Whalesbook
वैद्यकीय क्षेत्रातील 'AI' क्रांती: Cent चा दमदार प्रवेश
Cent च्या लाँचमुळे भारतातील वेगाने वाढणाऱ्या प्रिव्हेंटिव्ह हेल्थ (Preventive Health) क्षेत्रात एक मोठी झेप घेतली गेली आहे. कंपनी आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) चा वापर करून आजारांचे निदान अत्यंत सुरुवातीच्या, लक्षणे दिसण्यापूर्वीच्या टप्प्यावर करण्याची क्षमता ठेवते. हा दृष्टिकोन आरोग्यसेवेतील 'उपचार' करण्याऐवजी 'निदान' करण्यावर अधिक भर देतो, ज्यासाठी विशेष पायाभूत सुविधा आणि भांडवलाची आवश्यकता आहे.
AI-आधारित आरोग्य गुप्तचर्या (Health Intelligence)
Cent स्वतःला केवळ एक डायग्नोस्टिक सेवा म्हणून नव्हे, तर एक 'प्रिव्हेंटिव्ह हेल्थ इंटेलिजन्स प्लॅटफॉर्म' म्हणून सादर करते. कंपनी संपूर्ण शरीराची एमआरआय (Whole-body MRI), लो-डोस सीटी स्कॅन (Low-dose CT scans), डेक्सा स्कॅन (DEXA scans), ईसीजी (ECG) आणि 120 हून अधिक बायोमार्कर एकत्रित करते. AI द्वारे या डेटाचे विश्लेषण करून 300 पेक्षा जास्त आजारांची तपासणी केली जाते. Practo चे संस्थापक Shashank ND, अर्पिता गर्ग आणि अंशुल खंडेवाल यांच्यासोबत या कंपनीचे नेतृत्व करत आहेत. कंपनीने Q1 FY26 मध्ये कार्यान्वित झाल्यापासून 1,500 हून अधिक स्कॅन पूर्ण केले आहेत, ज्यात 26% प्रकरणांमध्ये क्लिनिकली महत्त्वपूर्ण निष्कर्ष आढळले, तर 4% मध्ये गंभीर आजार ओळखले गेले. Cent 83% च्या प्रभावी अर्ली डिटेक्शन इंडेक्स (EDI) चा दावा करते, जो पारंपारिक वार्षिक तपासण्यांच्या 15-20% च्या तुलनेत खूपच जास्त आहे. हे पाऊल भारतातील AI इन हेल्थकेअर मार्केटच्या 30% वार्षिक वाढीच्या अंदाजानुसार आहे, जे 2030 पर्यंत $35 अब्ज पर्यंत पोहोचण्याची अपेक्षा आहे. भारतीय डायग्नोस्टिक्स मार्केटचे मूल्य सुमारे $18.4 अब्ज आहे, ज्यात प्रिव्हेंटिव्ह सेगमेंट वेगाने वाढत आहे.
नियामक आणि स्वीकृतीतील आव्हाने
Cent चे AI चा महत्त्वाकांक्षी वापर त्याला वेगाने बदलणाऱ्या नियामक वातावरणात आणतो. भारताने नुकतेच AI डायग्नोस्टिक सॉफ्टवेअरला क्लास C मेडिकल डिव्हाइस (Class C medical devices) म्हणून वर्गीकृत केले आहे, ज्यासाठी कठोर परवाना, भारतीय रुग्णांवरील क्लिनिकल प्रमाणीकरण आणि पोस्ट-मार्केट पाळत ठेवणे आवश्यक आहे. AI हेल्थ सॉफ्टवेअरला पारंपारिक वैद्यकीय उपकरणांशी जोडण्याचा हा प्रयत्न लहान विकासकांसाठी आव्हानात्मक ठरू शकतो आणि नाविन्यपूर्णतेला (innovation) मंदावू शकतो. याशिवाय, अल्गोरिदममधील त्रुटी (algorithmic bias) आणि AI मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी विविध डेटासेटची (diverse, representative datasets) गरज याबद्दलच्या चिंता लक्षात घेता, डॉक्टर आणि रुग्णांमध्ये विश्वास निर्माण करणे हे व्यापक स्वीकृतीसाठी महत्त्वाचे आहे. Dr. Lal PathLabs आणि Metropolis सारख्या मोठ्या डायग्नोस्टिक कंपन्या प्रिव्हेंटिव्ह डायग्नोस्टिक्समध्ये विस्तार करत असताना, Cent चे थेट ग्राहकांपर्यंत पोहोचण्याचे मॉडेल (direct-to-consumer model) पारंपरिक डॉक्टरांच्या मार्गांमध्ये अडथळा निर्माण करू शकते.
आरोग्य तंत्रज्ञानातील मोठी जोखीम
हेल्थ टेक क्षेत्रात स्टार्टअप्स अयशस्वी होण्याचे प्रमाण खूप जास्त आहे, आकडेवारीनुसार 98% डिजिटल हेल्थ स्टार्टअप्स यशस्वी होत नाहीत. Cent चे मॉडेल, नाविन्यपूर्ण असले तरी, भांडवल-केंद्रित (capital-intensive) आहे. यासाठी केवळ प्रगत तंत्रज्ञानच नाही, तर बंगळूरु, मुंबई आणि दिल्लीसारख्या शहरांमध्ये समर्पित फिजिकल सेंटर्सची स्थापना करणे आवश्यक आहे. OneFlow Holdings आणि South Park Commons कडून मिळालेले $5 मिलियन सीड फंडिंग सुरुवातीच्या टप्प्यासाठी मोठे असले तरी, ते महत्त्वाकांक्षी विस्तार योजना आणि सर्वसमावेशक तपासणीशी संबंधित मोठ्या परिचालन खर्चाला (operational overhead) आधार देईल. स्टार्टअप अयशस्वी होण्याचे मुख्य कारण म्हणजे उत्पादन-बाजार फिट (product/market fit) नसणे, तसेच आर्थिक आणि टीमशी संबंधित समस्या. Cent चे संस्थापक Shashank ND यांच्याकडे Practo मधून स्केल-अप करण्याचा अनुभव असला तरी, त्या संस्थेनेही उत्पादन विकास आणि बाजारपेठेत प्रवेश करताना मोठ्या आव्हानांचा सामना केला होता. अशा थेट-टू-कंझ्युमर प्रिव्हेंटिव्ह मॉडेलची टिकाऊपणा, विशेषतः अशा बाजारात जिथे आरोग्य सेवा खर्चाचा GDP मध्ये वाटा सुमारे 3% आहे, हे दीर्घकालीन आर्थिक आव्हान आहे.
भविष्यातील वाटचाल आणि बाजारपेठेतील स्थान
Cent ने 2035 पर्यंत 10 दशलक्ष स्कॅन पूर्ण करण्याचे आणि दहा लाख लोकांचे प्राण वाचविण्यात योगदान देण्याचे दीर्घकालीन ध्येय ठेवले आहे. कंपनीचे जीवन-घातक आजार लक्षणांपूर्वीच ओळखण्याचे ध्येय एक गंभीर गरज पूर्ण करते, कारण भारतातील सुमारे 70% कर्करोगाची प्रकरणे उशिराच्या टप्प्यात निदान होतात. विस्तार योजनांची अंमलबजावणी करताना नवीन नियामक नियमांचे पालन करणे आणि व्यापक ग्राहक विश्वास निर्माण करणे हे कंपनीच्या यशासाठी महत्त्वपूर्ण ठरेल. या मॉडेलची यशस्वीता केवळ तांत्रिक कौशल्यावरच नव्हे, तर बाजारपेठेतील स्वीकृती (market adoption) आणि डॉक्टर व रुग्णांचा विश्वास जिंकणाऱ्या मजबूत क्लिनिकल प्रमाणीकरण प्रक्रियेवर अवलंबून असेल.