AI मुळे रेझ्युमे ओळखणे कठीण: भारतात नोकरभरतीवर काय परिणाम?

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मुळे तयार होणाऱ्या रेझ्युमेमुळे (Resumes) कंपन्यांना चांगले उमेदवार शोधणे अवघड झाले आहे. यामुळे आता कंपन्या मुलाखतींवर अधिक लक्ष केंद्रित करत आहेत. दरम्यान, जागतिक आर्थिक अनिश्चिततेमुळे, Q3 2026 साठी भारतातील नोकरभरतीची योजना सावधशीर दिसत आहे.

काय घडले?

नोकरी अर्ज प्रक्रियेत आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) च्या वाढत्या वापरामुळे, मोठ्या प्रमाणात एकसारखे, AI-जनरेटेड रेझ्युमे तयार होत आहेत. Michael Page सह अनेक भरती तज्ज्ञांच्या मते, हे एकसारखे रेझ्युमे आता उमेदवारांमधील फरक ओळखण्यासाठी पुरेसे नाहीत. यामुळे, भरती प्रक्रिया अधिक सखोल होत आहे. कंपन्या आता ऑटोमेटेड स्क्रीनिंग (Automated Screening) आणि रेझ्युमे रिव्ह्यूऐवजी (Resume Review) उमेदवारांचे खरे वर्तन, मूल्ये आणि सॉफ्ट स्किल्स (Soft Skills) तपासण्यासाठी अधिक कठोर मुलाखतींवर भर देत आहेत.

गुंतवणूकदारांसाठी हे का महत्त्वाचे?

भरती उद्योगासाठी, हा बदल व्यवसायाच्या खर्चावर परिणाम करत आहे. कंपन्यांकडून मिळालेल्या माहितीनुसार, कमी जागा भरण्यासाठी आता शेकडो मुलाखती घ्याव्या लागत आहेत. 'ह्यूमन-इन-द-लूप' (Human-in-the-loop) तपासणी वाढल्यामुळे ऑपरेशनल खर्च आणि वेळ-ते-भरती (Time-to-hire) वाढला आहे. त्यामुळे, ज्या कंपन्या AI-आधारित सोर्सिंग (AI-driven sourcing) आणि मानवी मूल्यांकनामध्ये (Human assessment) संतुलन साधतील, त्या ग्राहकांचा विश्वास आणि चांगल्या दर्जाची प्लेसमेंट टिकवून ठेवू शकतील.

भारतातील नोकरभरतीचा संदर्भ

AI-जनरेटेड रेझ्युमेचे आव्हान अशा वेळी आले आहे, जेव्हा जागतिक आर्थिक अनिश्चितता आणि भू-राजकीय आव्हानांमुळे भारतातील नोकरभरती बाजारात मंदी दिसून येत आहे. ManpowerGroup च्या Q3 2026 एम्प्लॉयमेंट आउटलूक सर्व्हेनुसार (Employment Outlook Survey), भारताचा नेट एम्प्लॉयमेंट आउटलूक (NEO) 48% आहे. मागील तिमाहीच्या तुलनेत हा 20% ने कमी झाला आहे.

क्षेत्रांनुसार ट्रेंड आणि धोके

आयटी (IT) क्षेत्रात, जे पारंपरिकरित्या मोठ्या प्रमाणात भरती करणारे क्षेत्र आहे, तिथे AI मुळे ऑप्टिमायझेशन (Optimization) आणि कमी मनुष्यबळावर अवलंबून राहिल्याने भरतीत स्थिरता (Flat hiring trend) दिसून येत आहे. काही कंपन्या वर्कफोर्स ऍडजस्टमेंटसाठी (Workforce adjustment) 'AI-led optimization' चे कारण देत आहेत. याउलट, उत्पादन क्षेत्र (Manufacturing sector) हे देशांतर्गत क्षमता विस्तार आणि सरकारी धोरणांमुळे (Policy-linked incentives) अजूनही तुलनेने मजबूत स्थितीत आहे, परंतु येथेही कंपन्या अधिक निवडक होत आहेत.

गुंतवणूकदार हे कसे वाचू शकतात?

AI टूल्सवर अवलंबून राहिल्यामुळे 'रेझ्युमे ग्लूट' (Resume glut) तयार झाला आहे, ज्यामुळे भरती कंपन्यांना गुणवत्ता टिकवून ठेवण्यासाठी मानवी तपासणीवर अधिक गुंतवणूक करावी लागत आहे. या क्षेत्रातील गुंतवणूकदारांनी केवळ नोकरभरतीच्या आकड्यांपलीकडे पाहणे महत्त्वाचे ठरेल. 'कॉस्ट-पर- हायर' (Cost-per-hire) आणि 'हायरिंग सायकल ड्यूरेशन' (Hiring cycle duration) यावर लक्ष ठेवणे आवश्यक आहे. जर कंपन्यांना खोलवर तपासणीसाठी जास्त वेळ लागला, तर याचा अल्पकालीन नफ्यावर परिणाम होऊ शकतो. तसेच, AI चा वापर आणि प्रत्यक्ष व्यावसायिक उत्पादकता यांच्यातील संबंधाकडे लक्ष देणे महत्त्वाचे आहे, कारण यामुळे कंपन्यांमधील कर्मचारी कपात केवळ तांत्रिक कार्यक्षमतेमुळे होत आहे की कमी मागणीमुळे, हे तपासावे लागेल.