AI तंत्रज्ञानापेक्षा मानवी निर्णयशक्तीचे महत्त्व वाढले!

Detailed Coverage

AI च्या युगात मानवी बुद्धीमत्तेला नवी मागणी

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) टूल्सच्या वाढत्या प्रसारामुळे कंपन्यांना स्पर्धात्मक फायदा मिळवण्याचा मार्ग बदलला आहे. एकेकाळी विशेष टीम्स आणि मोठ्या बजेटची गरज असलेले AI मॉडेल्स आता प्री-ट्रेन्ड सिस्टीम्स आणि क्लाउड प्लॅटफॉर्ममुळे सहज तयार करता येतात. यामुळे, AI बनवण्याच्या क्षमतेऐवजी ते प्रभावीपणे वापरण्याच्या क्षमतेवर लक्ष केंद्रित केले जात आहे.

तांत्रिक कौशल्याऐवजी धोरणात्मक निर्णयांना महत्त्व

300 हून अधिक एंटरप्राइझ AI डिप्लॉयमेंट्सच्या विश्लेषणातून असे दिसून आले आहे की, AI मॉडेलच्या गुणवत्तेपेक्षा नेते त्याचा वापर कसा करतात यावर यश अवलंबून असते. अनेक कंपन्यांना कोणत्या समस्या सोडवायच्या आहेत हे निवडण्यासाठी स्पष्ट धोरणाचा अभाव असल्याने अडचणी येतात. आकडेवारीनुसार, केवळ काही AI प्रकल्पच या धोरणात्मक अडथळ्यांमधून यशस्वीरित्या पार पडतात. बहुतेक व्यवसायांची मुख्य मर्यादा तंत्रज्ञान नसून, ते तंत्रज्ञान कुठे आणि कसे वापरायचे याचे मार्गदर्शन करणारी मानवी निर्णय प्रक्रिया आहे.

भारतीय कंपन्यांमधील वाढती दरी

भारतातील अनेक मोठ्या कंपन्यांमध्ये, ऑपरेशनल डेटा आणि अंतिम व्यावसायिक निर्णयांमध्ये अजूनही अंतर आहे. कंपन्यांनी त्यांचे ॲनालिटिक्स टीम्स वाढवले असले तरी, अनेक महत्त्वपूर्ण निर्णय डेटा-आधारित अंतर्दृष्टीऐवजी पारंपरिक अंतर्ज्ञानावर आधारित असतात. या नवीन वातावरणातील सर्वात मौल्यवान व्यावसायिक ते आहेत जे तांत्रिक टीम्स आणि बजेट धारक यांच्यात समन्वय साधू शकतात. या व्यक्ती, ज्यांना कधीकधी ॲनालिटिक्स ट्रान्सलेटर्स म्हटले जाते, ते विशिष्ट डेटा-आधारित संधी ओळखू शकतात आणि त्यांचे व्यावसायिक मूल्य नेतृत्वाला समजावून सांगू शकतात.

सर्वाधिक मागणी असलेली कौशल्ये

धोरणात्मक दृष्टिकोन दुर्मिळ असल्याने, या क्षमता असलेल्या कर्मचाऱ्यांची नियुक्ती करणे आणि त्यांना टिकवून ठेवणे अधिकाधिक महाग होत आहे. जे व्यावसायिक संस्थात्मक संरचना, बजेट चक्र आणि भागधारक व्यवस्थापनाद्वारे AI उपक्रमांना दिशा देऊ शकतात, त्यांची मोठी मागणी आहे. चिटकारा युनिव्हर्सिटीने EY च्या भागीदारीत देऊ केलेला 'ऑनलाइन MBA इन डेटा सायन्स अँड आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स' सारखे शैक्षणिक कार्यक्रम आता विशेषतः या गरजेला प्रतिसाद देण्यासाठी डिझाइन केले जात आहेत. हे अभ्यासक्रम केवळ कोडिंग शिकवण्याऐवजी AI व्यवसाय तत्त्वे आणि जबाबदार व्यवस्थापन पद्धतींशी कसे संवाद साधते यावर लक्ष केंद्रित करतात.

बदलत्या व्यावसायिक भूमिका

या बदलामुळे 'AI प्रॉडक्ट मॅनेजर' आणि 'रिस्पॉन्सिबल AI ऑफिसर' सारख्या नवीन व्यावसायिक पदांची निर्मिती होत आहे. या भूमिकांसाठी दुहेरी कौशल्यांची आवश्यकता आहे: मशीन लर्निंग कसे कार्य करते हे समजून घेणे आणि व्यावसायिक संवाद साधण्याची क्षमता. गुंतवणूकदार आणि व्यवसाय नेत्यांसाठी, याचा अर्थ स्पष्ट आहे: दीर्घकाळात यशस्वी होण्याची सर्वाधिक शक्यता असलेल्या कंपन्या त्या असतील ज्या नवीनतम तंत्रज्ञानात केवळ गुंतवणूक करण्याऐवजी AI ला त्यांच्या मुख्य व्यवसाय कार्यप्रवाहांमध्ये समाकलित करण्याला प्राधान्य देतात. या संक्रमणाचे व्यवस्थापन कंपनी कशी करते यावर लक्ष ठेवणे, हे भविष्यातील कार्यक्षमतेचे मूल्यांकन करण्यासाठी एक महत्त्वाचा घटक ठरेल.