AI मुळे नोकऱ्या बदलत आहेत: तुम्ही तयार आहात का? तज्ञ आता कौशल्ये वाढवण्यासाठी (Upskilling) किती उत्पन्न गुंतवावे हे उघड करत आहेत!

Author

Aditi Singh | Whalesbook News Team

Detailed Coverage:

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) द्वारे चालवल्या जाणाऱ्या तांत्रिक बदलांच्या वेगवान प्रक्रियेमुळे नोकरीच्या भूमिका नव्याने परिभाषित होत आहेत आणि सतत अपस्किलिंग हे वैयक्तिक वित्ताचा एक आवश्यक पैलू बनले आहे. तज्ञ आता शिक्षणाला एक ऐच्छिक खर्च म्हणून न पाहता, उत्पन्न स्थिरता, करिअरची गतिशीलता (career mobility) आणि दीर्घकालीन आर्थिक लवचिकता (financial resilience) टिकवून ठेवण्यासाठी एक संरचित गुंतवणूक (structured investment) म्हणून पाहण्याची वकिली करत आहेत. टीमलीज एडटेकचे (TeamLease Edtech) संस्थापक आणि सीईओ, शांतनु रूज, व्यावसायिक कर्मचाऱ्यांनी त्यांच्या मासिक उत्पन्नापैकी 5-10% संरचित शिक्षणासाठी बाजूला ठेवावे असे सुचवतात. ते नमूद करतात की तरुण कर्मचारी रोजगाराच्या क्षमतेवर (employability) लक्ष केंद्रित करतात, तर मध्य-ते-वरिष्ठ स्तरावरील कर्मचारी डिजिटल किंवा नेतृत्व मार्गांना (digital or leadership tracks) प्राधान्य देतात. मोठ्या संख्येने भारतीय व्यावसायिक त्यांचे शिक्षण बजेट वाढवत आहेत, जे नियोजित स्व-गुंतवणुकीकडे (planned self-investment) स्पष्ट बदल दर्शवते. महागड्या कोर्सेससाठी कर्ज घेण्याचा विचार करताना, प्राथमिक मूल्यांकन हे असावे की एखादा कार्यक्रम थेट कमाईची क्षमता वाढवतो की नवीन संधी निर्माण करतो, केवळ परवडण्यायोग्यतेवर (affordability) नव्हे. प्रीमियम विद्यापीठ-संलग्न (premium university-linked) कार्यक्रम, मागणी असलेल्या कौशल्यांशी (in-demand skills) जुळल्यास, परतावा (returns) वाढवू शकतात. ऑनलाइन प्रमाणपत्रे (online certifications) आणि प्रशिक्षण (apprenticeships) देखील मजबूत, कमी खर्चाचे पर्याय देतात. टीमलीज एडटेकच्या आकडेवारीनुसार, चांगल्या प्रकारे निवडलेल्या अपस्किलिंग उपक्रमांमुळे दोन वर्षांच्या आत पगार 40% पर्यंत वाढू शकतो, जो उद्योगाच्या संदर्भावर अवलंबून असतो. तज्ञ केवळ प्रमाणपत्रांपेक्षा (certificates) अधिक, बढती, नवीन जबाबदाऱ्या स्वीकारणे किंवा प्रकल्पातील दृश्यमानता (project visibility) वाढवणे यासारख्या व्यावहारिक निर्देशकांद्वारे शिक्षणातील गुंतवणुकीवरील परतावा (ROI) मोजण्यावर जोर देतात. नेक्स्टलीपचे (NextLeap) सह-संस्थापक आणि सीईओ, अरिंदम मुखर्जी, AI पारंपारिक नोकरीच्या भूमिकांना मागील डिजिटल बदलांपेक्षा वेगाने संकुचित (compressing) करत आहे हे अधोरेखित करतात. त्यांच्या मते, सततचे शिक्षण हे विमा किंवा सेवानिवृत्ती नियोजन (retirement planning) यांसारख्या आवश्यक आर्थिक स्तंभांसोबत (financial pillars) ठेवले पाहिजे, ज्यासाठी ऐच्छिक क्रियाकलाप म्हणून नव्हे, तर एक स्थिर, सातत्यपूर्ण योगदान आवश्यक आहे. स्व-प्रेरित शिकणाऱ्यांसाठी (self-motivated learners) विनामूल्य संसाधने (free resources) उपलब्ध असली तरी, संरचित कार्यक्रम आवश्यक जबाबदारी (accountability) प्रदान करतात. वैयक्तिक खर्च कमी करण्यासाठी समर्थन प्रणाली वाढत आहेत, ज्यात नियोक्ता-प्रायोजित सबसिडी (employer-led subsidies), विद्यापीठ भागीदारी (university partnerships), आणि स्किल इंडिया (Skill India) सारखे सरकारी कार्यक्रम, तसेच कौशल्य विकास उपक्रमांसाठी CSR निधी (CSR funding) यांचा समावेश आहे. या उपाययोजनांमुळे ज्या व्यक्तींना स्वतःच्या शिक्षणाचा खर्च भागवता येत नाही, त्यांच्यासाठी उपलब्धता वाढत आहे. तथापि, मुखर्जी निरीक्षण करतात की नियोक्तांच्या प्रोत्साहनानंतरही, शिक्षण आणि विकास (Learning & Development - L&D) अवलंबण्याची (adoption) पातळी अजूनही असमान आहे. बक्षीस प्रणाली (reward systems) अनेकदा आउटपुटला (output) शिकण्याच्या वर्तनापेक्षा (learning behaviour) प्राधान्य देतात आणि अंतर्गत गतिशीलतेचे (internal mobility) कार्यक्रम मर्यादित आहेत, ज्यामुळे कर्मचारी त्यांच्या नवीन-मिळवलेल्या कौशल्यांचा त्यांच्या संस्थांमध्ये कसा फायदा घेतात यावर मर्यादा येऊ शकते.