Nielsen आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) वापरून टीव्ही आणि डिजिटल प्लॅटफॉर्मवर रिअल-टाइम ऑडियंस मेजरमेंट (audience measurement) देत आहे. भारतीय जाहिरात क्षेत्र **2025** पर्यंत **₹1.64 लाख कोटीं**पर्यंत पोहोचण्याचा अंदाज आहे, ज्यात डिजिटल मीडियाचा वाटा **60%** आहे.
Detailed Coverage
डिजिटल मार्केटिंगमधील क्रांती
भारतातील जाहिरात उद्योग (advertising industry) एका मोठ्या तांत्रिक बदलातून जात आहे. कंपन्या आता जुन्या डेटा विश्लेषणाऐवजी (data analysis) रिअल-टाइम परफॉर्मन्स ट्रॅकिंगकडे (real-time performance tracking) वळत आहेत. ऑडियंस मेजरमेंटमधील (audience measurement) एक प्रमुख कंपनी म्हणून, Nielsen आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचा (AI) वापर करत आहे. आजकाल ग्राहक टीव्ही, स्ट्रीमिंग सेवा, सोशल मीडिया आणि मोबाइल डिव्हाइसमध्ये सतत फिरत असतात, त्यामुळे या गुंतागुंतीच्या बाजाराचे व्यवस्थापन करणे आवश्यक झाले आहे.
डिजिटलचा वाढता दबदबा
भारतातील जाहिरात बाजाराचे मूल्य 2025 पर्यंत ₹1.64 लाख कोटींपर्यंत पोहोचण्याची अपेक्षा आहे, ज्यात अंदाजे 7% वाढ अपेक्षित आहे. या बदलाचे मुख्य कारण म्हणजे डिजिटल मीडियाचा वाढता प्रभाव, जो आता एकूण जाहिरात उत्पन्नाच्या सुमारे 60% आहे. Nielsen चे चीफ टेक्नॉलॉजी ऑफिसर, अनिल गोयल यांनी सांगितले आहे की, कंपनी मशीन लर्निंगमध्ये (machine learning) मोठी गुंतवणूक करत आहे. यामुळे विविध प्लॅटफॉर्मवरील डेटा एकत्र आणता येईल. एकाच एकीकृत दृश्यात (single view) डेटा आणून, कंपनी जाहिरातदारांना त्यांच्या ऑडियंसपर्यंत पोहोचण्यात मदत करेल, जेणेकरून मोहिमेची कामगिरी (campaign performance) अचूकपणे मोजली जाईल.
व्यवसायातील परिणामांचे मोजमाप
आधुनिक जाहिरातदार केवळ रीच (reach) आणि फ्रिक्वेन्सी (frequency) यापलीकडे जाऊन, मीडियावरील खर्चाचा थेट परिणाम विक्री आणि ग्राहक संपादनासारख्या (customer acquisition) व्यावसायिक परिणामांशी जोडण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहेत. जरी अनेक जागतिक विपणनकर्ते (marketers) अजूनही पारंपरिक आणि डिजिटल मीडियाचे एकत्रितपणे मोजमाप करण्यासाठी संघर्ष करत असले तरी, AI-आधारित साधनांचा (AI-driven tools) अवलंब केल्याने ही दरी कमी होण्याची अपेक्षा आहे. जागतिक आकडेवारीनुसार, जवळजवळ 71% मोठ्या बजेटचे जाहिरातदार AI-आधारित पर्सनलायझेशन (personalization) आणि ऑप्टिमायझेशनला (optimization) आधुनिक मार्केटिंगसाठी सर्वात महत्त्वपूर्ण साधने मानतात. Nielsen सारख्या कंपन्यांसाठी, कंटेटचे वर्गीकरण (classification of content) स्वयंचलित करणे आणि क्रॉस-प्लॅटफॉर्म ॲट्रिब्यूशन (cross-platform attribution) सुधारणे हे त्वरित माहिती प्रदान करण्यासाठी आव्हानात्मक आहे.
बदलणारे ग्राहक वर्तन
प्रगत AI प्रणालींची गरज प्रामुख्याने बदलत्या ग्राहक सवयींमुळे (consumption habits) आहे, विशेषतः Gen Z मध्ये, जे शॉर्ट-फॉर्म व्हिडिओ आणि मल्टी-डिव्हाइस पाहण्याला प्राधान्य देतात. या सवयींमुळे पारंपरिक मापन पद्धतींना (measurement methods) प्रेक्षकांच्या सहभागाचे (audience engagement) पूर्ण चित्र मिळवणे कठीण होते. 2025 पर्यंत भारतातील मीडिया आणि मनोरंजन क्षेत्राचे (media and entertainment sector) मूल्य अंदाजे ₹2.78 लाख कोटींपर्यंत पोहोचेल, तेव्हा स्वतंत्र आणि विश्वासार्ह मापनाची मागणी वाढण्याची शक्यता आहे. गुंतवणूकदारांनी या AI-आधारित प्लॅटफॉर्म्सची जाहिरातदारांच्या गरजा पूर्ण करण्याची क्षमता आणि डिजिटल व टेलिव्हिजन खर्चाचे एकत्रित मूल्य (86% ad market) समाकलित करण्याच्या साधनांची परिणामकारकता यावर लक्ष ठेवले पाहिजे. या क्षेत्रातील यश हे डेटाची अचूकता राखण्यासोबतच स्ट्रीमिंग आणि सोशल प्लॅटफॉर्म्सद्वारे निर्माण होणाऱ्या प्रचंड माहितीवर प्रक्रिया करण्याच्या क्षमतेवर अवलंबून असेल.