ऑपरेशन्समधील प्रचंड खर्चाचे कारण
एका क्लिकपोस्ट (ClickPost) अहवालानुसार, भारतीय संघटित रिटेल क्षेत्राचे जुन्या आणि धीम्या अंतर्गत लॉजिस्टिक्समुळे दरवर्षी ₹2,000 कोटींपेक्षा जास्त नुकसान होत आहे. ग्राहकांपर्यंत डिलिव्हरी सुधारली असली तरी, स्टोअर्स आणि वेअरहाउस यांच्यातील वस्तूंची हालचाल अजूनही अव्यवस्थित आहे. या विलंबामुळे न विकलेल्या मालामध्ये भांडवल अडकून पडते आणि विक्रीवरही परिणाम होतो, विशेषतः व्यस्त काळात. उदाहरणार्थ, एका फॅशन रिटेलरच्या सेल्स दरम्यान, वस्तू परत येण्याचा वेळ एका दिवसाच्या आतून 13 दिवसांपर्यंत वाढला, ज्यामुळे एका सायकलमध्ये ₹2.6 कोटींचे वर्किंग कॅपिटल अडकले. फॅशन सायकल 15-20 दिवसांपर्यंत कमी होत असताना, या विलंबामुळे इन्व्हेंटरी कालबाह्य होण्याचा धोका आहे. रोजच्या कामात इनव्हॉइसमधील चुका, ज्या 10-15% व्यवहारांवर परिणाम करतात, त्यामुळे पीक टाईममध्ये विक्री 8-12% ने कमी होते.
कालबाह्य तंत्रज्ञानावर अवलंबून
या क्षेत्रातील सुमारे 85% ब्रँड्स अजूनही अंतर्गत लॉजिस्टिक्ससाठी ईमेल्स आणि स्प्रेडशीटसारख्या मॅन्युअल प्रणालींवर अवलंबून आहेत. हे ऑटोमेटेड टूल्सच्या तुलनेत पाच पटीने हळू आहे. मोठ्या चेनसाठी, यामुळे इन्व्हेंटरीमध्ये दोन आठवड्यांपर्यंतचा विलंब होऊ शकतो, ज्याचा खर्च प्रति सेल्स सायकल ₹40-50 लाख येतो. ऑटोमेटेड प्रणाली 90% पेक्षा जास्त फर्स्ट-अटेम्प्ट पिकअप्स मिळवतात, तर मॅन्युअल पद्धतींमध्ये हे प्रमाण फक्त 30-40% असते. लॉजिस्टिक्स ऑटोमेशन मार्केटमध्ये मोठी वाढ अपेक्षित असताना आणि येत्या वर्षांमध्ये अब्जावधी डॉलर्सपर्यंत पोहोचण्याची शक्यता असताना, हे तंत्रज्ञानाचे मोठे अंतर दिसून येते.
रिटेलर्सच्या आर्थिक स्थितीत मोठी तफावत
रिटेलर्सची आर्थिक स्थिती वेगवेगळी आहे, ज्यामुळे त्यांच्या कामकाजात सुधारणा करण्याची त्यांची क्षमता प्रभावित होते. उदाहरणार्थ, टाटाच्या ट्रेंट लिमिटेड (Trent Ltd.) ने ₹1.26 लाख कोटींच्या मार्केट कॅपसह मजबूत कामगिरी दाखवली आहे आणि प्रॉफिटमध्ये चांगली वाढ केली आहे. ॲव्हेन्यू सुपरमार्केट्स (DMart) कडेही ₹2.45 लाख कोटींचे मोठे मार्केट कॅप आणि स्थिर विक्री वाढ आहे. तथापि, आदित्य बिर्ला फॅशन अँड रिटेल लिमिटेड (ABFRL) आव्हानांना तोंड देत आहे, ज्याचे मार्केट कॅप ₹7,000 कोटी आहे आणि नकारात्मक P/E रेशो (-9.52 TTM) मुळे तोटा दर्शवित आहे. ABFRL ची विक्री वाढही (-3.51% ओव्हर 5 इयर्स) खराब आहे आणि ROE (-11%) नकारात्मक आहे. या आर्थिक तफावतीमुळे ABFRL सारख्या कंपन्यांकडे आवश्यक अपग्रेडसाठी निधी नसण्याची शक्यता आहे, ज्यामुळे त्यांची कामगिरी मजबूत प्रतिस्पर्धकांच्या तुलनेत आणखी खालावू शकते.
रिटेल ऑपरेशन्समधील वाढती दरी
दरवर्षी ₹2,000 कोटींहून अधिक स्पष्ट तोटा असूनही मॅन्युअल प्रणालींचा मोठ्या प्रमाणावर वापर भारतीय रिटेल क्षेत्रात बदलांशी जुळवून घेण्यास मोठी असमर्थता दर्शवितो. या बदलाच्या अभावामुळे मोठे नुकसान होते, विशेषतः रिटेलमध्ये AI चा अवलंब वेगाने वाढत असताना. मोठे रिटेलर्स आधीच AI वापरून ऑपरेशन्समधील खर्च कमी करत आहेत. ABFRL सारख्या कंपन्या, ज्या तोट्यात चालल्या आहेत, त्यांना हे महत्त्वपूर्ण टेक अपग्रेड्स परवडण्याची शक्यता कमी आहे. मोठ्या रिटेलर्स (78% अवलंब) आणि लहान रिटेलर्स (30% अवलंब) यांच्यातील तंत्रज्ञान अवलंबनात मोठी दरी निर्माण होत आहे. जे रिटेलर्स अंतर्गत लॉजिस्टिक्स ऑटोमेट करत नाहीत, त्यांना स्पर्धात्मकता गमावण्याचा, बाजारातील बदलांशी संघर्ष करण्याचा आणि संभाव्यतः व्यवसायाबाहेर जाण्याचा धोका आहे. ही ऑपरेशनल अकार्यक्षमता एका छुपे करासारखे काम करते, ज्यामुळे कमकुवत खेळाडूंचे नुकसान होते आणि संपूर्ण क्षेत्राची वाढ मंदावते.
आधुनिक लॉजिस्टिक्सकडे वाटचाल
तज्ञांचे मत आहे की रिटेल यशस्वी होण्यासाठी तंत्रज्ञान स्वीकारणे आता अत्यावश्यक आहे. पायाभूत सुविधा आणि डिजिटल कनेक्टिव्हिटी सुधारून याला पाठिंबा देण्याचे सरकारी उपक्रम जसे की राष्ट्रीय लॉजिस्टिक्स धोरण (National Logistics Policy) आहेत. मुख्य क्षेत्रांमध्ये AI वापरणारे रिटेलर्स कामगिरीत मोठी वाढ पाहू शकतात. अंतर्गत लॉजिस्टिक्समध्ये ऑटोमेशनकडे दुर्लक्ष करणारे कंपन्या प्रतिस्पर्धकांच्या मागे पडण्याचा, जास्त खर्च सहन करण्याचा आणि वाढीच्या संधी गमावण्याचा धोका पत्करत आहेत. AI आणि रोबोटिक्ससह स्मार्ट लॉजिस्टिक्स सोल्यूशन्स जलद ऑपरेशन्स आणि चांगल्या खर्च नियंत्रणासाठी महत्त्वपूर्ण आहेत. भारतीय रिटेलला वाढण्यासाठी आणि स्पर्धात्मक राहण्यासाठी अंतर्गत लॉजिस्टिक्सचे आधुनिकीकरण करणे आवश्यक आहे.