भारतातील 250 वरिष्ठ वित्त अधिकाऱ्यांच्या सर्वेक्षणात धक्कादायक खुलासा! 85% CFOs AI खर्चाचे समर्थन करण्यासाठी दबावाखाली, तर प्रशासकीय नियंत्रण आणि अंतर्गत प्रक्रिया मागे पडल्या आहेत. कंपन्या वेगाला प्राधान्य देत असल्याने ऑडिटची तयारी आणि AI मुळे होणाऱ्या आर्थिक चुकांसाठी जबाबदारी निश्चित करण्यावर प्रश्नचिन्ह निर्माण झाले आहे.
Detailed Coverage
AI गुंतवणुकीचा दबाव वाढला
भारतातील वित्त क्षेत्रातील नेते सध्या आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मध्ये केलेल्या गुंतवणुकीचे फायदे सिद्ध करण्यासाठी प्रचंड दबावाखाली आहेत. Avalara च्या अहवालानुसार, भारतातील 85% चीफ फायनान्शियल ऑफिसर्स (CFOs) आणि वरिष्ठ वित्त अधिकाऱ्यांवर कंपन्यांमध्ये वापरल्या जाणाऱ्या AI टूल्समधून स्पष्ट आर्थिक फायदे दाखवण्यासाठी दबाव आहे. जगभरात कार्यक्षमतेसाठी हा प्रयत्न सामान्य असला तरी, भारतीय कंपन्यांसाठी वेगाने अंमलबजावणी करण्याच्या तुलनेत अंतर्गत नियंत्रणाची ताकद हे एक मोठे आव्हान आहे.
वेग विरुद्ध प्रशासकीय नियंत्रण
सर्वेक्षणातून असे दिसून येते की, कंपन्या काळजीपूर्वक नियोजनाऐवजी AI चा जलद अवलंब करण्यास प्राधान्य देत आहेत. सर्वेक्षणात सहभागी झालेल्या भारतीय कंपन्यांपैकी सुमारे 71% कंपन्या AI च्या अंमलबजावणीच्या वेगाला प्राधान्य देतात, तर केवळ 8% कंपन्या प्रशासकीय नियंत्रण (governance) आणि जोखीम व्यवस्थापनाला (risk management) मुख्य प्राधान्य देतात. यामुळे कंपन्या नवीन तंत्रज्ञान वापरत आहेत, परंतु आवश्यक नियंत्रण प्रणाली अद्ययावत करत नाहीत. गुंतवणूकदारांसाठी हे महत्त्वाचे आहे कारण कालबाह्य झालेल्या नियमांमुळे ऑपरेशनल त्रुटी, चुकीचे आर्थिक अहवाल किंवा ऑटोमेटेड निर्णयांचे स्पष्टीकरण न दिल्यास नियामक अडचणी येऊ शकतात.
ऑडिटची तयारी आणि जबाबदारीचे धोके
स्पष्ट अंतर्गत नियंत्रणांचा अभाव दीर्घकालीन ऑपरेशनल स्थिरतेसाठी चिंतेचा विषय बनला आहे. सर्वेक्षणात सहभागी झालेल्या वित्त अधिकाऱ्यांपैकी सुमारे 27% यांनी सांगितले की, AI संबंधित चुकांसाठी जबाबदारी त्यांच्या संस्थांमध्ये स्पष्टपणे परिभाषित केलेली नाही. इतकेच नाही, तर 10% अधिकाऱ्यांनी कबूल केले की त्यांना नियामकांना (regulators) AI-आधारित निर्णयांचे तर्क समजावून सांगण्यात अडचण येईल. तसेच, 24% अधिकाऱ्यांनी गेल्या वर्षभरात नवीन AI ॲक्शन्स सामावून घेण्यासाठी त्यांच्या अंतर्गत नियंत्रणांमध्ये (internal controls) कोणतेही बदल केलेले नाहीत.
या त्रुटींमुळे ऑडिटच्या गुणवत्तेवर परिणाम होऊ शकतो. जेव्हा IT, सायबर सुरक्षा आणि अनुपालन (compliance) टीम AI एजंट्सचे पुनरावलोकन करत नाहीत, तेव्हा कंपन्या छुपे धोके किंवा असुरक्षिततेच्या संपर्कात येऊ शकतात. भारतातील भूतकाळातील अनुभवांनुसार, जेव्हा अंतर्गत नियंत्रणे ऑपरेशनल बदलांच्या वेगाने जुळवून घेण्यात अयशस्वी ठरतात, तेव्हा त्याचा परिणाम बाह्य ऑडिटचा वाढलेला खर्च, संभाव्य दंड किंवा व्यवस्थापनाला मुख्य व्यवसाय उद्दिष्टांवर लक्ष केंद्रित करण्यापासून विचलित करणारी प्रशासकीय कामे यात होतो.
कौशल्य तफावत दूर करणे
AI प्रशासनात एक मोठे आव्हान म्हणजे विशेषज्ञांची कमतरता. 76% भारतीय वित्त अधिकारी मान्य करतात की त्यांच्या टीमकडे AI टूल्स कसे कार्य करतात हे पूर्णपणे समजून घेण्यासाठी आवश्यक ज्ञान नाही. या धोक्यांना कमी करण्यासाठी, वित्त अधिकारी सत्यापित आर्थिक डेटा (verified financial data) आणि उच्च-जोखीम असलेल्या निर्णयांसाठी मानवी देखरेखेचा (human oversight) वापर आवश्यक सुरक्षा उपाय म्हणून करत आहेत. गुंतवणूकदार कंपन्या प्रायोगिक AI वापराकडून अधिक नियंत्रित, ऑडिटसाठी तयार असलेल्या फ्रेमवर्ककडे कशा प्रकारे संक्रमण करतात यावर लक्ष ठेवू शकतात. ज्या कंपन्या AI चा वेगाने अवलंब करत आहेत, त्यातील भागधारकांसाठी व्यवस्थापन अंतर्गत नियंत्रण पुनरावलोकनांबद्दल अद्यतने (updates) प्रदान करते का आणि त्यांची अनुपालन फ्रेमवर्क त्यांच्या तंत्रज्ञान खर्चाच्या बरोबरीने विकसित होत असल्याचे ते दर्शवू शकतात का, हे पाहणे महत्त्वाचे ठरेल.