Whalesbook
आरोग्यसेवेतील AI चे महत्त्व
भारताने 2047 पर्यंत सर्वांसाठी परवडणारी, समान आणि सहज उपलब्ध होणारी आरोग्यसेवा देण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा (AI) आधार घेण्याचे ठरवले आहे. केंद्रीय मंत्री अनुप्रिया पटेल यांनी सांगितले की, AI हे देशाच्या सार्वजनिक आरोग्य समस्या सोडवण्यासाठी आणि आरोग्यसेवा अधिक सक्षम करण्यासाठी एक महत्त्वाचे साधन ठरेल. AI मुळे आरोग्यसेवेतील दरी कमी होईल, निदान क्षमता वाढेल आणि उपचार अधिक प्रभावी होतील. अंदाजानुसार, भारतीय आरोग्यसेवा क्षेत्रातील AI मार्केट 2024 मधील $333.16 मिलियन वरून 2033 पर्यंत $4.1 बिलियन पर्यंत वाढेल, ज्याचा वार्षिक CAGR 30% पेक्षा जास्त असेल.
वाढती स्वीकृती आणि सरकारी पुढाकार
या परिवर्तनात सरकारी योजनांचा मोठा वाटा आहे. मार्च 2024 मध्ये सुरू झालेली IndiaAI Mission तंत्रज्ञान सर्वांपर्यंत पोहोचवण्याचं आणि AI चा वापर समाजोपयोगी कामांसाठी करण्याचं उद्दिष्ट ठेवते. फेब्रुवारी 2026 मध्ये सुरू होणारे SAHI (Strategy for Artificial Intelligence in Healthcare for India) आणि BODH (Benchmarking Open Data Platform for Health AI) हे AI उपायांचे नैतिक आणि पुरावा-आधारित अवलंब सुनिश्चित करतील. नवनवीन नियमांमुळे AI डायग्नोस्टिक सॉफ्टवेअरला आता क्लास C मेडिकल डिव्हाईस म्हणून वर्गीकृत करण्यात आले आहे, ज्यामुळे उत्पादक आणि आयातदारांना परवानग्या घ्याव्या लागतील.
डॉक्टरांचा वाढता सहभाग, पण निर्णय प्रक्रियेत मर्यादित वापर
भारतातील डॉक्टरांनी AI चा वापर मोठ्या प्रमाणावर स्वीकारला आहे. 2025 च्या एका अहवालानुसार, 41% भारतीय डॉक्टर आता AI टूल्स वापरत आहेत, जी 2024 च्या 12% पेक्षा खूप जास्त आहे. मात्र, AI चा वापर प्रामुख्याने प्रशासकीय कामं, कागदपत्रं तयार करणं आणि संशोधनापुरता मर्यादित आहे. फक्त सुमारे 16% डॉक्टरच प्रत्यक्ष क्लिनिकल निदान किंवा उपचारांच्या नियोजनासाठी AI चा वापर करत आहेत.
नियम आणि विश्वासाची कमतरता
AI च्या वेगाने वाढत्या वापरामुळे नियमांमध्येही बदल होत आहेत. जानेवारी 2026 पासून AI सॉफ्टवेअरला क्लास C मेडिकल डिव्हाईस मानले जाईल. यामुळे AI डायग्नोस्टिक टूल्सवर कडक नियम लागू होतील. यासोबतच, रुग्णांचा AI वरील विश्वास वाढवणं हे एक मोठं आव्हान आहे. 2024 च्या एका सर्वेक्षणात, केवळ 37% रुग्णांनी आरोग्यसेवेसाठी AI वर विश्वास दाखवला. पारदर्शकता, मजबूत डेटा संरक्षण कायदे आणि AI च्या क्षमता व मर्यादांबद्दल स्पष्ट संवाद साधल्यास हा विश्वासाचा अभाव भरून काढता येईल.
कंपन्यांची आर्थिक स्थिती आणि आव्हाने
आरोग्यसेवा पुरवणाऱ्या Fortis Healthcare सारख्या कंपन्या या नवीन वातावरणात मार्गक्रमण करत आहेत. FY25 मध्ये Fortis Healthcare ची मार्केट कॅप अंदाजे ₹68,814 कोटी आणि रेव्हेन्यू सुमारे ₹8,770 कोटी होती. त्यांचे डेप्ट-टू-इक्विटी प्रमाण 33% आहे, तर इंटरेस्ट कव्हरेज रेशो 7.9x आहे. मात्र, नुकत्याच आलेल्या तिमाहीत नफ्यात घट दिसून आली आहे. डायग्नोस्टिक्स क्षेत्रात, Mahajan Imaging & Labs ने FY25 मध्ये ₹156 कोटी महसूल मिळवला, पण FY23 मध्ये नफ्यात मोठी घट झाली होती. रॉयल फिलिप्स (Royal Philips) सारखी जागतिक कंपनी 2025 मध्ये सुमारे €18 बिलियन ची विक्री करत आहे आणि AI-आधारित निदानावर लक्ष केंद्रित करत आहे.
अंमलबजावणीतील मोठे अडथळे
सध्याच्या सकारात्मक वाटचालीस अनेक व्यावहारिक अडचणी येत आहेत. 2024-25 च्या आर्थिक सर्वेक्षणात AI तज्ञांची तीव्र कमतरता दिसून आली आहे. AI प्रणाली लागू करण्याचा उच्च खर्च, विशेषतः ग्रामीण भागातील आरोग्य केंद्रांसाठी, एक मोठा अडथळा आहे. तसेच, आरोग्यसेवेचा मोठा आणि विखुरलेला डेटा एकत्रित करणे, विविध सिस्टीममध्ये सुसंगतता राखणे आणि डेटा गोपनीयतेच्या नियमांचे पालन करणे ही मोठी आव्हाने आहेत. अनेक संस्थांमध्ये कर्मचाऱ्यांसाठी AI प्रशिक्षण आणि प्रशासनाचा अभाव आहे.
भविष्यातील वाटचाल
AI ला भारतातील आरोग्यसेवेत यशस्वीपणे समाविष्ट करण्यासाठी या गुंतागुंतीच्या समस्यांवर तोडगा काढणे आवश्यक आहे. डिजिटल पायाभूत सुविधांमध्ये गुंतवणूक, वैद्यकीय शिक्षणाद्वारे तज्ञ तयार करणे आणि मजबूत धोरणात्मक चौकट गरजेची आहे. सरकार, खाजगी कंपन्या, संशोधन संस्था आणि आरोग्य सेवा पुरवणाऱ्यांमध्ये सहकार्याने विश्वास निर्माण करणे, नैतिक वापर सुनिश्चित करणे आणि AI ऍप्लिकेशन्सचे मानकीकरण करणे महत्त्वाचे आहे. SAHI आणि BODH सारख्या फ्रेमवर्कच्या मार्गदर्शनाखाली AI ची योग्य अंमलबजावणी झाल्यास, जर खर्च, मनुष्यबळ, विश्वास आणि नियमनासारख्या अडथळ्यांवर मात केली गेली, तर रुग्णांची काळजी सुधारण्यास आणि आरोग्यसेवा अधिक सुलभ व परवडणारी होण्यास मदत होईल.