कंपन्या आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) द्वारे वर्कफोर्स ऑप्टिमायझेशनवर (Workforce Optimization) लक्ष केंद्रित करत असल्याने, व्हाईट कॉलर नोकरभरतीची गती लक्षणीयरीत्या मंदावली आहे. टीमलीज सर्व्हिसेसच्या (TeamLease Services) अहवालानुसार, AI-विशेष टॅलेंटची मागणी वाढली असली तरी, पारंपरिक नोकऱ्यांच्या तुलनेत ती कमी आहे. गुंतवणूकदारांसाठी, हा बदल प्रमुख स्टाफिंग कंपन्यांच्या व्हॉल्यूम-आधारित (Volume-based) बिझनेस मॉडेलला आव्हान देत आहे.
काय घडले?
भारतातील व्हाईट कॉलर नोकरभरती (White-collar hiring) सध्या एका स्थिर टप्प्यावर पोहोचली आहे. कंपन्या आता आपल्या कर्मचाऱ्यांचे व्यवस्थापन करण्यासाठी आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) आणि ऑटोमेशनचा (Automation) वापर करण्यावर जास्त भर देत आहेत. टीमलीज सर्व्हिसेसच्या (TeamLease Services) अहवालानुसार, कंपन्या सध्या मोठ्या प्रमाणात भरती करण्याऐवजी 'वर्कफोर्स रॅशनलायझेशन' (Workforce Rationalization) म्हणजेच कर्मचाऱ्यांची कार्यक्षमता वाढवण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहेत. या ट्रेंडमुळे अनेक क्षेत्रांमध्ये नोकरभरतीची गती मंदावली आहे.
नुकत्याच आलेल्या Naukri JobSpeak इंडेक्सच्या आकडेवारीनुसार, मे महिन्यात व्हाईट कॉलर नोकरभरतीची वाढ केवळ 1% पर्यंत खाली आली आहे, जी वर्षाच्या सुरुवातीला 12% होती. बाजारात दबाव असला तरी, AI आणि मशीन लर्निंग (Machine Learning) भूमिकांसाठी 22% ची वाढीसह विशेष कौशल्यांची मागणी कायम आहे.
गुंतवणूकदारांसाठी याचे काय महत्त्व आहे?
टीमलीज सर्व्हिसेस (TeamLease Services) सारख्या प्रमुख स्टाफिंग आणि रिक्रूटमेंट कंपन्यांसाठी हा ट्रेंड खूप महत्त्वाचा आहे. यापैकी अनेक कंपन्यांचे पारंपरिक बिझनेस मॉडेल हे IT, मॅन्युफॅक्चरिंग (Manufacturing) आणि रिटेल (Retail) क्षेत्रांमध्ये मोठ्या प्रमाणात कर्मचारी नियुक्त करण्यावर अवलंबून असते.
जेव्हा कंपन्या मोठ्या प्रमाणात विस्तार करण्याऐवजी ऑटोमेशन आणि ऑप्टिमायझेशनकडे वळतात, तेव्हा स्टाफिंग कंपन्या ज्या सामान्यतः एंट्री-लेव्हल (Entry-level) आणि मिड-लेव्हल (Mid-level) नोकऱ्या भरतात, त्या संधी कमी होतात. AI क्षेत्रातील विशेष टॅलेंटसाठी मागणी जास्त असली तरी, या भूमिकांची संख्या कमी असते आणि भरती प्रक्रिया वेगळी असू शकते, ज्यामुळे स्टाफिंग कंपन्यांना पूर्वीप्रमाणे मोठ्या भरतीतून मिळणारा महसूल मिळवणे कठीण होते.
व्यवसायावर होणारा परिणाम
गुंतवणूकदारांनी स्टाफिंग कंपन्यांच्या आर्थिक स्थितीवर या बदलाचा कसा परिणाम होतो याचा विचार करणे आवश्यक आहे. या क्षेत्रातील मार्जिन (Margins) सामान्यतः कमी असतात आणि नफ्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर नोकरभरतीवर अवलंबून राहावे लागते. जर कंपन्या कर्मचाऱ्यांची संख्या वाढवण्याऐवजी AI इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये (AI Infrastructure) गुंतवणूक करण्यास प्राधान्य देत असतील, तर 'जनरल स्टाफिंग' (General Staffing) विभागावर, जो अनेक कंपन्यांसाठी महसुलाचा मुख्य स्त्रोत आहे, वाढीचा दबाव येऊ शकतो.
AI संबंधित नोकरभरतीमध्ये वाढ झाली असली तरी, त्यासाठी जास्त खर्च आणि भरतीसाठी जास्त वेळ लागू शकतो. यामुळे, स्टाफिंग कंपन्यांना मोठ्या प्रमाणात नोकरभरती करण्याऐवजी विशेष टॅलेंट पुरवणारे भागीदार म्हणून स्वतःला सिद्ध करण्यासाठी एक कसोटीचा काळ आहे.
क्षेत्राचा संदर्भ
सर्वच क्षेत्रांवर याचा सारखा परिणाम झालेला नाही. ज्या उद्योगांमध्ये ऑटोमेशनद्वारे पुनरावृत्ती होणारी कामे सहजपणे बदलली जाऊ शकतात, तेथे ही मंदी अधिक स्पष्टपणे दिसून येते. तथापि, काही क्षेत्रांमध्ये वाढ कायम आहे. उदाहरणार्थ, विमा क्षेत्रात 19% ची वाढ दिसून आली, तर ग्लोबल कॅपॅबिलिटी सेंटर्स (GCCs), बिझनेस प्रोसेस आउटसोर्सिंग (BPO) कंपन्या आणि आरोग्य सेवा (Healthcare) क्षेत्रात स्थिरता कायम आहे. IT/टेक (IT/Tech) क्षेत्रावर जास्त अवलंबून असलेल्या कंपन्या आणि विमा किंवा आरोग्य सेवांसारख्या स्थिर क्षेत्रांमधून अधिक व्यवसाय मिळवणाऱ्या कंपन्यांमध्ये गुंतवणूकदारांना फरक करणे उपयुक्त ठरू शकते.
गुंतवणूकदारांनी काय लक्ष ठेवावे?
मानव संसाधन (Human Resources) आणि स्टाफिंग क्षेत्रातील गुंतवणूकदारांसाठी, सामान्य स्टाफिंग व्यवसायातील महसूल वाढीचा दर (Revenue growth rates) हा महत्त्वाचा घटक असेल. 'बिल करण्यायोग्य हेडकाउंट' (Billable headcount) आणि कंपनी मोठ्या प्रमाणात नोकरभरतीतील घट भरून काढण्यासाठी उच्च-मार्जिन (Higher-margin) असलेल्या विशेष भूमिकांमध्ये यशस्वीरित्या रूपांतरित होत आहे की नाही, यावर व्यवस्थापनाच्या (Management) निरीक्षणांवर लक्ष ठेवा.
याव्यतिरिक्त, नफा मार्जिनच्या (Profit margin) ट्रेंडवर लक्ष ठेवा. जर स्टाफिंग कंपन्यांना विशिष्ट AI भूमिकांसाठी प्रशिक्षण आणि भरतीवर जास्त खर्च करावा लागला, तर त्यांच्या नफ्यावर (Bottom line) दबाव येऊ शकतो. शेवटी, भारतीय कॉर्पोरेट क्षेत्रात ऑटोमेशनचा अवलंब किती वेगाने होत आहे यावर लक्ष ठेवल्यास, नोकरभरतीतील ही घट तात्पुरती आहे की कंपन्या त्यांच्या मानव संसाधन धोरणाकडे (Human resources strategy) दीर्घकालीन संरचनात्मक बदल म्हणून पाहत आहेत, याबद्दल माहिती मिळू शकेल.
