AI डेटा सेंटर्ससाठी पाणी वापराची चिंता आता संपली असून, शीतकरण तंत्रज्ञानामुळे (Cooling Technology) ती मिटली आहे. मात्र, आता या वेगाने वाढणाऱ्या क्षेत्रासाठी प्रचंड वीज आणि ट्रान्समिशन पायाभूत सुविधांची गरज मोठी समस्या बनली आहे.
AI आणि क्लाउड कंप्युटिंगचे भविष्य
भारत आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) आणि क्लाउड कंप्युटिंगचे जागतिक केंद्र बनण्याच्या दिशेने वाटचाल करत आहे. यामुळे डेटा सेंटर्सची पायाभूत सुविधांची गरज वाढत आहे. सुरुवातीला या सेंटर्सना खूप पाणी लागते अशी चिंता होती, पण आता तज्ञांचे म्हणणे आहे की वीज उपलब्धता ही सर्वात मोठी समस्या आहे.
शीतकरण तंत्रज्ञान आणि पाणी वापर
डेटा सेंटर उद्योगात झालेल्या तांत्रिक बदलांमुळे पाण्याचा वापर कमी झाला आहे. क्लोज्ड-लूप कूलिंग सिस्टीममुळे (Closed-loop cooling systems) तापमान नियंत्रणासाठी सतत पाण्याची गरज भासत नाही. त्यामुळे पाण्याचा वापर कमी होऊन संसाधनांच्या कमतरतेऐवजी पायाभूत सुविधांच्या क्षमतेवर लक्ष केंद्रित केले जात आहे.
ग्रिड आणि ट्रान्समिशनचे आव्हान
डेटा सेंटर्सना प्रचंड वीज लागते आणि त्यांच्या वाढत्या संख्येमुळे सध्याच्या वीज ग्रिडवर मोठा ताण येत आहे. मुंबईसारख्या शहरांमध्ये, मेमोरँडम ऑफ अंडरस्टँडिंग (MoUs) द्वारे नियोजित वीज क्षमता 5,000 MW पर्यंत पोहोचली आहे, जी शहराच्या सध्याच्या 4,700 MW च्या उच्चांक मागणीपेक्षा जास्त आहे. विजेच्या वाढत्या मागणीमुळे वीज पुरवठ्यात असंतुलन निर्माण होण्याचा धोका आहे.
याव्यतिरिक्त, आवश्यक असलेल्या अतिरिक्त-उच्च-व्होल्टेज ट्रान्समिशन लाईन्स (Extra-high-voltage transmission lines) उभारणे हे एक मोठे आव्हान आहे. जमीन संपादन आणि मार्गातील अडथळे यामुळे प्रकल्पांना विलंब होऊ शकतो किंवा भांडवली खर्च वाढू शकतो. या समस्या केवळ भारतातच नाहीत, तर जागतिक स्तरावरही AI वाढ आणि ऊर्जा उपलब्धता यांच्यात संतुलन साधले जात आहे.
पायाभूत सुविधा नियोजनात बदल
या आव्हानांना तोंड देण्यासाठी, उद्योग एका नवीन विकास धोरणाचा विचार करत आहेत. जास्त लोकवस्तीच्या शहरांमध्ये जिथे ग्रिडवर जास्त ताण आहे, तिथे मोठे डेटा सेंटर्स उभारण्याऐवजी, त्यांचे निर्माण अक्षय ऊर्जा निर्मिती केंद्रांजवळ (Renewable energy generation hubs) करण्याचा प्रयत्न केला जात आहे. यामुळे राष्ट्रीय वीज ग्रिडवरील भार कमी होईल आणि उत्पादन खर्चही कमी होण्याची शक्यता आहे.
गुंतवणूकदारांसाठी, वीज वितरण कंपन्या आणि डेटा सेंटर ऑपरेटर ग्रिड कनेक्टिव्हिटी आणि ट्रान्समिशन पायाभूत सुविधांवर कसे समन्वय साधतात हे पाहणे महत्त्वाचे ठरेल. राज्यांच्या जलद भूमिकेमुळे आणि विश्वसनीय वीज पुरवठ्यामुळे भविष्यातील मोठ्या AI प्रकल्पांची व्यवहार्यता ठरेल.