AI ड्रग डिस्कवरीमध्ये झेप: Converge Bio ने सीरीज A मध्ये $25M मिळवले

HEALTHCAREBIOTECH
Whalesbook Logo
AuthorRohan Khanna|Published at:
AI ड्रग डिस्कवरीमध्ये झेप: Converge Bio ने सीरीज A मध्ये $25M मिळवले
Overview

AI आणि ड्रग डिस्कवरी एकत्र आणणारा स्टार्टअप, Converge Bio, ने Bessemer Venture Partners च्या नेतृत्वाखालील सीरीज A फंडिंग राऊंडमध्ये $25 दशलक्ष डॉलर्स जमा केले आहेत. ही कंपनी, फार्मास्युटिकल आणि बायोटेक क्लायंट्ससाठी R&D टाइमलाइन वेगवान करण्यासाठी, मॉलिक्युलर डेटावर प्रशिक्षित जनरेटिव्ह AI चा वापर करते, ज्यामुळे Meta आणि OpenAI च्या अधिकाऱ्यांसह महत्त्वपूर्ण गुंतवणूकदारांचे लक्ष वेधले गेले आहे.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

AI ड्रग डिस्कवरीला गती देत आहे. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI), R&D सायकल कमी करण्याचा आणि यश दर सुधारण्याचा प्रयत्न करणाऱ्या कंपन्यांसाठी, वाढत्या खर्चात ड्रग डिस्कवरीमध्ये वेगाने बदल घडवत आहे. 200 हून अधिक स्टार्टअप्स आता AI ला त्यांच्या संशोधन प्रक्रियेत समाकलित करत आहेत, ज्यामुळे गुंतवणूकदारांमध्ये मोठी आवड निर्माण झाली आहे. Converge Bio या स्पर्धात्मक क्षेत्रात एक प्रमुख खेळाडू म्हणून उदयास येत आहे, ज्याने ओव्हरसबस्क्राइबड सीरीज A फंडिंग राऊंडमध्ये $25 दशलक्ष डॉलर्स सुरक्षित केले आहेत.

AI ड्रग डिस्कवरीला गती: या फंडिंग राऊंडचे नेतृत्व Bessemer Venture Partners ने केले, ज्यात TLV Partners, Vintage Investment Partners, आणि Meta, OpenAI, Wiz मधील प्रभावशाली अधिकाऱ्यांचा सहभाग होता. ही भांडवली गुंतवणूक Converge Bio च्या प्लॅटफॉर्मला अधिक सक्षम करण्यासाठी मदत करेल, जे औषध विकासाला गती देण्यासाठी DNA, RNA आणि प्रोटीन सिक्वेन्ससह मॉलिक्युलर डेटावर प्रशिक्षित जनरेटिव्ह AI चा वापर करते. या स्टार्टअपचे ध्येय AI सिस्टीम्सना थेट त्यांच्या क्लायंट्सच्या ऑपरेशनल पाइपलाइनमध्ये समाकलित करून नवीन फार्मास्युटिकल्स बाजारात आणणे आहे.

मॉलिक्युलर डिझाइनसाठी जनरेटिव्ह मॉडेल्स: Converge Bio चे CEO Dov Gertz म्हणाले की, कंपनीचा प्लॅटफॉर्म ड्रग डेव्हलपमेंट लाइफसायकलच्या विविध टप्प्यांना समर्थन देण्यासाठी डिझाइन केला आहे. सध्या, कंपनी तीन विशेष AI सिस्टीम्स ऑफर करते: एक अँटीबॉडी डिझाइनसाठी, दुसरी प्रोटीन यील्ड ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी, आणि तिसरी बायोमार्कर आणि थेरप्युटिक टार्गेट्स शोधण्यासाठी. उदाहरणार्थ, अँटीबॉडी डिझाइन सिस्टीममध्ये नवीन अँटीबॉडीज तयार करण्यासाठी एक जनरेटिव्ह मॉडेल, मॉलिक्युलर प्रॉपर्टीजच्या आधारावर या उमेदवारांना फिल्टर करण्यासाठी प्रेडिक्टिव्ह मॉडेल्स, आणि टार्गेट्सशी संवाद साधण्यासाठी फिजिक्स-आधारित डॉकिंग सिस्टीम यांचा समावेश आहे. या एकत्रित दृष्टिकोनचा उद्देश क्लायंट्सना तयार-टू-यूज सिस्टीम्स प्रदान करणे आहे, ज्यामुळे त्यांना विविध मॉडेल्स एकत्र करण्याची कटकट कमी होईल.

AI बायोटेकमध्ये गुंतवणूकदारांचा विश्वास: ही सीरीज A फंडिंग, दोन वर्षांपूर्वी 2024 च्या सुरुवातीला पूर्ण झालेल्या $5.5 दशलक्ष सीड राऊंडनंतर आली आहे. या दरम्यान, Converge Bio ने 40 भागीदारी स्थापित केल्या आहेत आणि अंदाजे 40 प्रोग्राम्सवर सक्रियपणे काम करत आहे. कंपनीचा जागतिक विस्तार होत आहे, ज्यात आता अमेरिका, कॅनडा, युरोप आणि इस्रायलमधील क्लायंट्सचा समावेश आहे, तसेच आशियामध्येही विस्तार करण्याची योजना आहे. एकाच कॉम्प्युटेशनल इटरेशनमध्ये प्रोटीन यील्ड 4.5 पटीने वाढवणे आणि सिंगल-नॅनोमोलर बाइंडिंग एफिनिटीसह अँटीबॉडीज तयार करणे यासारख्या उल्लेखनीय यशामध्ये समाविष्ट आहेत. हा वेगवान विस्तार आणि ठोस यश, लाईफ सायन्सेसमध्ये AI च्या क्षमतेवरील वाढता गुंतवणूकदारांचा विश्वास दर्शवते, जे Eli Lilly च्या Nvidia सोबतच्या सहकार्याला आणि Google DeepMind च्या AlphaFold साठी मिळालेल्या नोबेल पुरस्कारासारख्या उद्योगातील प्रगतीला समांतर आहे. Converge Bio चे संपूर्ण लाईफ सायन्स उद्योगासाठी एक अग्रगण्य जनरेटिव्ह AI प्रयोगशाळा बनण्याचे उद्दिष्ट आहे.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.