बेंगळुरूस्थित eNLife Research या कंपनीने अल्झायमर रोगाच्या लवकर निदानासाठी AI-आधारित रक्त चाचणी विकसित करण्याकरिता Piper Serica VC Fund च्या नेतृत्वाखाली ₹6 कोटींचे सीड फंडिंग मिळवले आहे. महागड्या आणि अनावश्यक MRI व PET स्कॅनऐवजी सोप्या निदान पद्धतींद्वारे भारतात न्यूरोडिजनरेटिव्ह रोगांचे निदान अधिक सुलभ करणे हे कंपनीचे उद्दिष्ट आहे.
डीपटेक स्टार्टअप eNLife Research ने Piper Serica VC Fund च्या नेतृत्वाखाली एका सीड फंडिंग फेरीत ₹6 कोटी जमवण्यात यश मिळवले आहे. हा निधी एका साध्या रक्त-आधारित बायोमार्कर चाचणीद्वारे अल्झायमर रोग आणि इतर न्यूरोडिजनरेटिव्ह परिस्थिती ओळखण्यास सक्षम प्लॅटफॉर्म तयार करण्यासाठी वापरला जाईल. 2025 मध्ये स्थापित झालेल्या या कंपनीने गुंतवणुकीचा उपयोग आपल्या तंत्रज्ञानाला प्रोटोटाइप टप्प्यातून क्लिनिकल-ग्रेड प्रमाणीकरणाकडे नेण्यासाठी आणि बंगळुरूमधील संशोधन व विकास टीमचा विस्तार करण्यासाठी करण्याची योजना आखली आहे.
भारतीय बाजारात लवकर निदानाचे लक्ष्य
eNLife चे मुख्य उद्दिष्ट उशिरा निदानाची समस्या सोडवणे आहे. अल्झायमर रोग ओळखण्यासाठी सध्याच्या प्रमाणित पद्धतींमध्ये PET स्कॅन, MRI स्कॅन किंवा सेरेब्रोस्पाइनल फ्लुईडचे विश्लेषण यांचा समावेश होतो. या पद्धती अनेकदा महागड्या, अनावश्यक आणि लक्षणीय लक्षणे दिसल्यानंतरच केल्या जातात. या स्टार्टअपचे उद्दिष्ट असे निदान साधन प्रदान करणे आहे जे नियमित निदान केंद्रांमध्ये वापरले जाऊ शकते आणि संभाव्यतः दोन ते पाच तासांत निकाल देऊ शकते. मॉलिक्युलर-स्टेज डिटेक्शनवर लक्ष केंद्रित करून, कंपनी पारंपारिक क्लिनिकल निदानाच्या अनेक वर्षांपूर्वीच धोके ओळखण्याचा मानस ठेवते.
संशोधन सहयोग आणि डेटा स्ट्रॅटेजी
eNLife सध्या भारतीय जेनेटिक आणि जीवनशैली प्रोफाइलवर लक्ष केंद्रित करून आपला डिटेक्शन प्लॅटफॉर्म तयार करत आहे, जे जागतिक डेटासेटपेक्षा वेगळे असू शकतात. याला पाठिंबा देण्यासाठी, कंपनीने इंडियन इन्स्टिट्यूट ऑफ सायन्स, नॅशनल इन्स्टिट्यूट ऑफ मेंटल हेल्थ अँड न्यूरोसायन्सेस, टाटा इन्स्टिट्यूट ऑफ फंडामेंटल रिसर्च हैदराबाद आणि सेंटर फॉर ब्रेन रिसर्च, बंगळूरु यांसारख्या अनेक प्रतिष्ठित संस्थांशी सहयोग केला आहे. या भागीदारी AI-आधारित अचूक निदानासाठी आवश्यक असलेल्या व्यापक, भारत-विशिष्ट बायोमार्कर डेटासेट तयार करण्यात मदत करतील.
भविष्यातील दृष्टिकोन आणि अंमलबजावणीतील धोके
अल्झायमर व्यतिरिक्त, स्टार्टअप विविध प्रकारच्या स्मृतिभ्रंशासाठी (dementia) 100 पर्यंत जैविक मार्करचा मागोवा घेण्यास सक्षम असलेल्या पुढील-पिढीच्या चाचण्यांवर काम करत आहे. कंपनी पुढील नऊ ते अठरा महिन्यांत आपल्या बायोमार्कर बायंडर, अॅसेज आणि डिटेक्शन प्लॅटफॉर्मसाठी पेटंट दाखल करण्याची अपेक्षा करते. गुंतवणूकदार आणि भागधारकांसाठी, भारतातील वैद्यकीय निदानासाठी क्लिष्ट नियामक मार्गावर नेव्हिगेट करण्याची कंपनीची क्षमता ही एक महत्त्वाची बाब असेल. व्यवसायाचे यश त्याच्या प्रोटोटाइपचे यशस्वी क्लिनिकल प्रमाणीकरण, आवश्यक बौद्धिक संपदा मिळवणे आणि त्याचे कमी-किमतीचे मॉडेल सध्याच्या प्रगत इमेजिंग तंत्रज्ञानाच्या तुलनेत उच्च अचूकता दर्शवते यावर अवलंबून असेल. स्टार्टअप विकासाच्या सुरुवातीच्या टप्प्यात असल्याने, भविष्यातील वाढ क्लिनिकल चाचण्यांच्या अंमलबजावणीवर आणि त्यानंतर निदान अॅसेजच्या व्यावसायिक स्वीकृतीवर अवलंबून असेल.