Whalesbook
बाजारातील गुप्त माहिती उघड होणार
CAG आता डिजिटल पब्लिक इन्फ्रास्ट्रक्चर (DPI) प्लॅटफॉर्म्सना सार्वजनिक आणि नियामक डेटाशी जोडण्यासाठी सुरक्षित इंटरफेस विकसित करत आहे. ऑडिट टीम्सना प्रगत ॲनालिटिक्समध्ये प्रशिक्षण दिले जाईल, जेणेकरून ते प्लॅटफॉर्मवरील अवलंबित्व मॅप करू शकतील. यामुळे CCI ला बाजारातील गैर-स्पर्धात्मक वर्तन आणि विकृती लवकर ओळखण्यासाठी तपशीलवार, रिअल-टाइम माहिती मिळेल.
खरेदी प्रक्रियेत सुधारणा
GeM आणि इतर ई-प्रोक्योरमेंट पोर्टल्ससारख्या सरकारी खरेदी साइट्सवरील डेटा एकत्रित केला जाईल. विसंगती शोधणे (Anomaly detection) आणि भविष्यसूचक जोखीम स्कोअरिंग (predictive risk scoring) साधने वापरून सार्वजनिक खर्चातील अनियमितता, जसे की बिड रिगिंग किंवा मिलीभगत करून निविदा काढणे, लवकर शोधले जातील.
खरेदीचे आधुनिकीकरण आणि कौशल्ये वाढवणे
CAG डेटा सायन्स आणि AI मध्ये ऑडिटर्सना पुन्हा कौशल्ये शिकवण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहे. याव्यतिरिक्त, नीती आयोग (NITI Aayog) आणि खर्च विभाग (Department of Expenditure) यांच्यासोबत एक वर्किंग ग्रुप सार्वजनिक खरेदी पद्धती अद्ययावत करत आहे. यामध्ये व्हेंडर नोंदणी (vendor registries) आणि कंत्राटदार पेमेंट (contractor payments) यासारख्या क्षेत्रांवर सल्ला दिला जात आहे.
संभाव्य आव्हाने
या उपक्रमांमध्ये काही अडचणी येऊ शकतात. साधनांची परिणामकारकता डेटाची गुणवत्ता आणि उपलब्धतेवर अवलंबून असेल. सरकारी प्लॅटफॉर्मवरील विसंगत डेटा भविष्यसूचक मॉडेल्सवर परिणाम करू शकतो. प्रगत ॲनालिटिक्स एकत्रित करण्यासाठी तंत्रज्ञान आणि प्रशिक्षणात मोठी गुंतवणूक आवश्यक आहे, ज्यामुळे CCI च्या बजेट आणि कार्यावर ताण येऊ शकतो. वेळेवर अंमलबजावणी आणि बाजारातील बदलांशी जुळवून घेणे महत्त्वाचे आहे. नियामकांना देखील गुंतागुंतीच्या डेटाचे विश्लेषण करण्याची त्यांची क्षमता विकसित करावी लागेल, विशेषतः डिजिटल बाजारांसाठी. डेटा गोपनीयता आणि सायबर सुरक्षा हे महत्त्वपूर्ण धोके आहेत. यशस्वी अंमलबजावणीसाठी काळजीपूर्वक नियोजन आणि सतत समायोजन आवश्यक असेल.