भारताच्या MSMEs साठी AI: आकडेवारी प्रचंड, पण प्रत्यक्षात आव्हानं मोठी!

AI मुळे MSMEs ची उत्पादन क्षमता वाढणार?

PwC India आणि Observer Research Foundation (ORF) च्या एका सखोल अहवालानुसार, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मुळे भारतीय मायक्रो, स्मॉल आणि मीडियम एंटरप्रायझेस (MSMEs) च्या मूल्यनिर्मितीत 2035 पर्यंत $135.6 अब्ज ते $149.9 अब्ज डॉलर्सची भर पडू शकते. जर MSMEs, भारताच्या एकूण मॅन्युफॅक्चरिंग व्हॅल्यू अॅडेड (Gross Manufacturing Value Added) मध्ये 50% योगदान देत असतील, तर हे शक्य आहे. AI तंत्रज्ञानाचा वापर, जसे की प्रेडिक्टिव्ह मेंटेनन्स (predictive maintenance), क्वालिटी कंट्रोल (quality control), AI-आधारित क्रेडिट असेसमेंट (AI-driven credit assessment) आणि जनरेटिव्ह डिझाइन (generative design) मुळे कार्यक्षमता, उत्पादनाची गुणवत्ता आणि जागतिक बाजारपेठेतील स्पर्धात्मकता वाढण्यास मदत होईल.

दरम्यान, Nifty India Manufacturing Index ने गेल्या एका वर्षात सुमारे 23.8% चा मजबूत परतावा दिला आहे. तथापि, याचा सध्याचा P/E रेशो (Price-to-Earnings ratio) सुमारे 28.2 आहे, जो ऐतिहासिक सरासरीच्या तुलनेत थोडा जास्त दिसतो. NITI Aayog च्या अंदाजानुसार, 2035 पर्यंत AI मुळे भारताच्या GDP मध्ये $500 ते $600 अब्ज डॉलर्सची भर पडू शकते.

पायाभूत सुविधा आणि कौशल्यांचा अभाव मोठा अडथळा

MSMEs मध्ये AI चा अवलंब वाढवण्याबाबतच्या आशावादी अंदाजानंतरही, अनेक संरचनात्मक आव्हाने आहेत. धोरणात्मक पातळीवर तयारी असली तरी, प्रत्यक्ष जमिनीवरील अंमलबजावणी हे मोठे आव्हान आहे. AI पायाभूत सुविधांमध्ये अंदाजे $500 अब्ज डॉलर्सच्या गुंतवणुकीची गरज आहे. याव्यतिरिक्त, MSMEs ना महागड्या तंत्रज्ञानाचा (high upfront technology costs) खर्च, परवडणाऱ्या कर्जाची (affordable finance) अनुपलब्धता, मर्यादित डिजिटल साक्षरता (limited digital literacy) आणि AI मध्ये कुशल व्यावसायिकांची (AI-skilled professionals) मोठी कमतरता यांसारख्या समस्यांना तोंड द्यावे लागत आहे.

Zoho च्या 2025 च्या एका सर्वेक्षणात असे दिसून आले आहे की, 60% MSMEs 2030 पर्यंत AI अवलंबण्याची योजना आखत आहेत, परंतु बहुसंख्य कंपन्यांसाठी कौशल्य विकास आणि जागरुकतेचा अभाव हे प्रमुख अडथळे आहेत. यामुळे AI चे फायदे कदाचित फक्त मोठ्या आणि संसाधन-संपन्न MSMEs पर्यंतच मर्यादित राहू शकतात, ज्यामुळे कंपन्यांमधील दरी वाढण्याची शक्यता आहे. सध्या उत्पादन क्षेत्राचे भारताच्या GDP मधील योगदान सुमारे 12.53% आहे, जे 2047 पर्यंत 25% पर्यंत पोहोचण्याच्या सरकारी महत्त्वाकांक्षेपेक्षा खूपच कमी आहे.

जागतिक संदर्भ आणि भारतातील वास्तव

जागतिक स्तरावर AI इन मॅन्युफॅक्चरिंग बाजारात उत्तर अमेरिका आघाडीवर आहे, तर जर्मनी आणि चीनचेही मोठे योगदान आहे. आशिया-पॅसिफिक प्रदेश वेगाने वाढणारी बाजारपेठ म्हणून उदयास येत आहे. भारत जागतिक मॅन्युफॅक्चरिंग आणि पुरवठा साखळीत (supply-chain) आपले स्थान निर्माण करण्याच्या प्रयत्नात आहे, परंतु AI च्या 'असमान' (uneven) अवलंबनाची समस्या आहे. काही अभ्यास दर्शवतात की, जरी टेक-सक्षम MSMEs AI ची क्षमता ओळखतात, तरी प्रत्यक्ष अंमलबजावणी विखुरलेली (fragmented) आहे. 'MANAV' (AI साठी मानवी-केंद्रित फ्रेमवर्क) सारख्या धोरणात्मक उपक्रमांना प्रत्यक्षात आणण्यासाठी, कमी खर्चात आणि अनेक भाषांमध्ये काम करू शकणारे उपाय आवश्यक आहेत. स्टार्टअप्सनी भारताच्या वास्तवाचा विचार करून, विशेषतः कमी खर्च आणि बहुभाषिक क्षमतांवर लक्ष केंद्रित करून AI उत्पादने डिझाइन करण्याची गरज आहे.

संभाव्य धोके आणि वास्तववादी चित्र

MSMEs मधील AI च्या परिवर्तनशील कथेकडे संभाव्य धोक्यांच्या दृष्टिकोनातून पाहणे महत्त्वाचे आहे. पायाभूत सुविधांसाठी लागणाऱ्या मोठ्या गुंतवणुकीचा अडथळा लक्षात घेता, 2035 पर्यंत मॅन्युफॅक्चरिंगमध्ये AI चे अपेक्षित $85-$100 अब्ज डॉलर्सचे योगदान अपुरे राहू शकते. AI ला 'नोकरी वाढवणारे' (job enhancer) तंत्रज्ञान म्हटले जात असले तरी, नियमित आणि कमी-कुशल नोकऱ्या कमी होण्याची चिंता आहे, ज्यासाठी विशिष्ट क्षेत्रांसाठी योग्य धोरणे आणि कर्मचाऱ्यांचे कौशल्य विकास (upskilling) आवश्यक आहे. AI चा यशस्वी अवलंब व्यवस्थापनाचा पाठिंबा, कर्मचाऱ्यांचा विरोध कमी करणे आणि चिकाटी यावर अवलंबून असतो, ज्याची लहान उद्योगांमध्ये कमतरता असू शकते. Nifty India Manufacturing Index चा सध्याचा P/E रेशो 28.2 दर्शवतो की गुंतवणूकदार आधीच लक्षणीय वाढीची अपेक्षा करत आहेत, त्यामुळे AI अवलंबण्यात कोणतीही अडचण आल्यास बाजारात मोठी प्रतिक्रिया येऊ शकते.

भविष्यातील दिशा

या सर्व आव्हानांनंतरही, भारतातील MSMEs देशाच्या विकसित अर्थव्यवस्था बनण्याच्या आणि जागतिक मॅन्युफॅक्चरिंग हब बनण्याच्या महत्त्वाकांक्षेसाठी अत्यंत महत्त्वाची भूमिका बजावतात. भारत सरकारचे India AI Mission आणि 'Advancing AI Readiness and Adoption in Manufacturing MSMEs' सारखे अभ्यास AI अवलंबनाला प्रोत्साहन देण्याची वचनबद्धता दर्शवतात. 2047 पर्यंत $3.13-$3.21 ट्रिलियन डॉलर्सची वाढ साधण्यासाठी, MSMEs नी मॅन्युफॅक्चरिंग GVA मध्ये 50% पर्यंत वाढ करणे आणि मॅन्युफॅक्चरिंगने GDP मध्ये 25% योगदान देणे आवश्यक आहे. यासाठी AI अवलंबण्यातील दरी कमी करण्यासाठी धोरणात्मक हस्तक्षेप करणे गरजेचे आहे. उद्देशावरून प्रत्यक्ष अंमलबजावणीवर लक्ष केंद्रित करणे आवश्यक आहे, जेणेकरून AI चा वापर सर्वसमावेशक, परवडणारा असेल आणि प्रत्यक्ष उत्पादन वाढीमध्ये मोजता येण्याजोगा परिणाम देईल.