NLSIU विद्यार्थ्यांचा परीक्षेच्या रद्दविरोधात संताप, रिफंडची मागणी

OTHER
Whalesbook Logo
AuthorSiddharth Joshi|Published at:
NLSIU विद्यार्थ्यांचा परीक्षेच्या रद्दविरोधात संताप, रिफंडची मागणी
Overview

नॅशनल लॉ स्कूल ऑफ इंडिया युनिव्हर्सिटी (NLSIU) च्या विद्यार्थ्यांनी ऑनलाइन परीक्षा रद्द करण्याच्या आणि त्याऐवजी एकाच ऑफलाइन परीक्षेच्या निर्णयाविरोधात आंदोलन पुकारले आहे. अनेक विद्यार्थी, ज्यात नोकरदार व्यावसायिकांचा समावेश आहे, त्यांच्या मते विद्यापीठाचा हा निर्णय अन्यायकारक असून ते परीक्षा फी रिफंडची मागणी करत आहेत.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

परीक्षा रद्द झाल्याने विद्यार्थ्यांचा रोष

नॅशनल लॉ स्कूल ऑफ इंडिया युनिव्हर्सिटी (NLSIU) सध्या विद्यार्थ्यांच्या तीव्र विरोधाला सामोरे जात आहे. विद्यापीठाने जानेवारी 2026 मध्ये घेतलेली ऑनलाइन फॉर्मेटिव्ह असेसमेंट (FA) रद्द केली आहे. मार्च 2026 मध्ये, विद्यापीठाने जाहीर केले की, अंतिम निकालात 40% महत्त्व असलेल्या या FA ऐवजी जूनमध्ये 100 गुणांची एकच ऑफलाइन समेटिव्ह असेसमेंट (SA) घेतली जाईल. या बदलामुळे, विशेषतः PACE प्रोग्राममधील व्यावसायिक वकिलांमध्ये नाराजी पसरली आहे. NLSIU ने 'अनेक अनियमितता आणि गैरमार्गांचा वापर' झाल्यामुळे परीक्षा रद्द केल्याचे म्हटले असले, तरी विद्यार्थी याला मनमानी आणि त्रासदायक निर्णय मानत आहेत.

विद्यापीठाच्या निर्णयाने विश्वासार्हता धोक्यात

विद्यार्थ्यांसाठी मुख्य समस्या ही आहे की विद्यापीठाने परीक्षांचे नियम मागे फिरवून बदलले आहेत. विद्यार्थ्यांना त्यांच्या उपकरणांवर FA देण्यास सांगितले होते, परंतु काही आठवड्यांनंतर त्यांचे निकाल रद्द करण्यात आले. विद्यार्थ्यांचा आरोप आहे की, NLSIU ऑनलाइन मूल्यांकनांमध्ये गैरप्रकार रोखण्यासाठी पुरेशी पाऊले उचलण्यात अयशस्वी ठरले आणि हा निर्णय शैक्षणिक रचनेचे उल्लंघन करतो. जूनमध्ये होणारी एकच, उच्च-जोखीम असलेली ऑफलाइन परीक्षा, नोकरी आणि वैयक्तिक जबाबदाऱ्या सांभाळणाऱ्या विद्यार्थ्यांसाठी मोठा अडथळा ठरू शकते. मूळ जानेवारी FA वेळापत्रकामुळे त्यांना नोकरीवरही परिणाम झाल्याचे काही विद्यार्थ्यांनी सांगितले आहे. विद्यार्थी रिफंडची मागणी करत आहेत आणि कथित गैरप्रकारांसाठी सामूहिक दंडाऐवजी वैयक्तिक जबाबदारी निश्चित करण्याची मागणी करत आहेत. हे प्रशासकीय जबाबदारी आणि विद्यार्थी हक्कांबद्दलच्या मतभेदांना दर्शवते.

सामूहिक दंडामुळे न्यायावर प्रश्नचिन्ह

NLSIU परीक्षेची सचोटी राखण्याचा दावा करत असले तरी, विद्यार्थ्यांचे म्हणणे आहे की गैरप्रकार करणाऱ्यांना ओळखण्यात प्रशासकीय अडचणीमुळे संपूर्ण वर्गाला शिक्षा देऊ नये. ते या सामूहिक दंडाला 'ड्यू प्रोसेस'चे (Due Process) अपयश मानतात, ज्यामुळे न्याय आणि शैक्षणिक मानकांचे उल्लंघन होऊ शकते. विद्यार्थ्यांचा युक्तिवाद आहे की, विद्यापीठाने घोषित केलेल्या मूल्यांकन रचनेवर अवलंबून असलेल्या विद्यार्थ्यांच्या अपेक्षा आणि प्रयत्नांना दुर्लक्षित करून, एकतर्फी रद्द करण्याऐवजी वैयक्तिक शिस्तभंगाची कारवाई करावी. निर्णयाची ही पूर्वलक्षी (retrospective) तारीख हा वादाचा एक मोठा मुद्दा आहे, ज्यामुळे असे सूचित होते की NLSIU ने स्थापित प्रक्रिया आणि विद्यार्थ्यांच्या अपेक्षांकडे दुर्लक्ष केले आहे.

प्रशासनाच्या भूमिकेमुळे विश्वासाला तडा

NLSIU जूनमधील व्यापक ऑफलाइन SA द्वारे परीक्षांची सचोटी अधिक मजबूत करण्याची योजना आखत आहे. तथापि, विद्यार्थ्यांचे चालू असलेले निषेध आणि रिफंडची मागणी यामुळे विश्वासाला गंभीर तडा गेल्याचे दिसून येते. या परिस्थितीला विद्यापीठ कसे सामोरे जाते, यावर भविष्यातील गैरप्रकारांना सामोरे जाण्याची पद्धत अवलंबून असू शकते, ज्याचा विद्यार्थ्यांच्या विश्वासावर आणि कार्यक्रमाच्या प्रतिष्ठेवर परिणाम होऊ शकतो. या विवादाचे निराकरण NLSIU ची शैक्षणिक मानकांसाठी असलेली बांधिलकी आणि विद्यार्थ्यांसाठी न्याय व योग्य प्रक्रियेचा (due process) समतोल साधण्याच्या क्षमतेवर अवलंबून असेल.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.