भारतातील स्ट्रीमिंग प्लॅटफॉर्म्स आता 'Trinetra AI' आणि 'Dolphin AI' सारख्या तंत्रज्ञानाचा वापर करून कन्टेंट निर्मितीचा वेग वाढवत आहेत. प्रॉडक्शन खर्च कमी करण्याचे ध्येय असले तरी, कन्टेंटची गुणवत्ता आणि प्रेक्षकांचा कंटाळा यांसारखी आव्हाने गुंतवणूकदारांसाठी चिंतेची बाब ठरू शकतात.
भारतातील स्ट्रीमिंग प्लॅटफॉर्म्स आता मायक्रोड्रामा क्षेत्राला एका हाय-स्पीड 'AI-चालित असेंब्ली लाइन'मध्ये रूपांतरित करत आहेत. जटिल 'Generative AI' साधनांचा वापर करून, कंपन्या प्रॉडक्शनचा मोठा खर्च वाचवण्याचा प्रयत्न करत आहेत, जेणेकरून मोबाइल पाहणाऱ्या प्रेक्षकांचा मोठा वर्ग आपल्याकडे खेचता येईल.\n\nया शर्यतीत Bullet Microdrama ने आपले 'Trinetra AI' तर EloElo Group ने 'Dolphin AI' स्टुडिओ लाँच केले आहेत. ही यंत्रणा स्क्रिप्ट टेस्टिंगपासून ते पोस्ट-प्रॉडक्शन आणि ऑडिओपर्यंतचे काम हाताळते. या कंपन्यांसमोर सर्वात मोठे आव्हान आहे ते म्हणजे 'Narrative Consistency' राखण्याचे, म्हणजे अनेक छोट्या एपिसोड्समध्ये पात्रांची सातत्यता टिकवून ठेवणे. तंत्रज्ञानाच्या मदतीने पात्रांचे लूक्स आणि सराव 'लॉक' करून गुणवत्तेशी तडजोड न करण्याचा त्यांचा प्रयत्न आहे.\n\nकेवळ निर्मितीच नाही, तर कमाईचे मॉडेलही बदलत आहे. ZEE5 सारख्या मोठ्या प्लॅटफॉर्म्सनी Google Cloud च्या Gemini Pro सारख्या मॉडेल्सचा वापर सुरू केला आहे. याद्वारे जुन्या आणि मोठ्या सिनेमांचे लहान-लहान 'व्हर्टिकल क्लिप्स' तयार करून ते प्रेक्षकांच्या आवडीनुसार सादर केले जात आहेत. यामुळे जाहिरातींच्या माध्यमातून उत्पन्नाचे नवीन स्रोत निर्माण होत आहेत.\n\nमात्र, या मशीन-आधारित निर्मितीमुळे काही व्यावसायिक जोखीमही वाढल्या आहेत. AI मुळे वेळ आणि पैसा वाचत असला, तरी यामुळे प्रेक्षक टिकून राहतीलच याची खात्री नाही. बाजारात एकाच प्रकारच्या कन्टेंटचा पूर आल्यास, प्रेक्षकांमध्ये 'कन्टेंट फटीग' (Content Fatigue) निर्माण होऊ शकते. जर दर्जा घसरला, तर कंपन्यांना मार्केटिंगवर अधिक खर्च करावा लागेल.\n\nअखेर, तंत्रज्ञान हे मानवी सर्जनशीलतेचे पूरक साधन म्हणून वापरले जात आहे. गुंतवणुकीच्या दृष्टीने विचार केला, तर या प्लॅटफॉर्म्सचा नफा केवळ वेगवान आउटपुटवर अवलंबून न राहता, ते प्रेक्षकांना किती काळ खिळवून ठेवतात यावर अवलंबून असेल.