भारतातील विमा क्षेत्रात भरारी: धोरणात्मक सुधारणा आणि डिजिटल लाटेने 2025 मध्ये वाढीस चालना, 2026 साठी तेजीचा दृष्टिकोन!

INSURANCE
Whalesbook Logo
AuthorTanvi Menon|Published at:
भारतातील विमा क्षेत्रात भरारी: धोरणात्मक सुधारणा आणि डिजिटल लाटेने 2025 मध्ये वाढीस चालना, 2026 साठी तेजीचा दृष्टिकोन!
Overview

भारतातील विमा क्षेत्राने 2025 मध्ये एक परिवर्तनकारी अनुभव घेतला, ज्यामध्ये 100% FDI आणि प्रीमियमवरील GST सूट यांसारख्या महत्त्वपूर्ण धोरणात्मक सुधारणांसह महत्त्वपूर्ण डिजिटल प्रवेग दिसून आला. नेते 2026 मध्ये ग्राहक विश्वास वाढविण्यावर आणि सोप्या उत्पादनांवर जोर देत, सतत तेजीची वाढ अपेक्षित आहेत. आरोग्य विमा प्रीमियममध्ये 10.4% ची मजबूत वाढ दिसून आली.

उद्योगपतींनी 2025 हे वर्ष भारताच्या विमा क्षेत्रासाठी एक महत्त्वपूर्ण 'इन्फ्लेक्शन पॉईंट' (turnaround point) घोषित केले आहे. व्यापक अर्थव्यवस्थेच्या लवचिकतेचे प्रतिबिंब दर्शविणारे हे क्षेत्र, महत्त्वपूर्ण धोरणात्मक सुधारणा आणि अभूतपूर्व डिजिटल लाटेमुळे 2026 मध्ये तेजीच्या दृष्टिकोनासाठी सज्ज आहे.

धोरणात्मक सुधारणांमुळे वाढीला चालना

2025 मध्ये प्रमुख कायदेशीर बदलांनी विमा क्षेत्राला नवीन रूप दिले. 'सबका बीमा सबकी रक्षा' (विमा कायदा सुधारणा) विधेयक, 2025 ने विशेषतः 100% परकीय थेट गुंतवणूक (FDI) सक्षम केली, ज्यामुळे स्पर्धा वाढली आणि प्रचंड भांडवल प्रवाह आकर्षित झाला. केंद्रीय अर्थमंत्री निर्मला सीतारामन यांचा 22 सप्टेंबरपासून लागू झालेला एक महत्त्वपूर्ण निर्णय, वैयक्तिक जीवन आणि आरोग्य विमा प्रीमियमला वस्तू आणि सेवा करातून (GST) सूट देणारा ठरला, ज्यामुळे ग्राहकांसाठी खर्च कमी झाला.

आदित्य बिर्ला हेल्थ इन्शुरन्सचे सीईओ, मयंक बथवाल यांनी सांगितले की, राष्ट्रीय आरोग्य दावा विनिमय (National Health Claims Exchange) आणि बीमा सुगम (Bima Sugam) सारख्या प्लॅटफॉर्मवरील प्रगतीसह या सुधारणांमुळे ग्राहकांना वास्तविक फायदे मिळाले, ज्यामुळे परवडणारी क्षमता आणि सुलभता सुधारली. विमा अधिक सुलभ बनविण्यात GST हटविणे विशेषतः प्रभावी ठरले.

डिजिटल परिवर्तनाला गती

विमा क्षेत्रातील डिजिटल क्रांती 2025 दरम्यान वेगाने पुढे सरकत राहिली. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आणि मशीन लर्निंग (AI/ML) चा वापर अंडरराइटिंग आणि क्लेम प्रक्रियेत मोठ्या प्रमाणावर वाढला, ज्यामुळे कार्यक्षमता आणि अचूकता वाढली. डिजिटल पॉलिसी जारी होण्याचे प्रमाण वाढले, अंदाजे आता सर्व विमा कंपन्यांमध्ये 90% पेक्षा जास्त रिटेल पॉलिसी डिजिटल पद्धतीने जारी केल्या जात आहेत.

निवा बूपा हेल्थ इन्शुरन्सचे एमडी आणि सीईओ, कृष्णन रामाचंद्रन यांनी अधोरेखित केले की, दाव्यांच्या प्रक्रियेसाठी डिजिटल पद्धतींना अधिकाधिक पसंती दिली जात आहे, शहरी बाजारपेठांमध्ये 60-70% आरोग्य दाव्यांची प्रक्रिया डिजिटल पद्धतीने केली जात आहे. AI-आधारित क्लेम ट्रायजिंग आणि फसवणूक शोध यामुळे कामाचे दिवस (turnaround time) लक्षणीयरीत्या कमी झाले आहेत.

आर्थिक कामगिरी आणि दृष्टिकोन

स्वतंत्र आरोग्य विमा कंपन्यांनी प्रीमियममध्ये 10.4% ची मजबूत वार्षिक वाढ नोंदवली, जी ₹3,622 कोटी ($422.7 दशलक्ष) पर्यंत पोहोचली. या क्षेत्रासाठी एकूण प्रीमियम उत्पन्न ₹3.21-3.24 लाख कोटी ($37.6-37.9 अब्ज) दरम्यान पोहोचण्याची अपेक्षा आहे, आणि पुढील वाढीचा अंदाज आहे. एडलवाईस लाइफ इन्शुरन्सचे एमडी आणि सीईओ, सुमित राय यांनी नमूद केले की GST सूटमुळे मागणी वाढली, तसेच ग्राहकांनी दीर्घकालीन आर्थिक नियोजनाला प्राधान्य दिल्याने संरक्षण (protection) आणि गैर-सहभागी (non-participating) उत्पादने लोकप्रिय राहिली.

2026 च्या दिशेने पाहता, लक्ष केवळ कव्हरेज वाढविण्यापासून क्षेत्रातील गुणवत्ता, सुसंगतता आणि विश्वास सुधारण्यावर केंद्रित होत आहे. विमा कंपन्यांकडून सोपी उत्पादने, जलद दावे आणि संपूर्ण जीवनचक्रात ग्राहकांशी सखोल संवाद साधण्याला प्राधान्य देण्याची अपेक्षा आहे. पारदर्शकता आणि दीर्घकालीन परिणाम हे प्रमुख भिन्नता देणारे घटक ठरतील.

परिणाम

सुधारणा आणि डिजिटल स्वीकृतीच्या या काळात लक्षणीय वाढ अपेक्षित आहे, ग्राहक अनुभव सुधारेल आणि भारताच्या विमा क्षेत्रात आणखी गुंतवणूक आकर्षित होईल. गुंतवणूकदारांसाठी, हे मजबूत क्षमतेसह एक गतिशील आणि विकसित होणाऱ्या बाजाराचे संकेत देते. रेटिंग: 8/10.

अवघड शब्दांचे स्पष्टीकरण

  • Inflection Point (महत्त्वाचा वळण बिंदू): असा क्षण जेव्हा महत्त्वपूर्ण बदल किंवा संक्रमण घडते.
  • FDI (Foreign Direct Investment - विदेशी थेट गुंतवणूक): एका देशातील कंपनी किंवा व्यक्तीने दुसऱ्या देशातील व्यावसायिक हितांमध्ये केलेली गुंतवणूक.
  • AI/ML (Artificial Intelligence/Machine Learning - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस/मशीन लर्निंग): डेटा शिकणे, नमुने ओळखणे आणि निर्णय घेणे यासारखी मानवी बुद्धिमत्तेची आवश्यकता असलेली कार्ये संगणकांना करण्यास सक्षम करणारी तंत्रज्ञान.
  • Usage-Based Insurance (वापर-आधारित विमा): विमा घेतलेली वस्तू किती किंवा कशी वापरली जाते यावर आधारित विम्याचा प्रीमियम मोजला जातो (उदा., पे-एज-यू-ड्राइव्ह कार विमा).
  • Embedded Insurance (एम्बेडेड विमा): इतर उत्पादन किंवा सेवेच्या खरेदीचा भाग म्हणून ऑफर केलेली विमा उत्पादने.
  • Regulatory Governance (नियामक प्रशासन): नियम, पद्धती आणि प्रक्रियांची अशी चौकट ज्याद्वारे कंपनीचे संचालन आणि नियंत्रण केले जाते.
  • Financial Inclusion (आर्थिक समावेश): व्यक्ती आणि व्यवसायांना उपयुक्त आणि परवडणाऱ्या आर्थिक उत्पादने व सेवांमध्ये प्रवेश असल्याची खात्री करणे.
  • GST (Goods and Services Tax - वस्तू आणि सेवा कर): वस्तू आणि सेवांच्या पुरवठ्यावर लावलेला एक व्यापक अप्रत्यक्ष कर.
  • National Health Claims Exchange (राष्ट्रीय आरोग्य दावा विनिमय): आरोग्य विमा दाव्यांची प्रक्रिया सुलभ करण्यासाठी डिझाइन केलेले एक डिजिटल प्लॅटफॉर्म.
  • Bima Sugam (बीमा सुगम): पॉलिसी खरेदी, सेवा आणि दावे सुलभ करण्यासाठी तयार केलेले एक अपेक्षित विमा वितरण प्लॅटफॉर्म.
  • Disposal Income (खर्च करण्यायोग्य उत्पन्न): आयकर कपात केल्यानंतर खर्च करण्यासाठी किंवा वाचवण्यासाठी उपलब्ध असलेल्या उत्पन्नाची रक्कम.
  • State Insurance Plan (राज्य विमा योजना): विमा जागरूकता आणि स्वीकृती वाढवण्यासाठी भारतीय विमा नियामक आणि विकास प्राधिकरणाने (IRDAI) प्रचार केलेल्या उपक्रम किंवा योजनांचा संदर्भ असू शकतो.
  • Penetration and Density (प्रवेश आणि घनता): प्रवेश (Penetration) म्हणजे विमा प्रीमियमचे जीडीपीशी असलेले गुणोत्तर, तर घनता (Density) म्हणजे प्रति व्यक्ती सरासरी प्रीमियम.
Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.