्येक गोष्टीची काटेकोरपणे पडताळणी करणे हा एकमेव मार्ग आहे.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

ऑटोमेटेड तपासणीकडे कर प्रणालीचा कल

कर भरण्याची प्रक्रिया आता पूर्णपणे बदलली आहे. पूर्वीसारखे मॅन्युअल मूल्यांकन न राहता, आता स्वयंचलित प्रणाली (algorithmic oversight) वापरली जात आहे. कर अधिकारी आता एन्युअल इन्फॉर्मेशन स्टेटमेंट (AIS) आणि फॉर्म 26AS यांच्याशी तुमच्या फाइलिंगची तुलना करण्यासाठी हाय-स्पीड डेटा वापरतात. त्यामुळे, केवळ फॉर्म 16 वर अवलंबून राहणे आता पुरेसे नाही. जेव्हा या कागदपत्रांमध्ये आणि फाइल केलेल्या रिटर्नमध्ये विसंगती आढळते, तेव्हा सिस्टम तुम्हाला अधिक चौकशीसाठी ध्वजांकित (flags) करते, ज्यामुळे एक साधे फाइलिंग एका गुंतागुंतीच्या प्रक्रियेत रूपांतरित होते.

अल्गोरिथमिक विसंगतींची किंमत

अनेक करदाते असे गृहीत धरतात की पोर्टलवर आधीच भरलेला डेटा अचूक असतो. ही एक मोठी चूक आहे. ऑटोमेटेड सिस्टम अनेकदा असा डेटा गोळा करतात जो अपूर्ण असू शकतो किंवा थर्ड-पार्टी वित्तीय संस्थांनी चुकीच्या पद्धतीने नोंदवलेला असू शकतो. वैयक्तिक आर्थिक नोंदींशी तुलना न करता या डेटावर अवलंबून राहिल्यास विसंगती निर्माण होते, जी तपासणीला आमंत्रण देते. याव्यतिरिक्त, जुन्या आणि नवीन कर प्रणालींमधील निवड केवळ पसंतीचा विषय नाही, तर ती एक गणितीय गणना आहे. सबमिशन करण्यापूर्वी दोन्ही परिस्थितींचे मॉडेलिंग अयशस्वी झाल्यास, तुम्ही कर बचतीवर पैसे गमावू शकता, कारण डिफॉल्ट सेटिंग अनेकदा विशिष्ट कर-बचत गुंतवणूक किंवा घसारा (depreciation) दाव्यांकडे दुर्लक्ष करते ज्यामुळे एकूण कर दायित्व कमी होऊ शकते.

स्ट्रक्चरल कंप्लायन्स रिस्क: फॉरेन्सिक बेअर केस

जरी किरकोळ चुकांमुळे प्रक्रियेत विलंब होत असला, तरी अहवाल देण्याच्या आवश्यकतांकडे दुर्लक्ष केल्यास गंभीर कायदेशीर समस्या उद्भवू शकतात. परदेशी मालमत्ता आणि उत्पन्नाचा अहवाल देणे हा एक महत्त्वाचा धोका आहे, जिथे तांत्रिक चुकांमुळेही कठोर गैर-प्रकटीकरण कायद्यांतर्गत मोठे दंड लागू शकतात. शिवाय, अनिवार्य ई-व्हेरिफिकेशन प्रक्रिया अंतिम मुदत म्हणून काम करते. यशस्वी अपलोडला प्रक्रियेचा शेवट मानणे ही एक गंभीर चूक आहे; ई-व्हेरिफिकेशनची पुष्टी होईपर्यंत रिटर्न कायदेशीरदृष्ट्या अस्तित्वात नाही असे मानले जाते. या सामान्य चुकीमुळे, फाइलिंगच्या अंतिम मुदतीशी संबंधित सर्व संरक्षण गमावले जाऊ शकते, ज्यामुळे करदात्याला न भरलेल्या रकमेवर व्याज शुल्क लागू होऊ शकते, जे अन्यथा टाळता आले असते.

रिफंड अखंडतेसाठी धोरणात्मक जुळवणी

करदात्यांनी व्याज उत्पन्न आणि लाभांश वितरणांची जुळवणी करण्याला प्राधान्य दिले पाहिजे, कारण हे रिअल-टाइम बँकिंग डेटाद्वारे अधिकाधिक ट्रॅक केले जात आहेत. स्वतः कळवलेल्या आकड्यांमध्ये आणि बँकेने AIS मध्ये नोंदवलेल्या डेटामध्ये कोणताही फरक आढळल्यास, आयकर विभागाच्या बॅकएंड सिस्टीमद्वारे तो त्वरित फ्लॅग केला जातो. हे टाळण्यासाठी, यशस्वी फाइलर्स आता त्यांच्या AIS ला संदर्भ साधन म्हणून न पाहता प्राथमिक दस्तऐवज म्हणून वापरत आहेत. सबमिट बटणावर क्लिक करण्यापूर्वी प्रत्येक आयटम बँकेच्या स्टेटमेंट आणि गुंतवणुकीच्या अहवालांशी जुळवून, करदाते स्वयंचलित त्रुटी सूचना मिळण्याची शक्यता कमी करतात, ज्या सध्याच्या डिजिटल-फर्स्ट फाइलिंग प्रणालीचे वैशिष्ट्य बनले आहेत.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.