Whalesbook
AI च्या मदतीने नवीन औषधं शोधण्याच्या क्षेत्रात (AI drug discovery) मोठी क्रांती घडवणारी बंगळूरुची Peptris कंपनी आता ₹70 कोटी (सुमारे $7.7 दशलक्ष) Series A फंडिंगच्या जोरावर पुढील वाटचाल करणार आहे. IAN Alpha Fund आणि Speciale Invest यांनी संयुक्तपणे या फंडिंग फेरीत नेतृत्व केले आहे. या भांडवलामुळे Peptris ला आपली AI-आधारित औषध संशोधन (drug discovery) प्रक्रिया क्लिनिकल तयारीपर्यंत (clinical readiness) वेगाने पोहोचवता येणार आहे. कंपनी औषध विकासाच्या सुरुवातीच्या टप्प्यातील (preclinical stage) महत्त्वाच्या अडचणींवर मात करून अयशस्वीतेचे प्रमाण आणि खर्च कमी करण्याचे ध्येय ठेवत आहे. हा निधी उभार हा AI चा फार्मा R&D क्षेत्रात वाढत्या वापराशी सुसंगत आहे.
AI-आधारित औषध संशोधनात (AI drug discovery) जागतिक स्तरावर गुंतवणुकीचा ओघ वाढत आहे. ₹70 कोटी (अंदाजे $7.7 दशलक्ष) च्या या Series A फंडिंगमुळे Peptris ला अधिक कार्यक्षमतेसाठी (efficiency) कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा (AI) वापर वाढवण्यासाठी मदत मिळेल. औषध संशोधनाच्या अत्यंत धोकादायक आणि भांडवल-केंद्रित अशा preclinical phase मध्ये AI ची क्षमता पाहून गुंतवणूकदारांनी हा विश्वास दाखवला आहे. Peptris या निधीचा वापर केवळ सध्याच्या प्रमुख प्रकल्पांना (lead programs) पुढे नेण्यासाठीच नव्हे, तर नवीन औषधांचा शोध (discovery pipeline) वाढवण्यासाठी देखील करणार आहे. सुरुवातीच्या संशोधनात (early-stage research) औषधं अयशस्वी होण्याचे प्रमाण (high attrition rates) मोठी समस्या आहे, ज्यावर Peptris लक्ष केंद्रित करत आहे.
AI चा औषध संशोधनात वाढता वापर पाहता, या क्षेत्रातील बाजारपेठ 2030 पर्यंत $9 अब्ज डॉलर्सपर्यंत पोहोचण्याची शक्यता आहे. मागील वर्षी, म्हणजेच 2024 मध्ये या विभागात 27% ने वाढ होऊन $3.3 अब्ज डॉलर्सची गुंतवणूक झाली आहे. Peptris आपल्या AI मॉडेल्सना नवीन रेणू (novel molecules) तयार करण्यासाठी आणि विकासाच्या महत्त्वाच्या पॅरामीटर्सचा अंदाज लावण्यासाठी सुधारित करणार आहे. Preclinical stage हा असा टप्पा आहे जिथे औषध उमेदवारांना (drug candidates) सर्वाधिक धोका असतो; क्लिनिकल ट्रायल (Phase I) मध्ये प्रवेश करणाऱ्यांपैकी फक्त सुमारे 6.7% औषधं अंतिम मंजुरी मिळवतात. Peptris आपल्या B2B मॉडेलद्वारे फार्मास्युटिकल आणि बायोटेक कंपन्यांसोबत भागीदारी करून AI-आधारित कल्पनांना जलद आणि किफायतशीरपणे (cost-effectively) मूर्त उपचारांमध्ये (tangible therapeutic candidates) रूपांतरित करण्याचे उद्दिष्ट ठेवत आहे.
AI-केंद्रित बायोटेक स्टार्टअप्ससाठी Peptris चे Series A मूल्यांकन (valuation) आणि निधीची रक्कम उद्योगातील मानकांशी जुळते. जागतिक स्तरावर, Xaira Therapeutics ने $1 अब्ज पेक्षा जास्त Series A आणि Isomorphic Labs ने $600 दशलक्ष सीड फंडिंग मिळवले आहे. भारतातही बायोटेक क्षेत्र वेगाने विस्तारत आहे, जे 2030 पर्यंत $300 अब्ज पर्यंत पोहोचण्याचा अंदाज आहे. Bugworks Research आणि Pandorum Technologies सारख्या अनेक स्टार्टअप्स भारतात गुंतवणुकीसाठी स्पर्धा करत आहेत. ₹70 कोटींची ही उभारणी उद्योगातील दीर्घकाळ चालत आलेल्या त्रुटी दूर करण्यासाठी स्पष्ट तांत्रिक फायदे दर्शविणाऱ्या कंपन्यांमध्ये गुंतवणूकदारांची वाढती आवड दर्शवते.
AI मध्ये झालेल्या प्रगतीनंतरही, औषध शोध प्रक्रिया (drug discovery pipeline) अजूनही जोखमींनी भरलेली आहे. Preclinical stage हा वैज्ञानिक अनिश्चितता (scientific uncertainty) आणि उच्च अयशस्वी दरांसाठी (high failure rates) ओळखला जातो. preclinical चाचणीसाठी (testing) जाणाऱ्या औषधांपैकी फक्त 10% औषधं मानवी चाचण्यांपर्यंत पोहोचतात. Peptris चे predictive AI वरचे अवलंबित्व आशादायक असले तरी, त्याला जैविक गुंतागुंत (biological complexity) आणि प्रजाती-विशिष्ट फरकांना (species-specific differences) मात द्यावी लागेल, ज्यामुळे preclinical उमेदवार मानवी चाचण्यांमध्ये अयशस्वी ठरतात. याशिवाय, कंपनीचे B2B मॉडेल तिच्या यशासाठी भागीदारांच्या धोरणात्मक प्राधान्यांवर (strategic priorities) आणि विकसित मालमत्ता (co-developed assets) पुढे नेण्याच्या त्यांच्या इच्छेवर अवलंबून आहे.
पुढील 24 महिन्यांत, Peptris भांडवलाचा वापर प्रमुख प्रकल्पांना क्लिनिकल तयारीपर्यंत (clinical readiness) नेण्यासाठी आणि औषध शोध श्रेणी (discovery pipeline) विस्तारण्यासाठी करणार आहे. नवीन NCE (New Chemical Entity) प्रोग्राम सुरू करणे आणि औषध पुनर्वापर (drug repurposing) शोधणे, तसेच AI, डेटा सायन्स आणि केमिस्ट्री टीम्सना बळकट करणे या कंपनीच्या योजना तंत्रज्ञानाने दिलेले कार्यक्षमतेचे फायदे (efficiency gains) मिळवण्यासाठी उपयुक्त ठरू शकतात. कंपनीच्या AI मॉडेल्सची भविष्यवाणी क्षमता (predictive accuracy) आणि सुरुवातीच्या शोधांना (early-stage discoveries) क्लिनिकल उमेदवार म्हणून विकसित करण्याची क्षमता, जी उद्योगातील उच्च अयशस्वी दर (high attrition rates) ओलांडू शकतील, यावर त्याचे यश अवलंबून असेल.