आरोग्य सेवेत AI चा सुवर्णकाळ? IndiaAI आणि ICMR ची 'डेटा युती'!

इंडियाएआय (IndiaAI) आणि आयसीएमआर (ICMR) यांच्यातील ही युती केवळ एक करार नाही, तर भारताच्या आरोग्यसेवेत कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा (AI) वापर करून मोठे बदल घडवण्याचा एक राष्ट्रीय प्रयत्न आहे. दोन्ही संस्था आपापले ज्ञान आणि संसाधने एकत्र आणून नवोपक्रम (innovation) वाढवणे, सार्वजनिक आरोग्याच्या मोठ्या समस्यांवर मात करणे आणि आरोग्य उपायांसाठी एक स्वावलंबी AI प्रणाली तयार करणे हे उद्दिष्ट ठेवत आहेत.

राष्ट्रीय AI आरोग्य इंजिनची निर्मिती

या करारामुळे एक शक्तिशाली AI आरोग्य इंजिन तयार होईल, जिथे इंडियाएआयचे तांत्रिक कौशल्य आणि आयसीएमआरचे सखोल संशोधन कौशल्य एकत्र येईल. इलेक्ट्रॉनिक्स आणि माहिती तंत्रज्ञान मंत्रालयाच्या (MeitY) महत्त्वाकांक्षी उपक्रमांपैकी एक असलेल्या इंडियाएआयचे ध्येय भारतातील AI क्षमता विकसित करणे आणि संगणकीय संसाधने (computing resources) सर्वांसाठी उपलब्ध करणे आहे. दुसरीकडे, आयसीएमआर, जी भारतातील बायोमेडिकल संशोधनाची प्रमुख संस्था आहे, आपल्या 'मेडिकल इन्फॉर्मेशन डेटा फॉर AI सोल्युशन्स' (MIDAS) कार्यक्रमातून मिळवलेला एनोनिमाईज्ड, नैतिकदृष्ट्या मंजूर केलेला आरोग्य डेटा आणि विस्तृत ज्ञान प्रदान करेल. या संसाधनांना इंडियाएआयच्या AIKosh प्लॅटफॉर्मशी जोडले जाईल. AIKosh हे डेटासेट्स, मॉडेल्स आणि AI टूल्ससाठी एक राष्ट्रीय लायब्ररी म्हणून काम करेल, ज्यामुळे स्टार्टअप्स, संशोधक आणि नवोपक्रम करणाऱ्यांना आरोग्य AI ऍप्लिकेशन्ससाठी डेटा मिळवणे सोपे होईल. इंडियाएआय आयसीएमआरला कमी किमतीत शक्तिशाली कंप्यूटिंग संसाधने, जसे की GPUs, देखील उपलब्ध करून देईल. यामुळे रोगनिदान आणि उपचारांसाठी प्रगत AI विकसित करण्याचा मार्ग सुकर होईल. विशेष म्हणजे, $1.6 अब्ज डॉलरपर्यंत पोहोचण्याची अपेक्षा असलेला भारतीय हेल्थटेक मार्केट (Healthtech market) 2025 पर्यंत, या प्रगतीचे आर्थिक महत्त्व अधोरेखित करतो.

स्थानिक AI साठी डेटा हबची निर्मिती

ही सहयोग भारताची आरोग्य क्षेत्रातील AI क्षमता वाढवण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे. AIKosh वर क्युरेट केलेला, एनोनिमाईज्ड आरोग्य डेटा गोळा करून, हा प्रकल्प चांगल्या, विशेषतः भारतीय संदर्भातील डेटाच्या कमतरतेवर मात करेल. अनेकदा AI मॉडेल्स पाश्चात्त्य किंवा सामान्य डेटावर आधारित असल्यामुळे भारतीय गरजा पूर्ण करू शकत नाहीत. हा सामायिक डेटा पूल भारताच्या विशिष्ट रोग, अनुवंशिकता आणि स्थानिक गरजांसाठी तयार केलेले AI मॉडेल्स विकसित करण्यास मदत करेल, ज्यामुळे परदेशी AI वरील अवलंबित्व कमी होईल. आयुष्मान भारत डिजिटल मिशन (ABDM) देखील डिजिटल हेल्थ आयडी आणि राष्ट्रीय आरोग्य नोंदींची देवाणघेवाण यांसारख्या मूलभूत डेटा प्रणाली तयार करत आहे. ही प्रणाली AIKosh सोबत काम करून मजबूत AI मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी आवश्यक असलेला तपशीलवार, संघटित रुग्ण डेटा तयार करेल. जागतिक स्तरावर, इतर देशही राष्ट्रीय AI-इन-हेल्थ स्ट्रॅटेजी विकसित करत आहेत. भारतातील ही सक्रिय भूमिका HealthAI GRN सारख्या प्रयत्नांमध्ये तिला अग्रस्थानी ठेवते, जिथे भारत, यूके आणि सिंगापूर आरोग्य क्षेत्रात जबाबदार AI नियमांना प्रोत्साहन देण्यासाठी ओळखले जातात.

डेटा धोके आणि नियमांची हाताळणी

डेटा शेअरिंगचे फायदे असले तरी, या प्रमाणात डेटाची देवाणघेवाण करताना महत्त्वपूर्ण धोके आहेत. भारताचा 'डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन ऍक्ट' (DPDP Act) 2023 नुसार, आरोग्य माहितीसारख्या संवेदनशील डेटाची हाताळणी अत्यंत काळजीपूर्वक करणे आवश्यक आहे, ज्यामध्ये स्पष्ट संमती आणि मजबूत सुरक्षा उपायांची गरज आहे. मात्र, भूतकाळातील सरकारी डेटा शेअरिंगच्या प्रयत्नांमध्ये पारदर्शकता, जबाबदारी आणि डेटाचा गैरवापर किंवा 'री-आयडेंटिफिकेशन' (re-identification) चे धोके यासारख्या समस्या दिसून आल्या आहेत. सरकार डेटा ब्रोकरप्रमाणे काम करू शकते आणि अधिक डेटा संकलनास प्रोत्साहन देऊ शकते, ज्यामुळे गोपनीयतेला धोका निर्माण होऊ शकतो आणि लोकांना खाजगी कंपन्यांच्या प्रोफाइलिंगला सामोरे जावे लागू शकते, अशी टीका केली जाते. DPDP कायद्यापूर्वी, कमकुवत सायबर सुरक्षा आणि गोपनीयता कायद्यांमुळे हे धोके अधिक स्पष्ट होते. तसेच, 'ब्लॅक-बॉक्स' AI मॉडेल्स (black-box AI models) समजायला कठीण असू शकतात, ज्यामुळे विश्वासाची समस्या निर्माण होते आणि विशेषतः ट्रेनिंग डेटापेक्षा भिन्न परिस्थितीत वापरल्यास पक्षपाती किंवा चुकीचे निर्णय घेतले जाऊ शकतात. विविध प्रणालींमधील डेटाचे एकत्रीकरण (interoperability) आणि डिजिटल पायाभूत सुविधा सुरक्षित ठेवणे अजूनही महत्त्वाचे आहे.

भारताच्या आरोग्य AI भविष्याला आकार

इंडियाएआय आणि आयसीएमआरची ही भागीदारी भारताच्या राष्ट्रीय AI धोरणाचा, विशेषतः 'स्ट्रॅटेजी फॉर AI इन हेल्थ' (SAHI) चा एक महत्त्वाचा भाग आहे. SAHI सार्वजनिक आरोग्यावर लक्ष केंद्रित करते आणि AI स्वीकृतीसाठी नियम, नैतिकता, निष्पक्षता आणि सज्जता याला प्राधान्य देते. जागतिक स्तरावर HealthAI GRN सारख्या आंतरराष्ट्रीय गटांमध्ये भारताची भूमिका सुरक्षित आणि प्रभावी आरोग्य AI साठी जागतिक मानके (global standards) विकसित करण्याच्या त्याच्या वचनबद्धतेचे प्रतीक आहे. या प्रयत्नांमुळे भारताच्या वाढत्या हेल्थटेक स्टार्टअप क्षेत्राला (healthtech startup sector) चालना मिळण्याची अपेक्षा आहे. सहकार्य वाढवून आणि आवश्यक डेटा व कंप्यूटिंग पॉवर उपलब्ध करून, हे युती भारताच्या आरोग्य आव्हानांवर मात करणाऱ्या AI उपायांची निर्मिती करण्यास मदत करेल आणि जागतिक आरोग्य नवोपक्रमात देशाला अग्रस्थानी नेईल.