OTT प्लॅटफॉर्म्सचा नवा फंडा: स्टार्सऐवजी AI च्या मदतीने कंटेंट शोधण्याची नवी पद्धत!

MEDIA-AND-ENTERTAINMENT
Whalesbook Logo
AuthorRohan Khanna|Published at:
OTT प्लॅटफॉर्म्सचा नवा फंडा: स्टार्सऐवजी AI च्या मदतीने कंटेंट शोधण्याची नवी पद्धत!

भारतातील OTT प्लॅटफॉर्म्स त्यांच्या व्यवसायाच्या मॉडेलमध्ये मोठे बदल करत आहेत. आता महागड्या स्टार्सवर अवलंबून राहण्याऐवजी, कंपन्या आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) आणि डेटाचा वापर करून प्रेक्षकांना कंटेंट दाखवण्यावर भर देत आहेत. यामुळे प्रादेशिक आणि कमी बजेटचे कंटेंट देखील मोठ्या प्रेक्षकवर्गापर्यंत पोहोचत आहेत.

डेटा-आधारित कंटेंट शोध (Data-Backed Content Discovery)

भारतीय ओव्हर-द-टॉप (OTT) प्लॅटफॉर्म्सच्या व्यवसाय मॉडेलमध्ये मोठे बदल घडताना दिसत आहेत. आता प्रेक्षकसंख्या वाढवण्यासाठी महागड्या ए-लिस्ट कलाकारांवर अवलंबून राहण्याची रणनीती मागे पडत आहे. त्याऐवजी, कंपन्या आता आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) आणि विस्तृत मेटाडेटामध्ये (rich metadata) मोठी गुंतवणूक करत आहेत. यामुळे योग्य कंटेंट योग्य वेळी योग्य प्रेक्षकांपर्यंत पोहोचवणे शक्य होत आहे.

OTT प्लॅटफॉर्म्सचे लायब्ररी वाढत असताना, कंटेंट मिळवण्यासोबतच तो प्रेक्षकांपर्यंत पोहोचवणे हे मोठे आव्हान बनले आहे. मात्र, प्रगत रेकमेंडेशन इंजिन (recommendation engines) वापरून, प्लॅटफॉर्म्स आता वापरकर्त्यांच्या पाहण्याच्या सवयी, मूड आणि आवडीनिवडीनुसार शोजची शिफारस करू शकतात. या तंत्रज्ञानामुळे 'चिरैया' (Chiraiya) आणि 'मेड इन इंडिया: अ टायटन स्टोरी' (Made in India: A Titan Story) सारख्या लहान, प्रादेशिक आणि कमी बजेटच्या निर्मितीलाही मोठे मार्केटिंग कॅम्पेन नसताना यश मिळत आहे.

पर्सनलायझेशन (Personalization) नफ्यासाठी का महत्त्वाचे?

गुंतवणूकदारांसाठी, AI-आधारित शोधाकडे होणारे हे संक्रमण कंटेंट निर्मितीच्या वाढत्या खर्चाला संबोधित करते. महागड्या स्टार्सवर अवलंबून राहिल्याने नफ्याचे मार्जिन कमी होते, विशेषतः जर शो प्रेक्षकांना आवडला नाही तर. डेटा-आधारित शिफारसींचा वापर करून, प्लॅटफॉर्म्स त्यांच्या विद्यमान कंटेंट लायब्ररीचा वापर सुधारू शकतात. यामुळे प्रत्येक शोची 'लाइफटाइम व्हॅल्यू' वाढण्याची शक्यता आहे. 'कंटेंट इंटेलिजन्स'वर (content intelligence) लक्ष केंद्रित केल्याने, जेथे जॉनर (genre), मूड, थीम आणि कथांचे तपशीलवार टॅगिंग (tagging) केले जाते, प्रेक्षक जास्त काळ गुंतलेले राहतात. हे जाहिरात-आधारित महसूल मॉडेल (ad-supported revenue models) आणि सबस्क्रिप्शन टिकवून ठेवण्यासाठी अत्यंत महत्त्वाचे आहे.

सांस्कृतिक प्रासंगिकतेची (Cultural Relevance) भूमिका

AI जरी तांत्रिक आधार देत असले, तरी या धोरणाचे यश सांस्कृतिक संबंधांवर अवलंबून आहे. 'चौपाल' (Chaupal) सारख्या प्लॅटफॉर्म्सनी, जे प्रादेशिक भारतीय भाषांवर लक्ष केंद्रित करतात, हे दाखवून दिले आहे की प्रेक्षक त्यांच्या स्वतःच्या अनुभवांवर आधारित कथांना चांगला प्रतिसाद देतात. जागतिक स्तरावर जिथे मोठ्या बजेटच्या सिक्वेल (sequels) आणि फ्रँचायझी (franchise) चित्रपटाला कमी प्रतिसाद मिळत आहे, तिथे हा एक महत्त्वाचा बदल आहे.

स्वयंचलित अल्गोरिदम व्यतिरिक्त, प्लॅटफॉर्म्स आता मायक्रो-इन्फ्लुएन्सर्ससोबत (micro-influencers) भागीदारी करून आणि सोशल मीडियावर लक्ष केंद्रित करून नवीन मार्गांनी प्रेक्षकांना आकर्षित करत आहेत. या स्ट्रीमिंग सेवांची पुढील वाढ तंत्रज्ञानाची अचूकता आणि अस्सल कथाकथन (authentic storytelling) यांच्यातील संतुलन कसे साधतात यावर अवलंबून असेल. गुंतवणूकदारांनी या प्लॅटफॉर्म्सचा कंटेंट खर्च आणि सब्सक्रायबर वाढ यावर लक्ष ठेवणे आवश्यक आहे, कारण आता महागड्या स्टार-आधारित कंटेंटऐवजी प्रादेशिक खोली आणि कमी खर्चात प्रेक्षकांना गुंतवून ठेवण्यावर भर दिला जात आहे.

Disclaimer:This article is published for informational purposes only. While reasonable efforts are made to ensure accuracy, completeness, and timeliness, readers are encouraged to independently verify information before making any decisions based on the content. The views and information presented are subject to editorial review and may be updated without notice.