Whalesbook
कामाच्या पद्धतीत बदल
'पीपल अँड प्लेसेस' विभागातील कर्मचाऱ्यांची कपात हा एक मोठा संरचनात्मक बदल आहे, ज्याचे नेतृत्व नुकत्याच नियुक्त झालेल्या प्रेसिडेंट आणि चीफ कॉर्पोरेट अफेअर्स ऑफिसर जिल हेझलबेकर करत आहेत. मनुष्यबळ, भरती प्रक्रिया आणि सुविधा व्यवस्थापन यांसारख्या कामांना एकत्रित करून, कंपनी वाढीच्या काळात निर्माण होणारे अनावश्यक स्तर कमी करण्याचा प्रयत्न करत आहे. हा निर्णय कंपनीच्या 2026 च्या सुरुवातीच्या काळातील आक्रमक AI खर्चाला संतुलित करण्यासाठी उचलण्यात आला आहे.
AI खर्चाचे गणित
कंपनीचे व्यवस्थापन सांगत आहे की या नोकरी कपातीचा थेट संबंध आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) शी नाही, तरीही हा निर्णय एका मोठ्या आर्थिक तणावाला दर्शवतो. रिपोर्ट्सनुसार, Uber ने 2026 सालासाठीचे आपले संपूर्ण AI बजेट वर्षाच्या पहिल्या चार महिन्यांतच वापरले आहे. यासाठी प्रामुख्याने 'एजेंटिक कोडिंग टूल्स' (agentic coding tools) चा मोठ्या प्रमाणावर वापर करण्यात आला. AI वरील खर्चातून मिळणाऱ्या व्यवसायाच्या फायद्याबद्दल अंतर्गत वाद सुरू असताना, कर्मचाऱ्यांची कपात हा एक व्यापक कॉर्पोरेट आदेश आहे. कंपनीला तंत्रज्ञानावरील मोठे भांडवली गुंतवणूक आणि 17.5x च्या P/E रेशो (Price-to-Earnings Ratio) नुसार तळाच्या कामगिरीची अपेक्षा यांमध्ये समतोल साधावा लागत आहे.
धोके आणि आव्हाने
गुंतवणूकदारांनी या पुनर्रचनेमुळे निर्माण होणाऱ्या संभाव्य अडचणींकडे लक्ष देणे आवश्यक आहे. तात्काळ कर्मचाऱ्यांवरील परिणामांव्यतिरिक्त, HR कर्मचाऱ्यांसाठी आठवड्यातून तीन दिवस ऑफिसला येण्याचे अनिवार्य नियम (जे 2025 च्या मध्यापासून लागू केलेल्या कठोर धोरणांचा भाग आहेत) या विभागातील कर्मचारी गळती वाढवू शकतात, कारण हा विभाग आधीच नवीन नेतृत्वाच्या मागण्यांमुळे तणावाखाली आहे. याव्यतिरिक्त, कंपनीला दीर्घकालीन नफा सिद्ध करण्याचे आव्हान आहे. कंपनी जागतिक स्तरावर स्वायत्त मोबिलिटी (autonomous mobility) आणि डिलिव्हरी प्रोग्राम्सचा विस्तार करत असताना, अति-विस्ताराचा मोह (जो विक्रमी सकल बुकिंग आणि उच्च प्लॅटफॉर्म प्रतिबद्धतेमुळे झाकला जातो) हा एक संरचनात्मक धोका आहे. जर AI-आधारित उत्पादकतेचे आश्वासन प्रत्यक्षात उतरले नाही, किंवा प्रमुख आंतरराष्ट्रीय बाजारपेठांमध्ये कामगार वर्गीकरणाबाबत कायदेशीर तपासणी वाढल्यास, कंपनीचे सध्याचे मूल्यांकन दबावाखाली येऊ शकते.
भविष्यातील दिशा
या अंतर्गत समायोजनानंतरही, विश्लेषकांचे मत सावधपणे आशावादी आहे. अलीकडील किंमत लक्ष्य (price target) सुधारणा कंपनीच्या मुख्य प्लॅटफॉर्म धोरणावर आणि आंतरराष्ट्रीय विस्तारातून मिळणाऱ्या दीर्घकालीन फायद्याच्या क्षमतेवर विश्वास दर्शवतात. तथापि, भविष्यातील मार्ग हा तंत्रज्ञान-प्रथम 'एव्हरीथिंग ॲप' (everything app) म्हणून आपली प्रतिष्ठा टिकवून ठेवणे आणि स्वायत्त वाहन संक्रमण (autonomous vehicle transition) आणि AI पायाभूत सुविधांशी संबंधित वाढत्या खर्चाचे व्यवस्थापन करणे यांच्यात एक शिस्तबद्ध संतुलन साधण्याची आवश्यकता आहे. भविष्यातील कामगिरी ही कर्मचाऱ्यांची कपात करण्यावर कमी अवलंबून असेल, परंतु व्यवस्थापन AI एकत्रीकरणाच्या प्रायोगिक टप्प्यावरून फायदेशीर स्केलिंगच्या पुनरावृत्तीयोग्य टप्प्यात यशस्वीरित्या कसे जाते यावर अधिक अवलंबून असेल.