Nielsen CEO चे मोठे विधान: भारतातील मीडिया मोजमापात 'गोंधळ' संपवण्यासाठी एकाच मानकाची गरज!

MEDIA-AND-ENTERTAINMENT
Whalesbook Logo
AuthorShruti Sharma|Published at:
Nielsen CEO चे मोठे विधान: भारतातील मीडिया मोजमापात 'गोंधळ' संपवण्यासाठी एकाच मानकाची गरज!
Overview

Nielsen चे CEO Karthik Rao यांनी भारताच्या मीडिया क्षेत्रातील मापनातील गुंतागुंत आणि गोंधळावर प्रकाश टाकला आहे. त्यांनी स्पष्ट केले की अनेक मापन पद्धती (measurement currencies) बाजारातील विश्वास कमी करत आहेत आणि आशयाचे (content) अवमूल्यन टाळण्यासाठी एकाच, पारदर्शक मानकाची (standard) गरज आहे.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

भारतातील मीडिया क्षेत्रातील विखुरलेपणा आणि एकसमान मापनाची गरज

भारतातील मीडिया क्षेत्रात आजकाल प्रचंड fragmentation (विखुरलेपण) दिसून येत आहे. प्रिंट मीडियाची (print media) ताकद, लीनियर टीव्ही (linear TV), स्ट्रीमिंगचा (streaming) वाढता वेग आणि Artificial Intelligence (AI) चा प्रभाव यामुळे हे चित्र अधिक गुंतागुंतीचे बनले आहे. Nielsen चे CEO Karthik Rao यांनी सांगितले की, अनेक वेगवेगळ्या measurement currencies मुळे बाजारात गोंधळ निर्माण होतो. एकाच, पारदर्शक मानकाशिवाय (transparent standard) लोकांचा विश्वास कमी होतो आणि आशयाचे (content) मूल्य घटते, अशी भीती त्यांनी व्यक्त केली.

Nielsen साठी भारत: जागतिक नवोपक्रमाचे केंद्र

Karthik Rao यांनी India ला केवळ एक मार्केट म्हणून नव्हे, तर Nielsen साठी एक जागतिक नवोपक्रम केंद्र (global innovation hub) म्हणून महत्त्वाचे असल्याचे अधोरेखित केले. कंपनीने केवळ तीन वर्षांत आपले कर्मचारी 6,000 पर्यंत वाढवले ​​आहेत. India आता तंत्रज्ञान, वित्त आणि मार्केटिंगमधील जागतिक नेत्यांचे घर बनले आहे, ज्यामुळे हे एक प्रमुख निर्णय घेणारे केंद्र (key decision-making hub) ठरले आहे.

मीडिया वापर आणि मापनात AI ची वाढती भूमिका

Artificial Intelligence (AI) आता मीडियाचा वापर आणि मापन (measurement) पूर्णपणे बदलणार आहे. Rao यांच्या मते, AI ग्राहकांना त्यांच्या आवडीचा आशय (content) शोधणे सोपे करेल. Nielsen साठी, AI हे AI-first systems, सखोल आशय विश्लेषणासाठी (deeper content analysis) उत्तम मेटाडेटा (metadata) आणि Insights वाढवण्यासाठी synthetic panelists तयार करत आहे. लोक AI कसे वापरत आहेत, यावरही कंपनी लक्ष ठेवून आहे, कारण हे मीडिया वापराचे एक नवीन स्वरूप (new layer of media consumption) आहे.

भारतात Nielsen चे क्रॉस-मीडिया मापनाचे प्रयत्न

भारतातूनच प्रगत क्रॉस-मीडिया मापनाचे (cross-media measurement) नवोपक्रम समोर येत आहेत. Nielsen, Broadcast Audience Research Council of India (BARC) च्या भागीदारीत, विशेषतः Indian Premier League (IPL) सारख्या मोठ्या कार्यक्रमांसाठी, एक एकत्रित प्रेक्षक दृश्य (unified audience view) मिळविण्यासाठी स्ट्रीमिंग, मोबाईल आणि लीनियर टीव्ही डेटा एकत्र करत आहे. सुरुवातीला खेळांसाठी वापरलेले हे मॉडेल आता सर्व प्रकारच्या आशयासाठी वापरले जाण्याची शक्यता आहे.

पॅनेल डेटा (Panel Data) Nielsen च्या मापन धोरणाचा मुख्य आधार

Nielsen चे 'Streaming Plus' panel, जे सर्वप्रथम भारतात लॉन्च झाले, हे एक आधुनिक प्रणाली आहे. हे मोबाईल आणि कनेक्टेड टीव्ही (connected TV) पाहण्याचे प्रमाण, ॲप स्विचिंग (app switching) आणि जाहिराती तसेच आशय (ads and content) या दोन्हींचा मागोवा घेते. Karthik Rao यांनी स्पष्ट केले की, जरी Big Data मधून मोठ्या प्रमाणात माहिती (volume) मिळत असली तरी, कोण पाहत आहे हे ओळखण्यासाठी Panel Data आजही अत्यंत महत्त्वाचे आहे. भविष्य हे अचूकता (accuracy) आणि आवाका (scale) वाढवण्यासाठी Panel Data आणि Big Data एकत्र करण्यात आहे, जी Nielsen ची जागतिक रणनीती आहे.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.