ऑक्सफर्डचे नवीन स्टॅटिन रिस्क टूल: औषधं स्वीकारण्याचं प्रमाण वाढणार?

ऑक्सफर्ड विद्यापीठातील संशोधकांनी स्टॅटिन (statin) औषधांच्या वापरामुळे होणाऱ्या स्नायूंच्या विकारांचा धोका ओळखण्यासाठी एक नवीन टूल विकसित केले आहे. यामुळे लाखो पात्र रुग्णांना या औषधांचा सुरक्षितपणे वापर करण्यास मदत होईल.

काय घडलंय?

ऑक्सफर्ड विद्यापीठातील शास्त्रज्ञांनी एक विशेष कॅल्क्युलेटर (calculator) लाँच केला आहे. स्टॅटिन (statin) औषधं घेणाऱ्या रुग्णांमध्ये गंभीर स्नायूंचे विकार (muscle disorders) होण्याची शक्यता किती आहे, हे यातून कळणार आहे. स्टॅटिन ही कोलेस्ट्रॉल (cholesterol) कमी करण्यासाठी आणि हृदयविकाराचा झटका टाळण्यासाठी सर्वाधिक वापरल्या जाणाऱ्या औषधांपैकी एक आहे. विद्यापीठाच्या नुफिल्ड डिपार्टमेंट ऑफ प्रायमरी केअर हेल्थ सायन्सेसने (Nuffield Department of Primary Care Health Sciences) विकसित केलेले हे नवीन टूल, क्लिनिकल मॉडेलचा (clinical model) वापर करून प्रत्येक रुग्णासाठी जोखमीचा अंदाज देते. रुग्णांचे वय, त्यांना असलेले इतर आजार आणि त्यांनी घेतलेल्या औषधांचा इतिहास अशा 22 आरोग्य घटकांचे विश्लेषण करून, हे कॅल्क्युलेटर पुढील 10 वर्षांतील दुष्परिणामांची शक्यता दर्शवते.

रुग्ण आणि आरोग्यासाठी हे का महत्त्वाचं आहे?

हृदयविकाराचा झटका (heart attacks) आणि स्ट्रोकचा (strokes) धोका कमी करण्यासाठी स्टॅटिन अत्यंत आवश्यक आहेत. मात्र, त्यांच्या दुष्परिणामांमुळे अनेक लोक ही औषधं घेण्यास कचरतात. संशोधनानुसार, स्टॅटिन थेरपीसाठी वैद्यकीयदृष्ट्या पात्र असलेल्या 60% पेक्षा जास्त लोक सध्या ही औषधं घेत नाहीत. स्नायूंशी संबंधित संभाव्य समस्यांबद्दलच्या चिंतांमुळे हे टाळले जाते. हे टूल हे अंतर कमी करण्याचा प्रयत्न करते. हे दाखवून देते की, पात्र व्यक्तींपैकी 98% पेक्षा जास्त लोकांसाठी गंभीर स्नायूंच्या गुंतागुंतीचा धोका खूपच कमी आहे. हृदयविकाराच्या इतर कॅल्क्युलेटरसोबत या जोखमीचे आकडेवारीमध्ये रूपांतर करून, डॉक्टरांना रुग्णांना आश्वस्त करणे सोपे जाईल, ज्यामुळे औषधं स्वीकारण्याचे प्रमाण वाढू शकते.

टूलमागील आकडेवारी

हे मॉडेल इंग्लंडमधील 5.6 दशलक्ष (5.6 million) पेक्षा जास्त लोकांच्या अनामिक आरोग्य नोंदी (anonymized health records) वापरून तयार केले गेले आहे, ज्यामुळे हे एक मजबूत क्लिनिकल साधन (clinical resource) ठरते. यात बॉडी मास इंडेक्स (body mass index), धूम्रपानाची सवय (smoking status), वंश (ethnicity) आणि व्हिटॅमिन डी (vitamin D) पातळी यांसारख्या विविध डेटा पॉइंट्सचे मूल्यांकन केले जाते. या डेटा-आधारित दृष्टिकोनमुळे, दुष्परिणामांबद्दलच्या सामान्य भीतीऐवजी, रुग्णाच्या विशिष्ट आरोग्य प्रोफाइलवर आधारित वैयक्तिक मूल्यांकनावर लक्ष केंद्रित केले जाईल.

व्यवसाय आणि क्षेत्राचा संदर्भ

औषध कंपन्या (pharmaceutical companies) आणि आरोग्य सेवा पुरवठादारांसाठी (healthcare providers), उपचारांमधील हे अंतर कमी करणे हे एक महत्त्वाचे व्यावसायिक आणि सार्वजनिक आरोग्य उद्दिष्ट आहे. स्टॅटिनच्या सुरक्षिततेबद्दल वाढलेला विश्वास प्रिस्क्रिप्शनचे प्रमाण वाढवू शकतो आणि हृदय व रक्तवाहिन्यांसंबंधी उपचारांच्या नियमांचे अधिक चांगले पालन करण्यास मदत करू शकतो. जरी हे कॅल्क्युलेटर व्यावसायिक उत्पादन नसले तरी, वैयक्तिकृत औषधोपचारांकडे (personalized medicine) वाढता कल आरोग्य सेवा प्रदाते उपचारांना कसे प्राधान्य देतात यावर परिणाम करत आहे. जर हे क्लिनिकल प्रॅक्टिसमध्ये यशस्वीरित्या समाकलित झाले, तर अशा साधनांमुळे अनावश्यक चिंतांमुळे उपचार बंद करणाऱ्या रुग्णांची संख्या कमी करून, कोलेस्ट्रॉल कमी करणाऱ्या औषधांची मागणी स्थिर राहू शकते.

पुढे काय पाहावे?

आरोग्य क्षेत्रातील गुंतवणूकदार (investors) आणि भागधारकांनी या टूलचा सामान्य वैद्यकीय सराव (general medical practice) आणि इलेक्ट्रॉनिक आरोग्य रेकॉर्ड सिस्टममध्ये (electronic health record systems) किती लवकर समावेश होतो यावर लक्ष ठेवावे. प्राथमिक चिकित्सक (clinicians) स्टॅटिन स्वीकारण्याचे प्रमाण सुधारण्यासाठी या वैयक्तिक मूल्यांकनाचा वापर करतील की नाही, यावर लक्ष ठेवणे महत्त्वाचे ठरेल. याव्यतिरिक्त, कोलेस्ट्रॉल कमी करणाऱ्या उपचारांच्या भविष्यातील स्वीकृतीचे कल (adoption trends) हे दर्शवेल की असे क्लिनिकल मार्गदर्शन रुग्णांचे वर्तन यशस्वीरित्या बदलण्यात किती प्रभावी ठरते.