KPMG च्या एका नवीन अहवालानुसार, ऊर्जा आणि केमिकल क्षेत्रातील कंपन्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तंत्रज्ञानाचा वेगाने अवलंब करत आहेत, ज्यात तब्बल **69%** कंपन्यांनी याला सर्वोच्च प्राधान्य दिले आहे. मात्र, जुन्या सिस्टिममुळे कंपन्यांना अपेक्षित नफा मिळत नाहीये. जवळपास **60%** कंपन्यांना त्यांच्या डिजिटल गुंतवणुकीतून फक्त ब्रेक-इव्हन (breaking even) म्हणजेच खर्चाइतकाच परतावा मिळत आहे.
काय घडले?
KPMG ने ऊर्जा, नैसर्गिक संसाधने आणि केमिकल क्षेत्रातील 258 तंत्रज्ञान नेत्यांचे सर्वेक्षण केले. यातून समोर आले आहे की, या कंपन्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तंत्रज्ञानाकडे वेगाने वळल्या आहेत. तब्बल 69% कंपन्या AI ला गुंतवणुकीचा महत्त्वाचा भाग मानत आहेत. कंपन्या आता AI ची छोटी-मोठी चाचणी करण्याऐवजी संपूर्ण ऑपरेशनमध्ये त्याचा वापर करत आहेत. यामध्ये उत्पादन सुधारण्यापासून ते पॉवर ग्रिड व्यवस्थापित करणे आणि बॅक-ऑफिसची कामे स्वयंचलित करण्यापर्यंत अनेक गोष्टींचा समावेश आहे.
कार्यक्षमता आणि नफा यातील तफावत
AI चा अवलंब मोठ्या प्रमाणावर होत असला तरी, भागधारकांसाठी आर्थिक फायदा मात्र असमान आहे. KPMG च्या अहवालात असे दिसून आले आहे की, 40% ऊर्जा कंपन्यांना त्यांच्या तंत्रज्ञान खर्चातून 200% पेक्षा जास्त परतावा मिळत आहे. परंतु, 57% कंपन्यांना केवळ ब्रेक-इव्हन (खर्च निघण्यापुरताच) परतावा मिळत आहे. याचा अर्थ, निम्म्याहून अधिक कंपन्यांसाठी डिजिटल परिवर्तनावर केलेला खर्च अजूनही नफा वाढविण्यात किंवा खर्च कमी करण्यात यशस्वी झालेला नाही.
गुंतवणूकदारांसाठी ही तफावत महत्त्वाची आहे. ऊर्जा आणि केमिकल कंपन्या भांडवल-केंद्रित व्यवसाय आहेत. जर नवीन तंत्रज्ञानावर बजेटचा मोठा भाग खर्च झाला आणि त्यातून स्पष्ट आर्थिक परतावा मिळाला नाही, तर त्याचा नफ्यावर आणि रोख प्रवाहावर (cash flow) दबाव येऊ शकतो. गुंतवणूकदारांनी हे तपासणे महत्त्वाचे आहे की, कंपनीचा तंत्रज्ञानावरील खर्च ऑपरेटिंग कार्यक्षमता सुधारत आहे की केवळ खर्चात भर घालत आहे.
जुन्या सिस्टिम्सचा अडथळा
या मिश्र परिणामांचे एक मुख्य कारण म्हणजे विद्यमान तंत्रज्ञानाचे वय. जवळपास 60% कंपन्यांनी कालबाह्य (outdated) सिस्टिम्सना एक मोठा अडथळा म्हणून ओळखले आहे. अनेक जुने ऊर्जा प्रकल्प आणि केमिकल प्लांट हे लेगसी डिजिटल आर्किटेक्चरवर अवलंबून आहेत, जे आधुनिक AI साधनांशी सहजपणे जोडले जात नाहीत. जुन्या पायाभूत सुविधांमध्ये नवीन, स्मार्ट सिस्टिम्स एकत्रित करण्यासाठी अतिरिक्त भांडवल आणि वेळ लागतो, ज्यामुळे प्रकल्पाला विलंब किंवा खर्चात वाढ होऊ शकते.
डेटा आणि सुरक्षेचे धोके
खर्चापलीकडे, AI चा वेगवान वापर केल्याने ऑपरेशनल धोके वाढतात. वेगाच्या प्रयत्नात अनेकदा सायबर सुरक्षा आणि डेटा गव्हर्नन्सशी तडजोड केली जाते. अहवालानुसार, 75% प्रतिसादकांनी कबूल केले की त्यांच्या जलद डिजिटल अवलंबनाच्या प्रयत्नांमुळे सुरक्षा आणि स्केलेबिलिटी (scalability) यांमध्ये तडजोड झाली आहे. ऊर्जा आणि रसायन उद्योगांसारख्या क्षेत्रात, जिथे ऑपरेशनल सुरक्षा अत्यंत महत्त्वाची आहे, तिथे डेटा सुरक्षा आणि सिस्टीमची स्थिरता हे केवळ IT चे मुद्दे नाहीत; तर ते व्यवसायासाठी गंभीर धोके आहेत. उत्पादन लाइनमधील सुरक्षा अयशस्वी झाल्यास किंवा डेटामध्ये चूक झाल्यास मोठे नुकसान आणि सुरक्षिततेच्या घटना घडू शकतात.
गुंतवणूकदारांनी काय लक्ष ठेवावे?
या क्षेत्रातील कंपन्यांचे मूल्यांकन करताना, गुंतवणूकदारांनी व्यवस्थापन त्यांच्या डिजिटल धोरणाबद्दल कसे बोलत आहे यावर लक्ष ठेवावे. मुख्य निरीक्षण करण्यासारख्या गोष्टींमध्ये कंपनीकडे जुन्या सिस्टिम्स बदलण्याची किंवा अपग्रेड करण्याची स्पष्ट योजना आहे का आणि ते त्यांच्या तंत्रज्ञान गुंतवणुकीवरचा परतावा कसा मोजतात, यांचा समावेश होतो. ज्या कंपन्या जुन्या पायाभूत सुविधा आणि नवीन AI साधनांमधील तफावत यशस्वीपणे दूर करू शकतील, त्या खर्च नियंत्रित करण्यासाठी आणि उत्पादन सुधारण्यासाठी चांगल्या स्थितीत असू शकतात. तर, ज्या कंपन्यांना जास्त तंत्रज्ञान खर्च आणि कमी परतावा यामुळे संघर्ष करावा लागत आहे, त्यांना नफ्यावर दबाव येण्याची शक्यता आहे.