डेटा गुरु डेव्हिड जक्कम जिओहॉटस्टारमध्ये सामील: ते भारताची पुढची स्ट्रीमिंग गोल्डमाइन उघडतील का?

Author

Simar Singh | Whalesbook News Team

Detailed Coverage:

डेव्हिड जक्कम जिओहॉटस्टारमध्ये नवीन वरिष्ठ उपाध्यक्ष आणि ॲनालिटिक्स व डेटा स्ट्रॅटेजीचे प्रमुख म्हणून रुजू झाले आहेत. ते उबर, मेटा, स्विगी आणि म्यू सिग्मा (Mu Sigma) सारख्या आघाडीच्या टेक कंपन्यांमधून डेटा सायन्स आणि ॲनालिटिक्समध्ये 20 वर्षांहून अधिकचा जागतिक अनुभव घेऊन आले आहेत. उबरमध्ये, जक्कम यांनी ग्रोथ आणि सुरुवातीच्या जनरेटिव्ह AI ॲप्लिकेशन्सवर (generative AI applications) लक्ष केंद्रित केलेल्या डेटा आणि अप्लाइड सायन्स टीमचे नेतृत्व केले. मेटा येथे, त्यांनी लाखो वापरकर्त्यांवर परिणाम करणाऱ्या मोठ्या प्रमाणावरील इंटिग्रिटी समस्या (integrity issues) हाताळल्या. यापूर्वी, स्विगीमध्ये ॲनालिटिक्सचे उपाध्यक्ष म्हणून, त्यांनी एक मजबूत डेटा संस्कृती (data culture) विकसित केली होती.

जिओहॉटस्टारमध्ये त्यांच्या नवीन भूमिकेत, जक्कम ग्राहक आणि व्यावसायिक मूल्य अनलॉक करण्यासाठी डेटाचा फायदा घेण्यासाठी व्यवसाय, कंटेंट, मार्केटिंग, जाहिराती, अभियांत्रिकी आणि उत्पादन संघांशी (product teams) सहयोग करतील. निवृत्तीतून परत येण्याचे त्यांचे प्रेरणास्थान हे प्रगत डेटा क्षमता (advanced data capabilities) निर्माण करणे आणि ॲनालिटिक्सला जिओहॉटस्टारसाठी धोरणात्मक फायदा (strategic advantage) बनवण्याची संधी होती, असे त्यांनी सांगितले. कंटेंट कार्यप्रदर्शन मोजमाप (content performance measurement) वाढवणे, पर्सनलायझेशन (personalization) मजबूत करणे आणि भारत तसेच आंतरराष्ट्रीय बाजारपेठांमध्ये महसूल वाढीस (revenue growth) समर्थन देणे हे त्यांचे उद्दिष्ट आहे.

परिणाम (Impact): ही नियुक्ती जिओहॉटस्टारच्या धोरणात्मक दिशेसाठी, वाढीसाठी आणि कमाईसाठी (monetization) डेटाचा लाभ घेण्याच्या दृष्टीने अत्यंत महत्त्वाची आहे. हे वापरकर्त्यांचा सहभाग (user engagement), कंटेंट स्ट्रॅटेजी आणि महसूल निर्मितीला (revenue generation) चालना देण्यासाठी प्रगत ॲनालिटिक्स आणि AI वर एक मजबूत लक्ष केंद्रित करत असल्याचे दर्शवते. याचा स्पर्धकांच्या तुलनेत बाजारातील स्थान आणि एकूण आर्थिक कामगिरीवर लक्षणीय परिणाम होऊ शकतो. सुधारित डेटा क्षमतांमुळे शिफारस इंजिन (recommendation engines) सुधारतील, जाहिरात लक्ष्यीकरण (ad targeting) सुधारेल आणि कंटेंट वापराच्या पद्धती (content consumption patterns) अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेता येतील, ज्यामुळे अधिक प्रभावी व्यावसायिक निर्णय आणि संभाव्यतः उच्च नफा (profitability) मिळू शकेल. रेटिंग: 8/10

अवघड शब्द: * डेटा सायन्स (Data Science): संरचित आणि असंरचित डेटामधून ज्ञान आणि अंतर्दृष्टी (insights) काढण्यासाठी वैज्ञानिक पद्धती, प्रक्रिया, अल्गोरिदम आणि प्रणाली वापरणारे क्षेत्र. * ॲनालिटिक्स (Analytics): डेटामधील अर्थपूर्ण नमुन्यांचा शोध, अर्थ लावणे आणि संवाद. * जनरेटिव्ह AI (Generative AI): हे कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा एक प्रकार आहे जो प्रशिक्षित डेटानुसार नवीन सामग्री, जसे की मजकूर, प्रतिमा, ऑडिओ आणि व्हिडिओ तयार करू शकतो. * कमाई (Monetisation): एखाद्या गोष्टीला पैशात रूपांतरित करण्याची प्रक्रिया. डिजिटल प्लॅटफॉर्ममध्ये, याचा अर्थ सेवा, कंटेंट किंवा वापरकर्ता डेटाद्वारे महसूल मिळवणे. * डेटा-आधारित निर्णय घेणे (Data-driven Decision-making): केवळ अंतर्ज्ञान किंवा अनुभवावर अवलंबून न राहता, व्यावसायिक धोरणे आणि निर्णय घेण्यासाठी डेटा विश्लेषणाचा वापर करणे.