Delhi PWD ने शहरातील **४५० किलोमीटर** रस्त्यांच्या नेटवर्कसाठी एका व्यापक AI-आधारित ट्रॅफिक स्टडीची सुरुवात केली आहे. ड्रोन आणि ऑटोमेटेड डेटाच्या मदतीने पुढील ३० वर्षांचा अर्बन मोबिलिटी मॉडेल तयार केला जाणार असून, यामुळे इन्फ्रास्ट्रक्चर क्षेत्रातील कंपन्यांसाठी नवीन संधी निर्माण होऊ शकतात.
दिल्ली सार्वजनिक बांधकाम विभागाने (PWD) शहरी वाहतूक व्यवस्था आधुनिक करण्यासाठी एक मोठे पाऊल उचलले आहे. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI), ड्रोन सर्व्हे आणि ऑटोमॅटिक ट्रॅफिक काउंटर्सच्या (ATCC) मदतीने शहरातील ४५० किलोमीटर मुख्य रस्त्यांचा डेटा गोळा केला जाणार आहे. जुन्या आणि पारंपारिक पद्धतींना फाटा देऊन आता सरकार पूर्णपणे डिजिटल-फर्स्ट दृष्टिकोनातून पायाभूत सुविधांचे नियोजन करत आहे.\n\n### ३० वर्षांचा मास्टर प्लॅन\nया प्रकल्पाचा मुख्य उद्देश पुढील ३० वर्षांसाठी एक ट्रॅफिक सिम्युलेशन मॉडेल तयार करणे हा आहे. पूर्व, ईशान्य आणि मध्य दिल्लीतील ट्रॅफिक कोंडी आणि अपघातांची ठिकाणे (Black spots) शोधून त्यावर कायमस्वरूपी उपाययोजना करण्याचा सरकारचा मानस आहे. भविष्यातील फ्लायओव्हर, अंडरपास आणि सार्वजनिक वाहतूक कॉरिडोरवरील खर्च आता या डेटाच्या आधारे निश्चित केला जाईल.\n\n### इन्फ्रास्ट्रक्चर क्षेत्रासाठी काय संधी?\nया निर्णयाचा फायदा प्रामुख्याने दोन क्षेत्रांना होणार आहे:\n१. बांधकाम आणि इंजिनिअरिंग कंपन्या: भविष्यातील रस्ते आणि पुलांच्या टेंडर प्रक्रियेत या अभ्यासाचा मोठा वाटा असेल.\n२. IT आणि डेटा ॲनालिटिक्स कंपन्या: स्मार्ट सिटी इन्फ्रास्ट्रक्चरसाठी लागणाऱ्या हाय-टेक मॉनिटरिंग सिस्टम पुरवणाऱ्या कंपन्यांसाठी मोठी मागणी वाढू शकते.\n\nतथापि, जुन्या रस्ते नेटवर्कमध्ये आधुनिक AI सिस्टमची जोडणी करणे हे एक मोठे आव्हान आहे. डेटाची अचूकता आणि सरकारी प्रकल्पांची वेळेवर अंमलबजावणी हे घटक गुंतवणूकदारांसाठी महत्त्वाचे ठरतील. सध्या हा प्रकल्प अभ्यास आणि मॉडेलिंग टप्प्यावर असून, अहवाल जाहीर झाल्यानंतर प्रत्यक्ष भांडवली खर्च (Capital Expenditure) प्रकल्पांची घोषणा होण्याची शक्यता आहे.