Publicis Sapient या कंपनीने AI-फर्स्ट मॉडेल वापरून मार्केटिंग कॅम्पेन पूर्ण करण्याचा वेळ तब्बल 20 दिवसांवरून 3-5 दिवसांवर आणला आहे. या बदलामुळे कंपन्या कशा ऑटोमेशनचा वापर करून कार्यक्षमता वाढवत आहेत, हे दिसून येते.
काय घडले?
Publicis Groupe ची डिजिटल व्यवसाय परिवर्तन शाखा असलेल्या Publicis Sapient ने आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) चा वापर करून त्यांच्या मार्केटिंग वर्कफ्लोमध्ये मोठी कार्यक्षमता आणली आहे. कंपनीने दिलेल्या माहितीनुसार, त्यांच्या 'AI-फर्स्ट' धोरणामुळे मार्केटिंग कॅम्पेन पूर्ण करण्याचा वेळ जो पूर्वी अंदाजे 20 दिवस लागत होता, तो आता 3 ते 5 दिवसांवर आला आहे. एवढेच नाही, तर या प्रक्रियेमुळे कामातील हँडऑफ्स (handoffs) 50 वरून 11 पर्यंत कमी झाले आहेत. कंपनीनुसार, या बदलांमुळे बाजारात येण्याचा वेग 50% ने वाढला आहे आणि एकूण मार्केटिंग क्षमता 40% ने वाढली आहे.
कार्यक्षमतेचे महत्त्व
डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन आणि मार्केटिंग सेवा क्षेत्रात काम करणाऱ्या कंपन्यांसाठी कार्यक्षमता हा नफ्याचा मुख्य स्रोत आहे. पुनरावृत्तीची कामे (repetitive tasks) ऑटोमेट करून, कंपन्या कर्मचाऱ्यांमध्ये किंवा बजेटमध्ये प्रमाणानुसार वाढ न करता मोठ्या प्रमाणात कामे हाताळू शकतात. Publicis Sapient नुसार, AI च्या एकत्रीकरणामुळे लीड रूपांतरण दरांमध्ये (lead conversion rates) 25-35% ची सुधारणा झाली आहे. Marketing Qualified Leads (MQL) मधून Sales Qualified Leads (SQL) मध्ये रूपांतरण वाढले आहे. गुंतवणूकदारांसाठी, हे आकडे दर्शवतात की ऑटोमेशनमुळे नफ्यात सुधारणा होते आणि स्पर्धात्मक सेवा-आधारित बाजारपेठेत वेळेवर वितरण (delivery) शक्य होते.
'पीपल-प्लस-प्रोडक्ट' धोरण
Publicis Sapient आपल्या दृष्टिकोनला 'पीपल-प्लस-प्रोडक्ट' (people-plus-product) तत्वज्ञान असे म्हणतात. यामध्ये कंपनीच्या अंतर्गत प्लॅटफॉर्मवर तयार केलेले कस्टम AI एजंट्स मानवी निरीक्षणासह (human oversight) वापरले जातात. कंपनीने मार्केटिंग आणि कम्युनिकेशनशी संबंधित 700 हून अधिक कामांचे विश्लेषण केले, ज्यामध्ये 550 हून अधिक कामे AI च्या नेतृत्वासाठी योग्य असल्याचे आढळले. या धोरणात असे म्हटले आहे की AI हे वाढ किंवा ग्राहक संबंधांसाठी महत्त्वाचे मार्केटिंगचे मूळ काम बदलत नाही, तर कामाच्या अंमलबजावणीची पद्धत बदलते. कंपनीने नमूद केले की, मार्केटर्सनी केवळ AI मॉडेल्स तयार करण्याऐवजी 'जर्नी ऑर्केस्ट्रेटर्स' (journey orchestrators) म्हणून काम करावे, जे AI च्या आउटपुटचे मूल्यांकन आणि सुधारणा करतील.
भारताचा संबंध
भारताची Publicis Sapient च्या जागतिक कार्यांमध्ये एक महत्त्वपूर्ण भूमिका आहे. कंपनीचे जागतिक स्तरावर 20,000 हून अधिक कर्मचारी आहेत, आणि भारत हे इंजिनिअरिंग, डिलिव्हरी आणि AI नवोपक्रमाचे एक मोठे केंद्र आहे. जशी जागतिक कंपन्या AI एकत्रीकरणावर जोर देत आहेत, तसे सॉफ्टवेअर इंजिनिअरिंग आणि डेटा सायन्समधील भारतातील प्रतिभा या कंपन्यांना असे मालकीचे AI प्लॅटफॉर्म तयार करण्यात आणि तैनात करण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावेल.
पुढे काय?
डिजिटल आणि IT सेवा क्षेत्रातील गुंतवणूकदारांनी स्पर्धकांकडून अशाच कार्यक्षमतेच्या अपडेट्सची अपेक्षा ठेवावी. केवळ AI चा अवलंब करणे पुरेसे नाही, तर त्याचे ऑपरेटिंग मार्जिनवर काय परिणाम होतो आणि कंपन्या कर्मचाऱ्यांची संख्या न वाढवता महसूल कसा वाढवू शकतात, हे पाहणे महत्त्वाचे ठरेल. या 'AI-फर्स्ट' दृष्टिकोनाचे यश यावर अवलंबून असेल की कंपन्या आपल्या कर्मचाऱ्यांचे AI सिस्टीम व्यवस्थापित करण्यासाठी किती प्रभावीपणे पुनर्प्रशिक्षण (retrain) करू शकतात आणि या कार्यक्षमतेतील वाढ ग्राहक मागणी आणि नवीन करार जिंकण्यात किती लवकर रूपांतरित होते.