Whalesbook
AI च्या मदतीने खर्च कपात
AI चा वापर करून मायक्रो-ड्रामा निर्मितीमध्ये कार्यक्षमता वाढवण्याचा Bullet चा हा एक धोरणात्मक निर्णय आहे. स्क्रिप्ट तपासणी, व्हिज्युअल प्रोडक्शन आणि स्थानिक भाषांमध्ये भाषांतर यांसारख्या प्रक्रिया स्वयंचलित (automate) करून, कंपनी उत्पादन खर्चात 20-25% कपात करण्याचा प्रयत्न करत आहे. यामुळे स्टुडिओ कमी भांडवली गुंतवणुकीत अधिक संकल्पनांची चाचणी घेऊ शकतील, ज्यामुळे एका मोठ्या व्यवसायाचे रूपांतर डेटा-ऑप्टिमाइझ्ड मॉडेलमध्ये होईल.
'झी' च्या डेटाचा फायदा
Trinetra AI हे सार्वजनिक डेटावर अवलंबून नाही. याऐवजी, ते 'झी एंटरटेनमेंट एंटरप्रायझेस'च्या डेटाचा वापर करते. ऐतिहासिक ग्राहक वर्तणूक, विविध भारतीय भाषांमधील आवड आणि प्रादेशिक पाहण्याच्या सवयी यांसारख्या माहितीमुळे कंपनीला एक वेगळा फायदा मिळतो. 'त्रिशूल' आणि 'दमरू' सारख्या विशेष इंजिनमध्ये हा डेटा वापरून, कोणतीही क्लिप चित्रित होण्यापूर्वीच प्रेक्षकांना काय आवडेल याचा अंदाज बांधण्याचा कंपनीचा प्रयत्न आहे. यामुळे 'कंटेंट क्रिएशन' ऐवजी 'कंटेंट इंजिनिअरिंग'वर लक्ष केंद्रित केले जात आहे.
बाजारातील धोके आणि चिंता
मायक्रो-ड्रामा क्षेत्राच्या वाढीच्या अपेक्षा आशादायक असल्या तरी, गुंतवणूकदारांनी डिजिटल स्पेसमध्ये वाढलेल्या स्पर्धेबद्दल सावधगिरी बाळगली पाहिजे. सध्या भारतात किमान 45 प्रतिस्पर्धी ॲप्लिकेशन्स आहेत, ज्यामुळे ग्राहक मिळवण्याचा खर्च वाढला आहे. AI-आधारित निर्मितीमुळे प्रवेशाचे अडथळे कमी झाले असले तरी, कंटेंटचे मूल्य कमी होण्याची शक्यता आहे. वाढत्या उत्पादनामुळे प्रत्येक प्रॉपर्टीचे मूल्य कमी होऊ शकते. याव्यतिरिक्त, Gen-Z च्या बदलत्या सवयींकडे दुर्लक्ष केल्याने समस्या उद्भवू शकतात. AI इंजिनच्या मर्यादांमुळे निर्मात्यांना त्यांच्या कामावर मर्यादा येण्याची चिंता आहे.
भविष्यातील वाटचाल
अंदाजानुसार, मायक्रो-ड्रामा मार्केट २०28 पर्यंत सातत्याने वाढेल, विशेषतः टियर-II आणि टियर-III शहरांमधील प्रेक्षकांच्या सवयींमुळे. या प्लॅटफॉर्मचे यश हे केवळ ऑटोमेशनच्या पलीकडे जाऊन, कमाईमध्ये मोजता येण्याजोगी सुधारणा घडवून आणण्यावर अवलंबून असेल. जर तंत्रज्ञान मालिकेची सरासरी किंमत ₹10-15 लाख इतकी कमी करू शकले, आणि तरीही गुणवत्तेशी तडजोड झाली नाही, तर ते डिजिटल मनोरंजन उद्योगातील स्पर्धेचे चित्र बदलू शकते.