भारतातील ग्लोबल कॅपॅबिलिटी सेंटर्स (GCC) मधून आलेले टॉप अधिकारी आता Fortune 500 कंपन्यांमध्ये C-suite (वरिष्ठ कार्यकारी) पदं मिळवत आहेत. हे फक्त ऑपरेशनल सपोर्ट करण्याऐवजी जागतिक स्तरावर स्ट्रॅटेजिक लीडरशिप देण्याचं प्रतीक आहे. तरीही, काही आकडेवारीनुसार, भारतीय सेंटर्स अजूनही AI आणि बिझनेस स्ट्रॅटेजीसाठी मुख्य निर्णय घेण्याऐवजी अंमलबजावणीवर जास्त भर देतात.
स्ट्रॅटेजिक निर्णयांमध्ये वाढ
मल्टीनॅशनल कंपन्यांमधील (Multinational Corporations) इंडिया-बेस्ड ग्लोबल कॅपॅबिलिटी सेंटर्सची (GCCs) भूमिका आता झपाट्याने बदलत आहे. या सेंटर्समधील अनेक प्रोफेशनल आता Fortune 500 कंपन्यांमध्ये टॉप एक्झिक्युटिव्ह लेव्हलची पदं मिळवत आहेत. व्हॅल्यू चेनमध्ये हे एक मोठं बदल दर्शवतं. Verizon, Walmart, Michelin, Honeywell आणि Maersk सारख्या मोठ्या ग्लोबल ऑर्गनायझेशन्समधील लीडर्स आता टेक्नॉलॉजी, डेटा आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) सारख्या महत्त्वाच्या विभागांचं नेतृत्व करत आहेत.
कॉस्ट-सेव्हिंग हब ते स्ट्रॅटेजिक लीडरशिप
पूर्वी GCCs ना फक्त खर्च कमी करण्यासाठी किंवा बॅकएंड ऑपरेशन्ससाठी वापरलं जायचं. पण आता हे चित्र बदलत आहे. भारतातून नेतृत्व करणारे अधिकारी आता ग्लोबल कस्टमर रिलेशन्स, इंजिनिअरिंगचे मोठे प्रोजेक्ट्स आणि डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन पुढाकार घेत आहेत. यामुळे भारतीय सेंटर्स त्यांच्या पॅरेंट कंपन्यांच्या स्ट्रॅटेजिक ऑपरेशन्सचा केंद्रबिंदू बनत आहेत. ग्लोबल बजेट्स आणि टेक्नॉलॉजी रोडमॅप्स भारतातून मॅनेज केल्यामुळे, हे एक्झिक्युटिव्ह भारतीय ऑपरेशन्स आणि कॉर्पोरेट स्ट्रॅटेजी यांच्यातील दरी कमी करत आहेत.
AI मधील परिपक्वता आणि मालकी हक्काचं वास्तव
भारतीय अधिकाऱ्यांचं जागतिक स्तरावर टॉप पोझिशन्सवर जाणं हे स्पष्ट असलं तरी, प्रत्येक सेंटरसाठी हे चित्र सारखं नाही. Zinnov च्या AI मॅच्युरिटीवरील अभ्यासानुसार, संभाव्यता आणि कार्यान्वयन अधिकार यांच्यात मोठी तफावत आहे. अभ्यासात असं दिसून आलं आहे की, तब्बल 87% GCCs अजूनही अंमलबजावणीवरच लक्ष केंद्रित करतात. यापैकी फक्त 19% सेंटर्सच एंड-टू-एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचे (AI) नेतृत्व करतात. अनेक कंपन्यांना अजूनही मर्यादित अनुभव येतो, जिथे स्थानिक टीम्स प्रयोग किंवा हॅकेथॉन्स (Hackathons) तर करतात, पण ते प्रोजेक्ट्स मोठ्या प्रमाणावर पूर्ण क्षमतेने वापरण्यात अयशस्वी ठरतात.
इनोव्हेशन स्केल करण्यातील आव्हानं
यामागील मुख्य अडचण म्हणजे अनेक मल्टीनॅशनल कंपन्यांचे सध्याचे ऑपरेटिंग मॉडेल्स (Operating Models). तज्ञांच्या मते, स्थानिक लीडर्सकडे आवश्यक तांत्रिक कौशल्ये (Technical Skills) असली तरी, अनेकदा त्यांच्याकडे ग्लोबल स्ट्रॅटेजीचे मुख्य शिल्पकार बनण्यासाठी आवश्यक बजेट आणि गव्हर्नन्सचे (Governance) अधिकार नसतात. डीप डोमेन एक्सपर्टाइज (Deep Domain Expertise) आणि एंटरप्राइज-वाईड टेक्नॉलॉजी निर्णयांवर नियंत्रण ठेवणारे स्पष्ट अधिकार नसल्यामुळे, ही सेंटर्स अनेकदा ग्लोबल हेडक्वार्टर्समध्ये विकसित केलेल्या स्ट्रॅटेजीजची अंमलबजावणी करण्यावरच लक्ष केंद्रित करतात, नवीन स्ट्रॅटेजी तयार करण्याऐवजी. या क्षेत्रातील गुंतवणूकदार याकडे लक्ष ठेवू शकतात की, कंपन्या भारतीय टीम्सना पूर्ण बजेट कंट्रोल आणि एंड-टू-एंड जबाबदारी देण्याकडे किती वाटचाल करतात, कारण हे भारतीय GCC लँडस्केपच्या परिपक्वतेतील पुढील महत्त्वाचा टप्पा ठरू शकेल.